Наши проекты:
Журнал · Discuz!ML · Wiki · DRKB · Помощь проекту |
||
ПРАВИЛА | FAQ | Помощь | Поиск | Участники | Календарь | Избранное | RSS |
[3.16.76.227] |
|
Страницы: (4) 1 2 [3] 4 все ( Перейти к последнему сообщению ) |
Сообщ.
#31
,
|
|
|
Цитата Kheor, 2.10.04, 22:26 Вот, вы тут пишите невозможно, невозможно, а каждый день PocketPC текст от руки пишу слитно, не стараясь выводить буквы, а как обычно, и он меня прекрасно понимает (использую Transcriber оно MS'вское кажеться). Не удивительно... В КПК применяется on-line распознавание, которое значительно проще. |
Сообщ.
#32
,
|
|
|
я тут попробовал (целый день седня убил ), зацените:
распознает только буквы (система самообучающаяся ) имхо если мою прогу долго и упорно учить, то толк выйдет (прогресс уже на лицо, способна распознавать символы, которые лишь отдаленно напоминают ранее встречавшиеся) 1. желательно буквы писать посередине 2. буквы средних размеров (по отношению к рабочей области, пример прилагается) P.S. Насчет скорости можно не волноваться (ее можно оч. сильно разогнать, т.к. она написана на VB60) Вот: Прикреплённый файлvb_ai.zip (79.22 Кбайт, скачиваний: 769) |
Сообщ.
#33
,
|
|
|
Попробовал...
Судя по результатам распознавания сильно напоминает матричное сравнение или что-то основанное на этом (в том числе и НС). Это так? Этот метод пригоден для распознавания печатных символов. Для распознавания рукопечатных требуется огромное кол-во эталонов, для рукописных букв - едва ли подойдет вообще. Если не секрет, какой алгоритм использовался? |
Сообщ.
#34
,
|
|
|
А черт его знает как этот алгоритм называется.
Я долго не думая просто ужимаю все до размеров 45х45 и почередно сравниваю битмап с эталонами на наличие перекрывающихся пикселов минус нехватающих. |
Сообщ.
#35
,
|
|
|
Цитата Y-Vladimir,4.10.04, 12:35 Цитата Kheor, 2.10.04, 22:26 Вот, вы тут пишите невозможно, невозможно, а каждый день PocketPC текст от руки пишу слитно, не стараясь выводить буквы, а как обычно, и он меня прекрасно понимает (использую Transcriber оно MS'вское кажеться). Не удивительно... В КПК применяется on-line распознавание, которое значительно проще. хм, а чем оно проще, если я могу сначала нарисовать одну палочку от буква А, потом написать Б, а потом дорисовать букву А и все распознается.?. |
Сообщ.
#36
,
|
|
|
Цитата Kheor, 8.10.04, 09:33 хм, а чем оно проще, если я могу сначала нарисовать одну палочку от буква А, потом написать Б, а потом дорисовать букву А и все распознается.?. Тем, что известны точные траектории написания и время возниконовения каждой траектории. Это дает большое кол-во информации для распознавания |
Сообщ.
#37
,
|
|
|
Вот прога для распознавания символов, написанная DpoHro полтора года назад.
Прикреплённый файлword.part01.rar (146.48 Кбайт, скачиваний: 677) |
Сообщ.
#38
,
|
|
|
Вторая часть...
Прикреплённый файлword.part02.rar (75.19 Кбайт, скачиваний: 601) |
Сообщ.
#39
,
|
|
|
Цитата Y-Vladimir,8.10.04, 13:28 Цитата Kheor, 8.10.04, 09:33 хм, а чем оно проще, если я могу сначала нарисовать одну палочку от буква А, потом написать Б, а потом дорисовать букву А и все распознается.?. Тем, что известны точные траектории написания и время возниконовения каждой траектории. Это дает большое кол-во информации для распознавания то есть ты хочешгь сказать, что оно основывается на том как я пишу, а не что? |
Сообщ.
#40
,
|
|
|
Я просто хочу сказать, что распознать траекторию намного проще, чем растровое изображение той же буквы. Да и при вводе на КПК нет всяких помех, лишних точек и т.д.
|
Сообщ.
