Boinc - Распределенные вычисления на благо науки! , BOINC (англ. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — открытая программная платформа университета Беркли для грид-вычислений — некоммерческое межплатформенное ПО для организации распределённых вычислений.

[Programma_Boinc]

Обсуждаем эту программу здесь.

BOINC (англ. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — открытая программная платформа университета Беркли для грид-вычислений — некоммерческое межплатформенное ПО для организации распределённых вычислений. Используется для организации добровольных вычислений.

Описание
BOINC — программный комплекс для быстрой организации распределённых вычислений. Состоит из серверной и клиентской частей. Первоначально разрабатывался для крупнейшего проекта добровольных вычислений — SETI@home, но впоследствии разработчики из Калифорнийского университета в Беркли сделали платформу доступной для сторонних проектов. На сегодняшний день BOINC является универсальной платформой для проектов в области математики, молекулярной биологии, медицины, астрофизики и климатологии. BOINC даёт исследователям возможность задействовать огромные вычислительные мощности персональных компьютеров со всего мира.

BOINC разработан командой во главе с Дэвидом Андерсоном (David Pope Anderson), возглавляющим также SETI@home, из Space Sciences Laboratory Калифорнийского университета в Беркли. На 27 марта 2017 года BOINC представляет собой распределённую сеть из более чем 830 000 активных компьютеров (хостов) со средней производительностью всей сети более 20 петафлопс[4]. Для сравнения, самый мощный суперкомпьютер на март 2017 года «Sunway TaihuLight» имеет пиковую мощность 93 петафлопса. Пиковая мощность проекта BOINC зафиксирована на уровне 320 петафлопс, что более чем в три раза превосходит пиковую мощность самого мощного суперкомпьютера на Земле. Национальный научный фонд США в 2002 и 2005 годах отметил заслуги разработчиков, трижды награждая BOINC: SCI/0221529[5], SCI/0438443[6] и SCI/0721124[7].

Платформа работает на различных операционных системах, включая Microsoft Windows и варианты юниксоподобных GNU/Linux, CentOS/RHEL, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, Solaris, macOS, Android и Raspberry Pi OS. BOINC распространяется под лицензией GNU Lesser General Public License, как свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Серверная часть BOINC
Серверная часть состоит из HTTP-сервера с веб-сайтом проекта, базы данных MySQL и набора демонов (генератор заданий, планировщик, валидатор, ассимилятор результатов). Сервер — только на Linux, предпочтительно Debian[источник не указан 3777 дней].

HTTP сервер представляет собой набор PHP-скриптов и необходим организаторам проектов для общего управления проектом: регистрация участников, распределение заданий для обработки, получение результатов, управление базами данных проекта.

В базе данных хранятся пользователи, пароли, записи заданий, результатов, информация о хостах, программах проекта и прочее.

Демоны — набор программ на C++.

BOINC-клиент
Для пользователей понятие BOINC чаще используется в контексте понятия BOINC-клиент — универсальный клиент для работы с различными (BOINC-совместимыми) проектами распределённых вычислений.

BOINC-клиент позволяет участвовать одновременно в нескольких проектах с помощью одной общей программы управления (boinc или boinc.exe).

Для визуализации процесса управления BOINC-клиентом можно использовать либо поставляемую по умолчанию официальную программу-менеджер (boincmgr или boincmgr.exe), либо воспользоваться «неофициальной» программой для мониторинга и управления BOINC-клиентом.

Следует отметить, что собственно BOINC-клиент в академическом понимании не имеет пользовательского интерфейса как такового, а представляет собой сервис, запускаемый при запуске системы и управляется по протоколу TCP/IP. Однако для конечного пользователя это не имеет значения, поскольку дистрибутив программы комплектуется программой-менеджером, которая сразу по умолчанию устанавливается вместе с BOINC-клиентом как единое целое и абсолютно прозрачна для пользователя. В этом случае в качестве адреса управляемого программой менеджером BOINC-клиента указывается адрес «localhost». Таким образом, с одной стороны, ничто не мешает пользователю использовать альтернативную программу-менеджер для управления BOINC-клиентом, а с другой стороны даёт возможность управлять несколькими BOINC-клиентами, находящимися на разных компьютерах из одной программы-менеджера. Также такая организация управления BOINC-клиентом подразумевает возможность использовать BOINC-клиент в «невидимом» режиме, когда запускается исключительно сервис, без пользовательского интерфейса вообще.

