<?xml version='1.0' encoding="utf-8"?>
      <rss version='2.0'>
      <channel>
      <title>Форум на Исходниках.RU</title>
      <link>https://forum.sources.ru</link>
      <description>Форум на Исходниках.RU</description>
      <generator>Форум на Исходниках.RU</generator>
  	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9331&amp;view=findpost&amp;p=91122</guid>
        <pubDate>Tue, 27 May 2003 21:45:18 +0000</pubDate>
        <title>Методы апроксимации</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9331&amp;view=findpost&amp;p=91122</link>
        <description><![CDATA[Jin X: Был у нас курсовик по аппроксимации функции третьего порядка.<br>Вот кусок из описания:<br><br><div class='tag-code'><span class='pre_code'></span><div class='code  code_collapsed ' title='Подсветка синтаксиса доступна зарегистрированным участникам Форума.' style=''><div><div><ol type="1"><div class="code_line">&nbsp;&nbsp; &nbsp;Как &nbsp;уже говорилось выше программа находит приблизительные коэффи -&#60;br&#62;циенты &nbsp;для функции третьего порядка, которая проходит наиболее близко&#60;br&#62;к заданным точкам.&#60;br&#62; &nbsp; Для нахождения этих коэффициентов требуется решить систему уравне -&#60;br&#62;ний с четырьмя неизвестными:&#60;br&#62;&#60;br&#62; &nbsp; --&#60;br&#62; &nbsp; ¦ A0*N &nbsp; &nbsp; &nbsp;+ A1*E(X) &nbsp; + A2*E(X^2) + A3*E(X^3) = E(Y)&#60;br&#62; &nbsp;-+ A0*E(X) &nbsp; + A1*E(X^2) + A2*E(X^3) + A3*E(X^4) = E(XY)&#60;br&#62; &nbsp; ¦ A0*E(X^2) + A1*E(X^3) + A2*E(X^4) + A3*E(X^5) = E(X^2Y)&#60;br&#62; &nbsp; ¦ A0*E(X^3) + A1*E(X^4) + A2*E(X^5) + A3*E(X^6) = E(X^3Y)&#60;br&#62; &nbsp; L-&#60;br&#62; (здесь A0..A3 - искомые числа, E - сумма, A^B - степень B числа A)&#60;br&#62;&#60;br&#62; &nbsp; Самым &nbsp;простым &nbsp;методом &nbsp;решения &nbsp;данной системы уравнений является&#60;br&#62;метод Гауса, который и реализует программа APPROX.&#60;br&#62; &nbsp; После нахождения коэффициентов следует подставить их в формулу:&#60;br&#62;&#60;br&#62; &nbsp; A3*X^3 + A2*X^2 + A1*X + A0</div></ol></div></div></div></div><script>preloadCodeButtons('1');</script>]]></description>
        <author>Jin X</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9331&amp;view=findpost&amp;p=91121</guid>
        <pubDate>Tue, 27 May 2003 08:54:27 +0000</pubDate>
        <title>Методы апроксимации</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9331&amp;view=findpost&amp;p=91121</link>
        <description><![CDATA[PAV: Различают аппроксимации<br> 1.Линейная и нелинейная. В первом случае значение функции линейно зависит от искомых коэффициентов, например: полиномиальная - Y=a0+a1*x+a2*x^2..., отрезок ряда Фурье Y=a0+a1*Sin(x)+a2*Cos(x)+a2*Sin(2*x)+a4*Cos(2*x)...<br>Во втором случае нелинейно -- Y=a0+a1*Ln(a2*X)+a3*X.<br> 2.Критерий приближения. Наиболее часто используют 2 криткрия. Минимум суммы квадратов отклонений (метод намименьших квадратов) и минимум максимальноно отклонения (критерий минимакса, Чебышева).<br> <br>Кроме того, существует некоторая специфика областей примениения аппрксимации.<br>Настройка физической модели по экспериментальным данным, приближение аналитических функций, регрессионный анализ и т.д.<br><br>А теперь вопрос, что надо? т.к. тема очень обширная.<br><br>Ссылка на сборник алгоритмов по численным методам<br>www.nr.com -- там найдете online книгу Numerical Recipes... с примерами на C или Fortran<br> <br>Только сейчас обратил внимание на фразу &quot;что он делает?&quot;. Приближает значение какой &nbsp;либо функции к заданным точкам.]]></description>
        <author>PAV</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9331&amp;view=findpost&amp;p=91120</guid>
        <pubDate>Tue, 27 May 2003 07:07:56 +0000</pubDate>
        <title>Методы апроксимации</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9331&amp;view=findpost&amp;p=91120</link>
        <description><![CDATA[Nikita: Народ, помогите, пожайлуста с инфой на эту тему. Надо тут вот изучить как бы с 0.... Если кто чем поможет - скажу спасибо. И в инете урлов, ессно, побольше бы... Да и что за метод такой - что он делат-то?]]></description>
        <author>Nikita</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      </channel>
      </rss>
	