<?xml version='1.0' encoding="utf-8"?>
      <rss version='2.0'>
      <channel>
      <title>Форум на Исходниках.RU</title>
      <link>https://forum.sources.ru</link>
      <description>Форум на Исходниках.RU</description>
      <generator>Форум на Исходниках.RU</generator>
  	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3435252</guid>
        <pubDate>Mon, 24 Mar 2014 13:26:29 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3435252</link>
        <description><![CDATA[malkond: <div class='tag-quote'><a class='tag-quote-link' href='https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&view=findpost&p=3435012'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span></a> <span class='tag-quote__quote-info'>antonsrv8 &#064; <time class="tag-quote__quoted-time" datetime="2014-03-24T14:08:32+04:00">24.03.14, 10:08</time></span><div class='quote '>&quot;Скажите, а будет ли возможным распознавание тех же дефектов с помощью MFCC + DTW? просто в одной их тем, тут на форему, данный &quot;алгоритм&quot; используется для подобного Распознавание отдельных слов. &quot;<br>
<br>
Вряд ли Вы сможете ограничится использованием готовых методов. Основная работа - сбор базы данных дефектов речи и выявление специальных признаков, присущих им. Во-первых, людей с дефектами нужно набрать побольше (на мой взгляд, не меньше 10 на каждый дефект). Во-вторых, многие дефекты могут быть связаны с временнЫми  параметрами, которые DTW попытается сгладить.</div></div><br>
Хм, спасибо учту, но над самой программой буду работать позже. где то с сентября или чуть раньше. сейчас мне эта информация больше на статью нужна и для проектирования программы]]></description>
        <author>malkond</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3435012</guid>
        <pubDate>Mon, 24 Mar 2014 10:08:32 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3435012</link>
        <description><![CDATA[antonsrv8: &quot;Скажите, а будет ли возможным распознавание тех же дефектов с помощью MFCC + DTW? просто в одной их тем, тут на форему, данный &quot;алгоритм&quot; используется для подобного Распознавание отдельных слов. &quot;<br><br>Вряд ли Вы сможете ограничится использованием готовых методов. Основная работа - сбор базы данных дефектов речи и выявление специальных признаков, присущих им. Во-первых, людей с дефектами нужно набрать побольше (на мой взгляд, не меньше 10 на каждый дефект). Во-вторых, многие дефекты могут быть связаны с временнЫми  параметрами, которые DTW попытается сгладить.]]></description>
        <author>antonsrv8</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3434576</guid>
        <pubDate>Sat, 22 Mar 2014 21:20:56 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3434576</link>
        <description><![CDATA[nsh: <div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <div class='quote '>Скажите, а будет ли возможным распознавание тех же дефектов с помощью MFCC + DTW? просто в одной их тем, тут на форему, данный &quot;алгоритм&quot; используется для подобного Распознавание отдельных слов. <br>
</div></div><br>
<br>
Да, возможно.<br>
<br>
<div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <div class='quote '>и еще вопрос. Есть ли какие нибудь алгоритмы или вообще где-нибудь записано как вообще составлять свою грамматику и словарь для CMUSphinx?</div></div><br>
<br>
Описание грамматики для CMUSphinx можно найти тут:<br>
<br>
<a class='tag-url' href='http://www.w3.org/TR/2000/NOTE-jsgf-20000605/' target='_blank'>http://www.w3.org/TR/2000/NOTE-jsgf-20000605/</a><br>
<br>
Документацию по работе с CMUSphinx можно найти тут:<br>
<br>
<a class='tag-url' href='http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorial' target='_blank'>http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorial</a>]]></description>
        <author>nsh</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3434512</guid>
        <pubDate>Sat, 22 Mar 2014 17:09:46 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3434512</link>
        <description><![CDATA[malkond: <div class='tag-quote'><a class='tag-quote-link' href='https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&view=findpost&p=3434360'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span></a> <span class='tag-quote__quote-info'>nsh &#064; <time class="tag-quote__quoted-time" datetime="2014-03-21T20:09:37+00:00">21.03.14, 20:09</time></span><div class='quote '><div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <div class='quote '>это не в короткий срок)) это еще полтора года) </div></div><br>
<br>
А, ну здорово, тогда можно развернуться.<br>
<br>
<div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <div class='quote '> по нему нашла только статьи со словами паразитами типа: ммм, эм, гм.. тд. но вон ту модель можно попробовать применить</div></div><br>
<br>
Ссылок можно много найти. Держите в курсе успехов.</div></div><br>
Скажите, а будет ли возможным распознавание тех  же дефектов с помощью MFCC + DTW? просто в одной их тем, тут на форему, данный &quot;алгоритм&quot; используется для подобного <a class='tag-url' href='http://forum.sources.ru/index.php?showtopic=380575)' target='_blank'>Распознавание отдельных слов</a>. <br>