Настройки
В более ранних версиях клиента отсутствуют локальные настройки программы. Почти всю конфигурацию (например, время работы, время соединения, максимальную загрузку и т. п.) участник указывает на сайте конкретного проекта (для каждого проекта по отдельности), а оболочка (клиент) самостоятельно подгружает конфигурацию вместе с заданиями по мере необходимости. Однако в последних версиях это можно настроить через интерфейс самого клиента.

Организация проектов
Создать проект на платформе BOINC может любой желающий — вся платформа BOINC изначально разрабатывалась в рамках LGPL, поэтому любой может ознакомиться с исходными текстами.

В основном этим занимаются различные университеты и научные центры для решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов, но не имеющих необходимых материальных средств для покупки суперкомпьютеров, либо мощностей современных суперкомпьютеров недостаточно для решения поставленной задачи.

10 наиболее популярных проектов[8]

Einstein@Home — проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
World Community Grid — помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты. Организатор — IBM.
WUProp@home — не тратящий ресурсы проект для сбора различной статистики по всем другим проектам. Полезен тем, что позволяет на основе собранных данных подобрать проект наиболее эффективно использующий ресурсы самых разных вычислительных устройств.
Rosetta@home — вычисление 3-мерной структуры белков из их аминокислотных последовательностей.
MilkyWay@home — создания высокоточной трёхмерной динамической модели звёздных потоков в нашей Галактике — Млечный Путь.
Universe@home
yoyo@home
PrimeGrid — поиск различных больших простых чисел.
Collatz Conjecture[9] — проект, обрабатывающий одну из нерешённых проблем математики — проблему Коллатца. Суть её в том, что если взять любое число, если оно чётное, разделить на 2, иначе умножить на 3 и прибавить 1 (поэтому её ещё называют проблемой «3х+1»), и повторить эти шаги некоторое число раз, то в конце мы неизбежно получим единицу.
Cosmology@home

Прочие проекты

CAS@Home (Chinese Academy of Sciences)[10] — проект с целью поддержки Китайских учёных в развитии технологий добровольного метакомпьютинга. Проект запущен при поддержке Вычислительного центра Института физики высоких энергий (англ. Computer Centre of the Institute of High Energy Physics, IHEP) и Китайской академии наук (англ. Chinese Academy of Sciences, CAS). Проект официально начал работу в январе 2010 года. В настоящее время проект включается в себя два приложения: Short-Cut Threading — предсказание пространственной структуры белка; моделирование столкновений элементарных частиц на ускорителе BEPC (Пекинский электрон-позитронный коллайдер, англ. Beijing Electron Positron Collider), в настоящее время приложение находится в разработке.

Climate Prediction — изучение и предсказание климата Земли.
eOn — моделирование «медленного» движения молекул для химии и физики.
FreeHAL@home[11] — немецкий проект, направленный на создание искусственного интеллекта, способного пройти тест Тьюринга. FreeHAL@home основан на технологии конвертирования открытых лингвистических баз знаний[12] в семантические сети для обучения системы FreeHAL общению с человеком без предварительного заготавливания ответов программистом.
GPUGrid[13] — проект, организованный университетом Помпеу Фабра. Проект занимается полно-атомным моделированием молекулярной биологии с использованием Cell-процессоров используемых в PlayStation 3 и в CUDA-совместимых GPU от Nvidia.
Leiden Classical — проект в области физики.
LHC@home — обработка данных, полученных с большого адронного коллайдера, и расчёты д
Malaria Control Project — контроль распространения Малярии в Африке (AFRICA@home (недоступная ссылка)).
MLC@Home - проект, посвящённый пониманию и интерпретации сложных моделей машинного обучения с акцентом на нейронные сети.
Radioactive@Home — Обнаружение радиоактивного фона окружающей среды
RNA World[14]. Целью проекта, запущенного в январе 2010 года, является систематизация РНК всех живых организмов.
SIMAP@home — создание базы данных белков для вычислительной биологии.
SLinCA@Home — проект распределённых вычислений в области физики и материаловедения, запущенный при поддержке Академии наук Украины.
Spinhenge@home — проект в области нанотехнологий по исследованию молекулярного магнетизма.
sudoku@vtaiwan[15] — проект по исследованию игры-головоломки судоку. Занимается поиском судоку с 16-ю ключами, которая имела бы единственное решение.
QMC@Home — расчёты с использованием метода Монте-Карло в квантовой химии.
Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 30.04.23, 10:57

[Programma_Boinc]

Вышла версия клиента 7.22

Новая версия клиента BOINC доступна для Windows, Mac и Android. Загрузите его здесь. Примечания к выпуску здесь. Спасибо разработчикам-добровольцам и тестировщикам BOINC.

