Форум на Исходниках.RU https://forum.sources.ru Форум на Исходниках.RU Форум на Исходниках.RU https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=411104&view=findpost&p=3895310 Wed, 27 Sep 2023 07:48:08 +0000 Недостатки различных методов машинного обучения https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=411104&view=findpost&p=3895310 Цитата
Линейные модели, в принципе, неплохо ловят определённый тип спама

Это только если спам линейный]]> Betelgeuse Нейросети и Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=411104&view=findpost&p=3733779 Sun, 23 Jul 2017 16:54:46 +0000 Недостатки различных методов машинного обучения https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=411104&view=findpost&p=3733779 Цитата доктор Рагин @
2) Наивный Байесовский алгоритм
Недостаток: Не может выявить зависимостей между разными переменными. Например, в анти-спам фильтре письмо-спам характеризует определенное сочетание слов, но эти слова по отдельности часто встречаются в нормальных письмах. Такую корреляцию наивный байес не выявит. Все входные данные должны хотя бы примерно обладать свойством независимости.
Линейные модели, в принципе, неплохо ловят определённый тип спама :yes:]]> negram Нейросети и Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=411104&view=findpost&p=3733492 Thu, 20 Jul 2017 13:41:00 +0000 Недостатки различных методов машинного обучения https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=411104&view=findpost&p=3733492 1) Дерево решений
Недостаток: невозможно инкрементное обучение в процессе работы
При поступлении новых данных надо перестраивать все дерево

2) Наивный Байесовский алгоритм
Недостаток: Не может выявить зависимостей между разными переменными. Например, в анти-спам фильтре письмо-спам характеризует определенное сочетание слов, но эти слова по отдельности часто встречаются в нормальных письмах. Такую корреляцию наивный байес не выявит. Все входные данные должны хотя бы примерно обладать свойством независимости.

3) Нейронная сеть
Недостаток: ненаглядна. Невозможно объяснить полученные результаты. Иногда бывает очень важно не просто предсказать результат процесса, но и составить алгоритм процесса. Дерево решений строит такой алгоритм, а НС – черный ящик!]]> доктор Рагин Нейросети и Искусственный интеллект (Artificial Intelligence)