<br>
<span class="tag-color tag-color-named" data-value="gray" style="color: gray"><span class='tag-size' data-value='7' style='font-size:7pt;'>Добавлено <time class="tag-mergetime" datetime="2014-03-22T17:44:30+00:00">22.03.14, 17:44</time></span></span><br>
и еще вопрос. Есть ли какие нибудь алгоритмы или вообще где-нибудь записано как вообще составлять свою грамматику и словарь для CMUSphinx?]]></description>
        <author>malkond</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3434360</guid>
        <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 20:09:37 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3434360</link>
        <description><![CDATA[nsh: <div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <div class='quote '>это не в короткий срок)) это еще полтора года) </div></div><br>
<br>
А, ну здорово, тогда можно развернуться.<br>
<br>
<div class='tag-quote'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span> <div class='quote '> по нему нашла только статьи со словами паразитами типа: ммм, эм, гм.. тд. но вон ту модель можно попробовать применить</div></div><br>
<br>
Ссылок можно много найти. Держите в курсе успехов.]]></description>
        <author>nsh</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430604</guid>
        <pubDate>Fri, 14 Mar 2014 09:05:17 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430604</link>
        <description><![CDATA[malkond: И все-таки это не про то. имею ввиду &quot;disfluency detection&quot;. по нему нашла только статьи со словами паразитами типа: ммм, эм, гм.. тд. но вон ту модель можно попробовать применить]]></description>
        <author>malkond</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430565</guid>
        <pubDate>Fri, 14 Mar 2014 08:06:28 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430565</link>
        <description><![CDATA[malkond: <div class='tag-quote'><a class='tag-quote-link' href='https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&view=findpost&p=3430537'><span class='tag-quote-prefix'>Цитата</span></a> <span class='tag-quote__quote-info'>nsh &#064; <time class="tag-quote__quoted-time" datetime="2014-03-14T07:44:24+00:00">14.03.14, 07:44</time></span><div class='quote '></div></div><br>
это не в короткий срок)) это еще полтора года) <br>
<br>
<span class="tag-color tag-color-named" data-value="gray" style="color: gray"><span class='tag-size' data-value='7' style='font-size:7pt;'>Добавлено <time class="tag-mergetime" datetime="2014-03-14T08:08:55+00:00">14.03.14, 08:08</time></span></span><br>
А на счет ключевых слов, спасибо. я пыталась найти по другим словам. и у меня выходило всего пара статей.]]></description>
        <author>malkond</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430537</guid>
        <pubDate>Fri, 14 Mar 2014 07:44:24 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430537</link>
        <description><![CDATA[nsh: Поздновато начинать дипломную работу. Тем более без руководителя. Литературу по определению недостатков речи можно найти в google по ключевым словам &quot;disfluency detection&quot; это обширная тема. Например можно начать с <a class='tag-url' href='http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=193166' target='_blank'>http://research.microsoft.com/apps/pubs/de....aspx?id=193166</a><br>
<br>
В короткий срок по disfluency detection можно сделать только определение несложных замен звуков как с и ш. Сделать это можно с помощью моделей CMUSphinx, просто написать грамматику вариантов и составить словарь.]]></description>
        <author>nsh</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      <item>
        <guid isPermaLink='true'>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430291</guid>
        <pubDate>Thu, 13 Mar 2014 16:15:18 +0000</pubDate>
        <title>Автоматизация определения(распознавания) дефектов в произношении</title>
        <link>https://forum.sources.ru/index.php?showtopic=387893&amp;view=findpost&amp;p=3430291</link>
        <description><![CDATA[malkond: Здравствуйте.<br>Прошу подсказки, совета или помощи.<br>Задача такая: Дипломная работа на тему распознавание дефектов в произношении.<br>Описание: нередко кто в детстве сталкивался с логопедом. Его задача определить все дефекты в речи и назначить упражнения по ее коррекции.<br>Задача состоит в автоматизации распознавания этих дефектов путем сравнения эталонного произношения с произнесенным через микрофон и сообщение какие дефекты есть.<br>Проблема с алгоритмами или методами сравнения эталонного и произнесенного.<br>Нужно разбить звуковой файл на фонемы, сравнить их количество(есть такой дефект пропускания букв)<br>проверить похожи ли те звуки(который в данный момент проверяется)на созвучные, например б-п, д-т и т.д. (дефект замены одного звука другим)<br>и в конце проверить насколько звук искажен(или просто определить процент искажения звука и если он искажен предположим на более чем 10% считать это дефектом).<br><br>Подскажите, какие методы или алгоритмы можно(лучше) использовать для этого?]]></description>
        <author>malkond</author>
        <category>Речевые Технологии</category>
      </item>
	
      </channel>
      </rss>
	