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Release_Notes
[URL=https://boinc.berkeley.edu/download_all.php]https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
[/url]
Примечания к выпуску для клиента BOINC:

Изменения в 7.22.2
Windows/Linux/MacOS
Добавлено предполагаемое время, оставшееся для передачи файлов
Добавлено предполагаемую дату завершения и столбцы завершения до крайнего срока на вкладку «Задачи».
Добавлено столбец «Предполагаемое завершение» в расширенный вид > «Задачи»
Добавлено неиспользуемые вычислительные настройки

boinc_cmd: добавлено команду --get_task_summary.
Windows: добавлено параметр cc_config.xml <no_rdp_check>.
Не менять CPID пользователя при отсоединении от самого старого проекта

[Programma_Boinc]

Команда MCM продолжает изучать биомаркеры рака легких

Скрытый текст

Команда MCM продолжает изучать биомаркеры рака легких
Мы продолжаем работу по характеристике биомаркеров рака легких, выявленных в проекте MCM1.

Это обновление посвящено GSDMB, гену, связанному с выживаемостью при раке легких и дифференциально экспрессируемому в различных типах рака по сравнению с нормальными тканями.

Проект: Картирование маркеров рака

Опубликовано: 12 июля 2023 г.

Фон

Распознавание закономерностей у онкологических больных может иметь много преимуществ, например, позволяя обнаруживать признаки рака у других пациентов и персонализировать лечение каждого пациента в соответствии с его конкретным онкологическим профилем.

С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали проекту более 820 800 лет процессорного времени, помогая анализировать данные исследований рака и саркомы с невероятной скоростью.
Мы безмерно благодарны волонтерам, которые продолжают жертвовать на этот проект и помогают нам ускорить поиск лучших биомаркеров. Мы продолжаем анализ наиболее распространенных биомаркеров среди больных раком легкого. После обсуждения генов VAMP1 и FARP1, которые были описаны в наших обновлениях за март и апрель, здесь мы сосредоточимся на GSDMB.

Исследования GSDMB

Гасдермин B (GSDMB) представляет собой белок семейства GSDM, который имеет сходную структуру и обычно играет роль в клеточной пролиферации и дифференцировке [1]. Семейство GSDM известно своей ролью в запуске пироптоза, сильно воспалительного типа гибели клеток, которого они достигают путем образования пор в клеточных мембранах [1].
Также было установлено, что GSDMB регулирует рост эпителиальных клеток независимо от его роли в пироптозе (Uniprot). GSDMB считается уникальным среди других членов своего семейства, и его роль в различных типах заболеваний и рака относительно мало изучена.

Было показано, что генетические варианты в GSDMB связаны с повышенной восприимчивостью к таким заболеваниям, как астма и воспалительное заболевание кишечника (ВЗК) [2]. Подобно генам VAMP1 и FARP1, мы исследовали роль GSDMB при раке легкого и обнаружили, что его присутствие играет защитную роль при раке легкого, как показано на рисунке 1 (данные KMplotter).

Рисунок 1. Кривые выживания для пациентов с высокой и низкой экспрессией GSDMB.

Расширяя наши наблюдения за пределами рака легких, поскольку это является целью нашего проекта WCG, мы обнаруживаем, что GSDMB ведет себя аналогичным образом в большинстве протестированных видов рака, как видно на рисунке 2. Это предполагает, что GSDMB играет важную роль в канцерогенезе. и может играть роль в признаках рака. Это было подтверждено в литературе, где была обнаружена связь между уровнями экспрессии GSDMB и раковыми заболеваниями, такими как рак желудка, рак молочной железы [3] и рак мочевого пузыря [4].

Рисунок 2. Экспрессия GSDMB в нормальных и раковых тканях при множественных типах рака.
Используя Атлас белков человека (HPA), мы также определили сильное прогностическое значение белка GSDMB, как показано на рисунке 3.

Рисунок 3. Прогностическое значение белка GSDMB при раке почки (неблагоприятное), уротелиальном раке и раке шейки матки (благоприятное).
Изучая экспрессию GSDMB с помощью портала GTEx (GTEx), мы определяем, какие клетки в легких ее экспрессируют, как показано на рисунке 4.

