<?xml version='1.0' encoding="utf-8"?>
      <rss version='2.0'>
      <channel>
      <title>Форум на Исходниках.RU</title>
      <link>https://forum.sources.ru</link>
      <description>Форум на Исходниках.RU</description>
      <generator>Форум на Исходниках.RU</generator>
  	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91025</guid>
        <pubDate>Mon, 02 Jun 2003 11:34:57 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91025</link>
        <description><![CDATA[PAV: Да, это так и есть. Можно сравнить на примере производной от e<sup class='tag-sup'>x</sup>.<br>при x=10, аналитическая проиводная 22026.5, правая КР (Delta=0.001) =22037.5.<br>Для одномерной оптимизации это не страшно, но при многомерной, когда фунция имеет вид &quot;кривых оврагов&quot;, небольшая ошибка (при определении направления спуска) значительно замедляет сходимость алгоритма. Для проверки работы алгоритмов оптимизации используют тестовые функции. Наиболее простая функция -- Розенброка &quot;банан&quot; (что вроде Y=(X1*X2)^2+ 100(X1-X2)^2 точно не помню и, скорее всего, записано с ошибкой), если интересно посмотрю в литературе и напишу.<br>Эта функция имеет минимум в т. (1,1). &nbsp;]]></description>
        <author>PAV</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91023</guid>
        <pubDate>Mon, 02 Jun 2003 08:47:23 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91023</link>
        <description><![CDATA[experimenter: это-то понятно. только вот загвоздка в том, что в этом квази-Ньютоновском методе сказано, что он очень медленно сходится, но я не думаю, что аппроксимирование производных конечными разностями может иметь такой эффект.<br>т.е. ты считаешь, то вся разница в том, что в одном производные в ручную считаются, а в другом при помощи КР?]]></description>
        <author>experimenter</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91022</guid>
        <pubDate>Mon, 02 Jun 2003 08:40:11 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91022</link>
        <description><![CDATA[PAV: Так в том то все и дело, что производные полученные аналитически и через КР разности, в общем случае не равны.]]></description>
        <author>PAV</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91021</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 12:56:47 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91021</link>
        <description><![CDATA[experimenter: так, вроде в общем случае производные вычисляются численно. а ты полагаешь, что в Ньтоновском они считаются в ручную? или как?]]></description>
        <author>experimenter</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91020</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 12:10:42 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91020</link>
        <description><![CDATA[PAV: КР - конечные разности, численный метод вычисления производных<br>Целевая функция - функция, минимальное значение которой находится + функции задающие границы по области аргументов. &nbsp;]]></description>
        <author>PAV</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91019</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 11:39:39 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91019</link>
        <description><![CDATA[experimenter: ммм. а что такое КР? и что такое целевая функция?]]></description>
        <author>experimenter</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91018</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 11:29:27 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91018</link>
        <description><![CDATA[PAV: Матрица Гессе (мне так привычней) строиться из частных производных второго порядка,<br>в квазиньютоновском методе вторые производные вычисляются через КР. Таким образом матрицы Гессе для квазиньютоновского и ньютоновском не равны друг другу при одинаковых целевых функциях. &nbsp;;)]]></description>
        <author>PAV</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91016</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 10:02:53 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91016</link>
        <description><![CDATA[vesper1: Если Н<sup class='tag-sup'>-1</sup>(x<sub class='tag-sub'>k</sub>) обратная Хессе, то Н(x<sub class='tag-sub'>k</sub>) есть сама матрица Хессе. Только я вообще еще не слышал о матрице Хессе...]]></description>
        <author>vesper1</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91015</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 09:48:10 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91015</link>
        <description><![CDATA[experimenter: ну, вот алгоритм Нютона, измененый<br>xk+1 = xk - sk*H^(-1)(xk)grad f(xk),где<br>H^(-1)(xk) обратная мытрицы Хессе в точке xk, <br>sk - величина шага,<br>gradf(xk) - градиент функции в точке xk.<br>так вот в квази-Ньютоновском методе вместо H^(-1)(xk) используется некая матрица <br>H(xk), только как я понимаю отличная от матрицы Хессе, а что за матрица я не знаю.]]></description>
        <author>experimenter</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91014</guid>
        <pubDate>Fri, 30 May 2003 09:36:22 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91014</link>
        <description><![CDATA[PAV: <div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <span class='tag-quote__quote-info'>EXPERIMENTER, 29.05.03, 17:21:01</span><div class='quote '> какую-то матрицу с волной. откуда она взялась? с потолка?</div></div><br>Никогда не слышал, а где она упоминается?]]></description>
        <author>PAV</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91013</guid>
        <pubDate>Thu, 29 May 2003 13:21:01 +0000</pubDate>
        <title>Квази</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=9308&amp;view=findpost&amp;p=91013</link>
        <description><![CDATA[experimenter: чего-то я не-пойму, что за чудо берут в квази-Ньютоновском методе поиска минимума вместо обратной матрицы Н(Г?)ессе, которая фигурирует в Ньютоновском методе. какую-то матрицу с волной. откуда она взялась? с потолка?]]></description>
        <author>experimenter</author>
        <category>Алгоритмы</category>
      </item>
	
      </channel>
      </rss>
	