На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
! правила раздела Алгоритмы
1. Помните, что название темы должно хоть как-то отражать ее содержимое (не создавайте темы с заголовком ПОМОГИТЕ, HELP и т.д.). Злоупотребление заглавными буквами в заголовках тем ЗАПРЕЩЕНО.
2. При создании темы постарайтесь, как можно более точно описать проблему, а не ограничиваться общими понятиями и определениями.
3. Приводимые фрагменты исходного кода старайтесь выделять тегами code.../code
4. Помните, чем подробнее Вы опишете свою проблему, тем быстрее получите вразумительный совет
5. Запрещено поднимать неактуальные темы (ПРИМЕР: запрещено отвечать на вопрос из серии "срочно надо", заданный в 2003 году)
6. И не забывайте о кнопочках TRANSLIT и РУССКАЯ КЛАВИАТУРА, если не можете писать в русской раскладке :)
Модераторы: Akina, shadeofgray
  
> Методы апроксимации
    Народ, помогите, пожайлуста с инфой на эту тему. Надо тут вот изучить как бы с 0.... Если кто чем поможет - скажу спасибо. И в инете урлов, ессно, побольше бы... Да и что за метод такой - что он делат-то?
      Различают аппроксимации
      1.Линейная и нелинейная. В первом случае значение функции линейно зависит от искомых коэффициентов, например: полиномиальная - Y=a0+a1*x+a2*x^2..., отрезок ряда Фурье Y=a0+a1*Sin(x)+a2*Cos(x)+a2*Sin(2*x)+a4*Cos(2*x)...
      Во втором случае нелинейно -- Y=a0+a1*Ln(a2*X)+a3*X.
      2.Критерий приближения. Наиболее часто используют 2 криткрия. Минимум суммы квадратов отклонений (метод намименьших квадратов) и минимум максимальноно отклонения (критерий минимакса, Чебышева).

      Кроме того, существует некоторая специфика областей примениения аппрксимации.
      Настройка физической модели по экспериментальным данным, приближение аналитических функций, регрессионный анализ и т.д.

      А теперь вопрос, что надо? т.к. тема очень обширная.

      Ссылка на сборник алгоритмов по численным методам
      www.nr.com -- там найдете online книгу Numerical Recipes... с примерами на C или Fortran

      Только сейчас обратил внимание на фразу "что он делает?". Приближает значение какой  либо функции к заданным точкам.
      Сообщение отредактировано: PAV -
        Был у нас курсовик по аппроксимации функции третьего порядка.
        Вот кусок из описания:

        ExpandedWrap disabled
              Как  уже говорилось выше программа находит приблизительные коэффи -<br>циенты  для функции третьего порядка, которая проходит наиболее близко<br>к заданным точкам.<br>   Для нахождения этих коэффициентов требуется решить систему уравне -<br>ний с четырьмя неизвестными:<br><br>   --<br>   ¦ A0*N      + A1*E(X)   + A2*E(X^2) + A3*E(X^3) = E(Y)<br>  -+ A0*E(X)   + A1*E(X^2) + A2*E(X^3) + A3*E(X^4) = E(XY)<br>   ¦ A0*E(X^2) + A1*E(X^3) + A2*E(X^4) + A3*E(X^5) = E(X^2Y)<br>   ¦ A0*E(X^3) + A1*E(X^4) + A2*E(X^5) + A3*E(X^6) = E(X^3Y)<br>   L-<br> (здесь A0..A3 - искомые числа, E - сумма, A^B - степень B числа A)<br><br>   Самым  простым  методом  решения  данной системы уравнений является<br>метод Гауса, который и реализует программа APPROX.<br>   После нахождения коэффициентов следует подставить их в формулу:<br><br>   A3*X^3 + A2*X^2 + A1*X + A0
        0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
        0 пользователей:


        Рейтинг@Mail.ru
        [ Script execution time: 0,0246 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 21.05.24, 08:13 GMT ]