Рисунок 4. Данные по отдельным клеткам с портала GTEx показывают сильную экспрессию как в эпителиальных, так и в иммунных клетках.
Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы ответили. Спасибо за вашу постоянную поддержку.
Команда WCG

Использованная литература:

Li L, Li Y, Bai Y. Роль GSDMB в пироптозе и раке. Рак Манаг Рез. 2020 30 апр;12:3033-3043. DOI: 10.2147/CMAR.S246948. PMID: 32431546; PMCID: PMC7201009. Рана Н.,
Привитера Г., Кондольф Х.К., Булек К., Лечуга С., Де Сальво К., Корридони Д.,
Антанавичюте А., Майвальд Р.Л., Уртадо А.М., Чжао Дж., Хуан Э.Х., Ли Х, Чан Э.Р.,
Симмонс А., Бамиас Г., Эбботт Д.У., Хини Дж.Д., Иванов А.И., Писарро Т.Т. GSDMB повышается при ВЗК и регулирует восстановление/восстановление эпителия независимо от пироптоза.
Клетка. 2022 20 января;185(2):283-298.e17. doi: 10.1016/j.cell.2021.12.024. Epub 2022, 11 января. PMID: 35021065; PMCID: PMC8879997. Xia X, Wang X, Cheng Z, Qin W, Lei L, Jiang J, Hu J. Роль пироптоза в раке: про-рак или про-«хозяин»? Гибель клеток и болезни.
2019;10(9). дои: 10.1038/s41419-019-1883-8. PMID: 31501419; PMCID: PMC6733901. He H, Yi L, Zhang B, Yan B, Xiao M, Ren J, Zi D, Zhu L, Zhong Z, Zhao X, Jin X, Xiong W. Комплекс USP24-GSDMB способствует пролиферации рака мочевого пузыря посредством активации пути STAT3 . Int J Biol Sci. 2021 11 июня; 17 (10): 2417-2429. doi: 10.7150/ijbs.54442. PMID: 34326684; PMCID: PMC8315027.

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do
http://kmplot.com/
https://www.worldcommunitygrid.org/forums/w...ad_thread,45426

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

Прикреплённый файлpasted_image_0__1_.png (75,36 Кбайт, скачиваний: 53)
Прикреплённый файлpasted_image_0__2_.png (44,38 Кбайт, скачиваний: 58)
Прикреплённый файлpasted_image_0__3_.png (31,46 Кбайт, скачиваний: 54)
Прикреплённый файлpasted_image_0.png (43,71 Кбайт, скачиваний: 54)

[Programma_Boinc]

Запускаем BOINC на разном... и смотрим что вышло

Скрытый текст

Запускаем BOINC на разном... и смотрим что вышло

Всем привет. Имеется у меня в наличии кое-какое железо: одноплатники, медиаплееры, компы, роутеры. Что-то из этого используется в быту, а что-то просто валяется без дела.

И решил я проверить соотношение производительности/энергопотребления на "бездельничающих" девайсах. А потом мне стало интересно в сравнении с другими и я подключил к BOINC и остальные имеющиеся у меня устройства.
Я не претендую на какую-либо ценность всего нижеизложенного и на точность измерений тоже, но может кому-то эти "данные" покажутся интересными также, как и мне.

Замеры энергопотребления проводились китайским usb-power-meter'ом (им измерялись телефоны-планшеты) и китайским же счетчиком-розеткой (всё остальное). Соответсвенно у ZTE Voyage5, Ulefone POWER ARMOR 14 PRO и Galaxy Tab A7 КПД и потери блока питания НЕ учитываются, а у всего остального - учитываются. Так что погрешность будет как из-за качества самих "измерялок", так и из-за разных способов измерения.

В итоге собрался такой "зоопарк":

Raspberry Pi Model B
Raspberry Pi 2V1.1
Orange Pi Zero V1.1
Orange Pi Zero Plus
Cubieboard3 (Cubiertuck)
TVBOX H96MAX
TVBOX MXQPro 5G 4K
Завалявшийся в сарае ПК
Основной домашний ПК
Intel СomputeStick STCK1A32WFC
ZTE Voyage5(ZTE A0622)
Ulefone POWER ARMOR 14 PRO
Galaxy Tab A7
Роутер NETGEAR R7000

По мере того, как я подключал всё-новые и новые узлы к BOINC - стало понятно, что разные устройства на разных архитектурах процессора с разным количеством памяти и разными операционками будут получать разные виды заданий. Поэтому чтобы иметь хоть какой-то общий показатель производительности я подключил весь этот "зоопарк" к пулу для майнинга Gridcoin - grc.arikado.ru.

Общими показателями в этом случае будет "Магнитуда" (что бы она не значила) и "GRC в день".

