Itglobal.com запустила специализированную GPU-инфраструктуру для инференса нейросетей и корпоративных LLM
![]() |
Наши проекты:
Журнал · Discuz!ML · Wiki · DRKB · Помощь проекту |
|
| ПРАВИЛА | FAQ | Помощь | Поиск | Участники | Календарь | Избранное | RSS |
| [216.73.216.175] |
|
|
Внимательно прочитайте правила раздела
Itglobal.com запустила специализированную GPU-инфраструктуру для инференса нейросетей и корпоративных LLM
|
Сообщ.
#1
,
|
|
|
|
Itglobal.com запустила специализированную GPU-инфраструктуру для инференса нейросетей и корпоративных LLM
Компания Itglobal.com (международное облачное направление корпорации ITG) представила новое решение в портфеле GPU-услуг... Компания Itglobal.com (международное облачное направление корпорации ITG) представила новое решение в портфеле GPU-услуг — инфраструктуру, оптимизированную для эксплуатации нейросетей и больших языковых моделей (LLM). Решение ориентировано на компании, которые переводят свои ИИ-разработки в стадию реального использования в ИТ-ландшафте. Услуга может предоставляться в формате виртуальных ресурсов, выделенных серверов или частных облаков. По оценкам экспертов рынка к началу 2026 г. более 40% крупных компаний уже интегрировали LLM в свои критические бизнес-процессы. Однако при переходе от экспериментов к массовому использованию бизнес сталкивается с тем, что инфраструктура для инференса требует иных архитектурных решений, чем этап обучения. Если обучение нейросетей характеризуется периодическими пиковыми нагрузками, то работа модели в составе действующих систем предполагает непрерывную обработку запросов с предсказуемым временем отклика. По этой причине требования к инфраструктуре для инференса отличаются от требований к GPU-кластерам для обучения моделей. Стандартные конфигурации не всегда обеспечивают необходимую стабильность и минимальные задержки при постоянном потоке запросов. Специализированная GPU-инфраструктура Itglobal.com построена с учетом требований прикладных сценариев к производительности. Архитектура обеспечивает стабильное время отклика и предсказуемую производительность ИИ-приложений. Решение построено на базе ускорителей Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, Nvidia L40S и Nvidia H200. «Корпоративные языковые модели перешли от этапа экспериментов к стадии активной эксплуатации в составе критичных систем. В таких сценариях важна не просто доступность GPU, а специализированная среда, учитывающая характер нагрузки инференса. Мы предложили готовое решение, которое позволяет заказчикам обеспечить стабильную работу ИИ-сервисов без необходимости инвестировать в собственное сложное оборудование и его обслуживание», — отметил Евгений Свидерский, директор облачного бизнеса Itglobal.com, корпорация ITG. В рамках услуги доступен выбор конфигураций для разных стадий ИИ-проекта: от первичного тестирования до эксплуатации высоконагруженных систем с интенсивным параллельным инференсом. Подбор мощностей осуществляется индивидуально под параметры конкретной модели: её размер, интенсивность запросов и требования к скорости генерации ответов. Адрес новости: https://corp.cnews.ru/news/line/2026-03-16_itglobalcom_zapustila_spetsializirovannuyu |