<?xml version='1.0' encoding="utf-8"?>
      <rss version='2.0'>
      <channel>
      <title>Форум на Исходниках.RU</title>
      <link>https://forum.sources.ru</link>
      <description>Форум на Исходниках.RU</description>
      <generator>Форум на Исходниках.RU</generator>
  	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=432024&amp;view=findpost&amp;p=3883509</guid>
        <pubDate>Tue, 20 Dec 2022 09:14:00 +0000</pubDate>
        <title>Yandex Cloud выложила нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала в открытый доступ</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=432024&amp;view=findpost&amp;p=3883509</link>
        <description><![CDATA[RSS_Bot: <span class='tag-size' data-value='14' style='font-size:14pt;'>Yandex Cloud выложила нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала в открытый доступ</span><br>
<br>
<em class='tag-i'>Облачная платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала....</em><br>
<br>
Облачная платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Технология помогает анализировать пробы воды: определять и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Теперь биологи и ML-специалисты по всему миру смогут использовать нейросеть для разработки собственных систем мониторинга водоемов и отслеживать важные экологические тренды. Алгоритм опубликован на GitHub по открытой лицензии Apache 2.0.<br>
<br>
В открытый доступ выложены датасеты, модели машинного обучения и документация для мониторинга. Такой набор поможет тестировать гипотезы по детекции, сегментации и классификации объектов в разных научных проектах. В частности, разработчики смогут выявлять проблемы в балансе микроорганизмов водных объектов, и следовательно — помогать сохранять водоемы в неизменном состоянии дольше.<br>
<br>
Изначально нейросеть разрабатывалась для проекта «Точка №1», который длится с 1945 г. Ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета более 75 лет анализируют фито- и зоопланктон Байкала для мониторинга состояния озера вручную. Нейросеть помогла автоматизировать и ускорить весь цикл исследований. Сейчас алгоритм умеет работать с 70 формами планктона и продолжает обучаться в облачном сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. В создании технологии также участвовали компания MaritimeAI и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».<br>
<br>
О том, как ученые и разработчики прошли путь от решения локальной задачи на Байкале до выкладки нейросети в опенсорс, рассказывает документальный фильм. В основе сюжета — беседы со специалистами НИИ биологии, разработчиками MaritimeAI и сотрудниками «Яндекса». Участники рассказали, почему иногда непросто найти общий язык людям из науки и ИТ, как они боролись с основными сложностями в проекте, и зачем облачные технологии и искусственный интеллект решают научные задачи. Фильм «Двенадцать тысяч проб» можно бесплатно посмотреть на канале «Яндекса» на YouTube и «Кинопоиске».<br>
<br>
«Доступность технологий — один из наших ключевых приоритетов. «Яндекс» не только систематически выкладывает в опенсорс свои собственные решения, но и помогает развивать открытый исходный код в совместных проектах со сторонними разработчиками. «Яндекс» является лидером среди российских компаний по вкладу в опенсорс, по данным ossindex. Публикуя алгоритм экомониторинга с MaritimeAI, мы продолжаем следовать нашим главным принципам. Разработка поможет не просто решить задачу конкретной научной группы, а тестировать гипотезы о состоянии водных объектов повсюду. Ведь Байкал — далеко не единственное место на планете, где ведется подобный мониторинг», — сказал <strong class='tag-b'>Алексей Башкеев</strong>, руководитель платформы Yandex Cloud.<br>
<br>
Также компания представила документальный фильм о проекте.<br>
<br>
Адрес новости:<br>
https://open.cnews.ru/news/line/2022-12-20_yandex_cloud_vylozhila_nejroset<br>
<br>
]]></description>
        <author>RSS_Bot</author>
        <category>Новости софта</category>
      </item>
	
      </channel>
      </rss>
	