В качестве BOINC-менеджера я использовал BOINC View, так как в нем удобно просматривать результаты большого количества клиентов. Ниже будет множество скриншотов из него.

На всё, что не имело собственного охлаждения (или как СomputeStick - имело слабенькое) - охлаждение добавлялось по принципу "я его слепила из того что было". В ход шли любые имеющиеся под рукой вентиляторы.
Все устройства подключались к проектам Einstein, Universe, Asteroids и SiDock.

Теперь немного про режимы и особенности работы отдельных устройств:

*Ulefone POWER ARMOR 14 PRO и Galaxy Tab A7 - повседневно используемые мной телефон и планшет - поэтому в РВ они учавствуют не более 70% от всего времени. Без зарядки у них садятся аккамуляторы и они греются.

*Raspberry Pi Model B - успешно подключалась ко всем проектам, но все задания завершались сразу же ошибкой.

* Все ARM-устройства не получали заданий от Sidock@Home, и только OrangePi Zero получила от этого проекта сообщение о недостаточном количестве ОЗУ.

* Роутер Netgear успешно был подключен ко всем проектам, но ни от одного не получил никаких заданий (один из проектов — не помню какой — прислал сообщение о неподдерживаемой архитектуре процессора).

* OrangePi Zero Plus H5 вроде бы вначале заработала, но потом «сдохла». Думаю, что проблема с самой железкой — надо бы прогреть проц или, лучше, - сделать реболинг. Так что с этой «апельсинкой» вопрос оставляю открытым.

Так выглядит основная таблица с характеристиками устройств, их энергопотреблением и результатами на пуле:
Дальше скриншоты работающей "фермы" и результаты работы по хостам.

Тест неплохой получился. Для SiDock@home в данный момент приходится делать дополнительный действия, плюс есть требования по версии glibc. У текущей мишени, правда, даже маленькие задания, специально нарезанные для ARM-ов, получаются довольно долгими.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

Фото здесь https://pikabu.ru/story/zapuskaem_boinc_na_...yishlo_10508867

[Programma_Boinc]

Молекулярный автомат

Скрытый текст

Молекулярный автомат

Подумал-подумал и решил, что первоначальную заметку (к тому же, написанную "для тех, кто уже участвует"), стоило бы дополнить.

Итак, в чём суть проблемы? Любой вирус - это молекулярный автомат. Это программа, воплощённая в нескольких слоях молекул образующих оболочку и начинку из РНК или ДНК.
Например - как у упоминаемого вируса Зика. Если вокруг холодно - это просто крупинка вещества. Но при подходящей температуре при столкновении с клеткой, молекулы белков его оболочки вступают в химическую реакцию с белками клеточной мембраны, "разрезают" её, внутрь клетки попадает РНК или ДНК вируса и запускается её реплицирование механизмами, существующими в клетке. Заразив клетку, вирус превращает её в "молекулярный 3D-принтер" создающий новые копии вируса, которые, в итоге, выходят из разрушенной клетки, продолжая заражение.

Как с этим бороться? Нужно найти вещество, которое бы либо разрушало вирус, либо как-то осложняло работу его механизмов, чтобы иммунная система уже сама его окончательно бы уничтожила. При этом, это вещество не должно уничтожать все остальные живые клетки в округе, убивая организм, который надо вылечить.

Где такие вещества искать? Используя таблицу Менделеева и известные законы природы, можно создать много, очень много различных химических соединений. В зависимости от требований, уже после некоторого "просеивания" их можно получить как просто "много" - например 10^20 (десять в двадцатой степени), так и в числе, сама запись которого будет для нас непривычна - 10^60, 10^90 и т.д. Существуют и специально составленные базы с соединениями, "перспективность" которых лучше, чем какого-то совсем уж случайно сгенерированного наугад.

Используя законы Физики и Химии можно смоделировать взаимодействие молекул проверяемого соединения с молекулами мембраны вируса и понять - может ли оно его уничтожить или нейтрализовать.

А самое замечательное в том, что для подобного моделирования не требуется больших вычислительных мощностей. Оно может быть выполнено в виде отдельной задачи, работающей на одном ядре более-менее современного компьютера в течение нескольких часов.
А поскольку процессоры подавляющего большинства домашних компьютеров, ноутбуков, планшетов и смартфонов, на самом деле, от 90 до 99% времени не делают ничего (можете проверить, запустив диспетчер задач), то даже запуская такую задачу в фоновом режиме и с самым низким приоритетом (чтобы она никак не мешала любым другим задачам в части задействования процессора) – можно получить огромные вычислительные мощности для проверки большого числа таких соединений. Если в этом деле будет участвовать какое-то большое число людей, которым наука интересна на самом деле.