#41
,
|
|
|
Привет!
Я тоже давно занимаюсь проблемой распознаванию рукописного текста в его самой сложной форме - со сканера неразрывные слова, причем русские. Считаю главной проблемой - разделение слов на буквы. Совсем недавно, буквально вчера, я добился значительных успехов в сегментации: на наримованных в Пайнте 12 примерах программа показала среднюю точность выделения букв 86,5%. Я не использую сложных преобразований и всяких нейросетей (пока). Имя моего проекта - ChickReader. Ознакомиться с его "рекламой" вы можете на моем сайте http://ilya-corp.narod.ru Сейчас скоро сессия и мне им заниматься особо некогда, но после сессии я за него примусь о-го-го! ) Тема ВКР всеже Извините, пока я его в сеть не выложил, немного еще доделаю и exe увидят все. На счет собственно распознавания шибко не думал, но думаю, что надо использовать принципы невозможности встерчи определенных комбинаций букв, функции интеллектуального ввода типа Т9 (аналог естесстно), большой словарь, контекстный анализатор смысла и достаточно большую базу данных по эталонам. P.S. Я рад, что нашел единомышленников. Надеюсь, поговорим. |
Сообщ.
#42
,
|
|
|
Цитата ChickReader @ 14.12.04, 00:06 Привет! Я тоже давно занимаюсь проблемой распознаванию рукописного текста в его самой сложной форме - со сканера неразрывные слова, причем русские. Считаю главной проблемой - разделение слов на буквы. Совсем недавно, буквально вчера, я добился значительных успехов в сегментации: на наримованных в Пайнте 12 примерах программа показала среднюю точность выделения букв 86,5%. Я не использую сложных преобразований и всяких нейросетей (пока). Имя моего проекта - ChickReader. Ознакомиться с его "рекламой" вы можете на моем сайте http://ilya-corp.narod.ru Сейчас скоро сессия и мне им заниматься особо некогда, но после сессии я за него примусь о-го-го! ) Тема ВКР всеже Извините, пока я его в сеть не выложил, немного еще доделаю и exe увидят все. На счет собственно распознавания шибко не думал, но думаю, что надо использовать принципы невозможности встерчи определенных комбинаций букв, функции интеллектуального ввода типа Т9 (аналог естесстно), большой словарь, контекстный анализатор смысла и достаточно большую базу данных по эталонам. P.S. Я рад, что нашел единомышленников. Надеюсь, поговорим. привет я на данный момент имею движок распознования непосредсвенно символов на основе нейросетей+классики который неплохо работает с рукописным текстом если его предварительно сегментировать (язык visual basic 6.0(6- символов в секунду) borland c++ 5.0(3000 символов в секунду )) а ты как я понял как раз и имеешь алгоритм сегментации для рукопсного текста могли ли бы их обьеденить. icq-241-110-855 email-mags@inbox.ru |
Сообщ.
#43
,
|
|
|
archemage, а ты не мог бы сырцами поделиться? Я имею в виду - выложить их здесь на всеобщее обозрение?
|
Сообщ.
#44
,
|
|
|
Shaman, ты абсолютно прав, говоря о том, что человек не буквы распознает, а слова. Это все птоому, что для опзновоания слвоа при бытрсом чтнеии вниамние сосрдетоачиавестся тоькло на наачле и окноачнии, все, что посдреине, блаопоглучно прпуоксается.
Итого, подход распознавать побуквенно даст нам ошибки на уровне трехлетнего невундеркинда :) Он изнчалаьно непвраилен. |
Сообщ.
#45
,
|
|
|
Здравствуйте. Я занимаюсь распознованием рукописного текста и достиг результатов. Уже написана демо версия программы по распознованию, которая распознает десяток слитно написаных букв(одного типа написания). Все остальные буквы не успел забить . Кому интересно могу выслать демку. Пишите на мыло vetaly@gmail.com
Может кто поможет превратить это в деньги. Обращался в Парагон (те кто пишут пенредер) но они воротят носом Прогу писал на с++ без всяких там нейронных сетей, на мой взгляд вроде получилась хорошая вешь, если интересно помогите оценить. |