
![]() |
Наши проекты:
Журнал · Discuz!ML · Wiki · DRKB · Помощь проекту |
|
ПРАВИЛА | FAQ | Помощь | Поиск | Участники | Календарь | Избранное | RSS |
[216.73.216.76] |
![]() |
|
Сообщ.
#1
,
|
|
|
СИБУР разработал нейронную сеть для контроля качества технологических процессов в реальном времени
Новый инструмент на базе искусственного интеллекта представляет собой виртуальный анализатор для управления... Новый инструмент на базе искусственного интеллекта представляет собой виртуальный анализатор для управления технологическим процессом производства полимеров, который позволяет снизить экономические потери и улучшить контроль качества продукции. Об этом CNews сообщили представители СИБУРа. Управление производством полимеров осложняется нелинейным поведением процесса полимеризации и большим количеством технологических параметров. Они определяют качество продукта, которое невозможно контролировать в реальном времени с помощью существующих инструментов. Ключевые параметры качества (такие как, например, показатель текучести расплава) проверяются лабораторным способом. Для этого образцы отбираются из установки и передаются в лабораторию для анализа. Периодичность процедуры составляет 2-4 часа. Разработанный специалистами «ЗапСибНефтехима» виртуальный анализатор на основе нейронной сети обеспечивает стабильность качества продукта, в реальном времени анализируя ключевые технологические параметры (расход пропилена, водорода, температуру и др.) для определения значения одного из важнейших индикаторов качества – показателя текучести расплава порошка полипропилена. «Анализ на показатель текучести расплава делается раз в два часа и раз в четыре часа, в зависимости от режима работы установки. Благодаря виртуальному анализатору, разработанному на нейронной сети, мы можем, обрабатывая информацию параметров установки, предсказывать будущий показатель текучести расплава в реальном времени, чтобы корректировать технологические параметры работы установки для необходимого результата», – сказал ведущий специалист Системы усовершенствованного управления технологическими процессами «ЗапСибНефтехима» Антон Пневнев. Новый инструмент испытывался на реальном производстве полипропилена и применим на всех производствах полимеров (полиэтилена и полипропилена) не только «ЗапСибНефтехима», но и других предприятий СИБУРа. В настоящее время специалисты предприятия ведут разработку нейронной сети для анализа других важных параметров, таких как показатель этиленовых звеньев в продукте, а также для определения растворимых в ксилоле веществ. Адрес новости: https://corp.cnews.ru/news/line/2025-07-01_sibur_razrabotal_nejronnuyu |