И, (как легко понять из исходной новости) – конечно участвуют. И в разных проектах. Открывают радиопульсары, интересные математические конструкции, ищут лекарства, моделируют Вселенную, прочёсывают данные LIGO (да, тех самых гравитационно-волновых обсерваторий которые и поймали впервые гравитационные волны, принеся Кипу Торну Нобелевскую премию) в поиске гравитационные волн уже от не сливающихся, а от одиночных объектов, моделируют климат… и много чего ещё!

А иногда – с некоторой грустью и удовлетворением от выполненной работы (пусть она делается компьютером и в фоновом режиме) – провожают завершившиеся проекты. Да, вычисления идут сами – их надо только запустить и, участие в проекте – это не строительство Симплонского туннеля. Но что-то общее – есть. Пожалуй – масштаб!

P.S. Вы дочитали до конца? И вам действительно интересна наука? Тогда, возможно – вы такой же как и мы! Запускайте вычисления – [https://vk.com/page-34590225_52622420 ], присоединяйтесь к группе нашей команды - [https://vk.com/crystal_dream_team ], задавайте вопросы в группе и заходите на форум BOINC.Ru – [https://boinc.ru/forum/ ]!

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

Прикреплённый файл20221028_1_1.jpg (91,75 Кбайт, скачиваний: 58)

[Programma_Boinc]

Обновление исследования биомаркеров рака легких от команды MCM (ноябрь 2023 г.)

Скрытый текст

Обновление исследования биомаркеров рака легких от команды MCM (ноябрь 2023 г.)

Мы продолжаем работу по характеристике биомаркеров рака легких, выявленных в рамках проекта MCM1. В этом обновлении основное внимание уделяется гену IL13RA1, связанному с выживаемостью при раке легких и дифференциально экспрессируемому при нескольких типах рака по сравнению с нормальными тканями.
https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Проект: Картирование маркеров рака

Опубликовано: 27 ноября 2023 г.

Фон

Распознавание закономерностей у онкологических больных может быть полезным, поскольку позволяет нам выявлять признаки рака у других пациентов или персонализировать лечение различных пациентов в соответствии с их генетическим профилем.

Проект Mapping Cancer Markers анализирует базы данных с миллионами точек данных, собранных у пациентов с раком и саркомой, чтобы найти такие диагностические, прогностические и прогностические признаки.
С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали на проект более 867 200 лет процессорного времени, помогая анализировать данные исследований о различных типах рака значительно быстрее и более тщательно, чем это было бы возможно в противном случае. Мы безмерно благодарны волонтерам, которые продолжают делать пожертвования на этот проект.

Мы продолжаем работу над общими биомаркерами рака легких. VAMP1, FARP1, GSDMB и ADH6 обсуждались в наших обновлениях за март, апрель, июль и сентябрь. Здесь мы излагаем информацию о IL13RA1.
Исследования IL13RA1
https://www.uniprot.org/uniprotkb/P78552/entry#function

IL13RA1, часть семейства рецепторов интерлейкина, кодирует субъединицу альфа-1 рецептора интерлейкина-13, которая вместе с IL4RA образует функциональный рецептор интерлейкина-13 (IL13) (Uniprot). Интерлейкины представляют собой тип цитокинов, которые экспрессируются различными клетками организма и играют важную роль в активации и дифференцировке иммунных клеток, а также в пролиферации, созревании, миграции и адгезии. Следовательно, будучи субъединицей рецептора IL13, IL13RA1 позволяет IL13 оказывать эти эффекты.

Учитывая его участие в иммунной функции, неудивительно, что была выявлена возможная связь между IL13RA1 и несколькими заболеваниями, включая ишемическую болезнь сердца[1], болезнь Паркинсона[2], язвенный колит[3], астму и другие аллергические заболевания[ 4,5,6]. IL13RA1 также был идентифицирован как синаптический белок, который участвует в пластичности и нейропротекции после травмы [7].

Как и другие представленные нами гены, мы исследовали роль IL13RA1 при раке легких и обнаружили, что он играет защитную роль, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1. Кривые выживаемости пациентов с высокой и низкой экспрессией IL13RA1 (KMplotter).
https://kmplot.com/analysis/

Мы также исследовали, распространяется ли это открытие на другие виды рака. Как показано на рисунке 2, аналогичные тенденции в экспрессии IL13RA1 наблюдаются при большинстве протестированных видов рака. В соответствии с этим наблюдением в литературе были документированы ассоциации между экспрессией IL13RA1 и раком поджелудочной железы[8], раком щитовидной железы[9], раком мочевого пузыря[10], раком молочной железы[11] и раком головного мозга[12].

