На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
Модераторы: RaD, nsh
Страницы: (5) « Первая ... 2 3 [4] 5  все  ( Перейти к последнему сообщению )  
> Интересные ссылки
      Розалиев - ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЭМОЦИЙ ПО РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА (стр.65-68): Известия Волгоградского государственного технического университета
          Видели достижение питерских разработчиков?
          http://www.mediainsight.ru/ru/main/

          Распознавание спонтанной слитной речи. Что думаете по этому поводу?
            Цитата
            Распознавание спонтанной слитной речи. Что думаете по этому поводу?


            А чего, молодцы разработчики! Давно бы так.
              http://shout-toolkit.sourceforge.net/index.html

              не пробовал, но проект живой
                Программа для морфологического анализа русского языка

                http://company.yandex.ru/technology/mystem/
                Сообщение отредактировано: zamir -
                  Лекции для начинающих в области распознавания речи

                  http://video.google.com/videoplay?docid=5887057215376119802&hl=en#
                  http://www.slideshare.net/Tatiana.lando/speech-technologies

                  Добавлено
                  Собственно оригинальный источник всех подобных семинаров:
                  http://www.mathlingvo.ru/nlpseminar/archive
                    много полезной информации на русском языке

                    http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2002_4/Razdel2/
                      http://www.ims.uni-stuttgart.de/projekte/gramotron/SOFTWARE/SFST.html
                      toolz @ finite state transducers - пока не ставил, мож полезное дело

                      еще вопрос к мощщнейшим зубрам: верон ли я понял что надпись (q,x,y,r) означает , что переход трансдуцера с вершины ку на вершину ры соотв преобразованию строки х в строку у ? а то в базовых опр ниче такого нет. а из старых знаний помню ткоа скалярное произведение, но там тока 2 арг в кр скопках а тут 4
                      Сообщение отредактировано: NegroFinn -
                        а мож это круче? http://www.openfst.org/
                          Цитата KoPoBuH @
                          Если кому интересно здесь лекции MIT по распознаванию речи

                          уже нет. хнач че то интерестное было
                            http://groups.csail.mit.edu/netmit/sFFT/ - новый алгоритм, работающий быстрее FFTW.
                              Думается, для того, чтобы им воспользоваться, надо точно знать, в каких частях спектра есть сигнал, а какие не нужны.
                                0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
                                0 пользователей:


                                Рейтинг@Mail.ru
                                [ Script execution time: 0,0307 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 15.07.24, 12:02 GMT ]