Рисунок 2. Экспрессия IL13RA1 в нормальной и раковой ткани при нескольких типах рака. Красный текст представляет значительную разницу между экспрессией в раковой ткани по сравнению с нормальной тканью (TNMplot).
Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить. Спасибо за вашу постоянную поддержку.

https://www.worldcommunitygrid.org/forums/w...ad_thread,45880
Рекомендации

Фэн X, Чжан Ю, Ду М, Ли С, Дин Дж, Ван Дж, Ван Ю, Лю П. Идентификация диагностических биомаркеров и терапевтических мишеней в периферическом иммунном ландшафте при ишемической болезни сердца. Джей Трансл Мед. 5 сентября 2022 г.; 20 (1): 399. дои: 10.1186/s12967-022-03614-1. PMID: 36064568; PMCID: PMC9444127.
Агирре К.А., Кончетта Морале М., Пэн К., Санчес-Алавес М., Синтрон-Колон Р., Фенг К., Фазелпур С., Махер П., Конти Б. Два однонуклеотидных полиморфизма в IL13 и IL13RA1 у лиц с идиопатической болезнью Паркинсона повышают восприимчивость клеток к окислительный стресс. Мозговой иммунитет. 2020 август;88:920-924. doi: 10.1016/j.bbi.2020.04.007. Epub, 7 апреля 2020 г. PMID: 32276028; PMCID: PMC9012133.
Гвигнер М., Мартинес-Нунес Р.Т., Уайток С.Р., Бонданезе В.П., Кларидж А., Коллинз Дж.Э., Каммингс Дж.Р.Ф., Санчес-Эльснер Т. МикроРНК-31 и микроРНК-155 сверхэкспрессируются при язвенном колите и регулируют передачу сигналов IL-13 путем нацеливания на интерлейкин 13 Рецептор α-1. Гены (Базель). 13 февраля 2018 г.;9(2):85. doi: 10.3390/genes9020085. PMID: 29438285; PMCID: PMC5852581.
Константинидис А.К., Бартон С.Дж., Сэйерс И., Ян И.А., Лордан Дж.Л., Рорк С., Клаф Дж.Б., Холгейт С.Т., Холлоуэй Дж.В. Исследования генетической ассоциации полиморфизмов гена субъединицы альфа1 рецептора интерлейкина-13 при астме и атопии. Eur Respir J. Июль 2007 г.;30(1):40-7. дои: 10.1183/09031936.00025706. Epub, 28 марта 2007 г. PMID: 17392323.
Фуруэ М., Улзи Д., Накахара Т., Цудзи Г., Фуруэ К., Хасимото-Хатия А., Кидо-Накахара М. Влияние IL-13Rα2 на атопическое воспаление кожи. Аллергол Инт. Июль 2020 г.;69(3):412-416. doi: 10.1016/j.alit.2020.01.005. Epub, 6 февраля 2020 г. PMID: 32037147.
Маккензи С.И., Варезе Н., Ауи П.М., Рейнвальд С., Уайнс Б.Д., Хогарт П.М., Тьен Ф., Хью М., Ролланд Дж.М., О'Хехир Р.Э., ван Зельм М.К. Секвенирование РНК одиночных аллерген-специфичных В-клеток памяти после иммунотерапии пыльцой трав: две уникальные судьбы клеток и CD29 как биомаркер эффекта лечения. Аллергия. Март 2023 г.;78(3):822-835. дои: 10.1111/all.15529. Epub, 1 октября 2022 г. PMID: 36153670.
Ли С, Олде Хеувел Ф, Рехман Р, Аусджи О, Фрелих А, Ли З, Джарк Р, Чжан В, Конквест А, Вулфле С, Шон М, О Меара CC, Рейнхардт РЛ, Фёрингер Д, Кассубек Дж, Людольф А, Хубер-Ланг М., Нёлль Б., Морганти-Коссманн М.К., Брокманн М.М., Бокерс Т., Розелли Ф. Интерлейкин-13 и его рецептор представляют собой синаптические белки, участвующие в пластичности и нейропротекции. Нац Коммун. 2023, 13 января;14(1):200. дои: 10.1038/s41467-023-35806-8. PMID: 36639371; PMCID: PMC9839781.
Ши Дж, Шен X, Кан Q, Ян X, Дензингер М, Корнманн М, Трауб Б. Потеря интерлейкина-13-рецептора-альфа-1 вызывает апоптоз и способствует ЕМТ при раке поджелудочной железы. Int J Mol Sci. 26 марта 2022 г.; 23 (7): 3659. doi: 10.3390/ijms23073659. PMID: 35409019; PMCID: PMC8998778.
Ван Б., Шен В., Ян Л., Ли X, Чжан Л., Чжао С., Цзинь X. Выявить потенциальный молекулярный механизм циркРНК, регулирующий мРНК, связанную с иммунитетом, через микроРНК губки в возникновении и иммунной регуляции папиллярного рака щитовидной железы. Энн Мед. 2023;55(2):2244515. дои: 10.1080/07853890.2023.2244515. PMID: 37603701; PMCID: PMC1044398.
Fang ZQ, Zang WD, Chen R, Ye BW, Wang XW, Yi SH, Chen W, He F, Ye G. Профиль экспрессии генов и пути обогащения на разных стадиях рака мочевого пузыря. Генет Мол Рез. 6 мая 2013 г.; 12 (2): 1479-89. doi: 10.4238/2013.Май.6.1. PMID: 23765955.
He M, Hu C, Deng J, Ji H, Tian W. Идентификация новой характеристики, связанной с гликолизом, для прогнозирования прогноза пациентов с раком молочной железы. World J Surg Oncol. 2 октября 2021 г.; 19 (1): 294. doi: 10.1186/s12957-021-02409-w. PMID: 34600547; PMCID: PMC8487479.
Морено Д.А., да Силва Л.С., Гомеш И., Леал Л.Ф., Берардинелли Г.Н., Гонсалвес ГМ, Перейра К.А., Сантана IVВ, Мацусита М.М., Бхат К., Лоулер С., Рейс Р.М. Иммунное профилирование рака раскрывает биомаркеры, иммунологические пути и оценку типов клеток, связанных с выживаемостью пациентов с глиобластомой. Тер Адв Мед Онкол. 21 декабря 2022 г.; 14: 17588359221127678. дои: 10.1177/17588359221127678. PMID: 36579028; PMCID: PMC9791289.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

[Majestio]

Programma_Boinc, привет!

Можешь хотя бы очень приблизительно дать распределение участников вашей программы по странам?

[Programma_Boinc]

Цитата Majestio @ 05.12.23, 15:30

Programma_Boinc, привет!

Можешь хотя бы очень приблизительно дать распределение участников вашей программы по странам?

Только на 2011 год, более свежие данные надо искать в сети, а мне сейчас некогда...

На первый взгляд такое отставание от участников из США, Германии, Великобритании
представляется естественным. Вместе с тем оно вызывает некоторое удивление, поскольку из-
вестно, что еще в сентябре 2011 года Россия вышла на первое место в Европе по числу уникаль-
ных пользователей, обогнав Германию [Тищенко, Жукова, Попков, 2014]. Еще более интересно,
что Россия отстает по очкам в полтора раза от Польши, Франции, Австралии и Чехии. Представ-
ляется, что этот показатель, с одной стороны, свидетельствует об атмосфере закрытости и инди-
видуализма, царящей в среде российских интернет-пользователей, недостаточном распростране-
нии идей гражданской науки и краудсорсинга, а с другой, характеризует недостаточность распро-
страненности концепции распределенных вычислений и, соответственно, добровольных
распределенных вычислений в России. Еще более низкий показатель у России — так называемый
показатель количества очков «на душу населения». По этому показателю Россия занимает одно
из последних мест в общем рейтинге из-за низкой активности участников ДРВ.

Естественно, что существуют проекты, в которых российские участники внесли более
40 % очков. Это непосредственно российские проекты SAT@home и Gerasim@home. Проект
SAT@home был запущен 29 сентября 2011 года двумя российскими институтами — ИДСТУ
СО РАН (Иркутск) и ИСА РАН (Москва). Проект Gerasim@home стартовал в 2008 году. Сейчас
в нем принимают участие 450 пользователей из России.
В то же время если же проанализировать данные за «последний месяц», то мы обнаружим,
что акцент участия и, соответственно, предоставления вычислительных мощностей сделан не
на российские проекты.
Прикреплённый файл_________________05_12_2023_204137.jpg (73,87 Кбайт, скачиваний: 52)

[Programma_Boinc]

Обновление исследования Детского Рака от команды SCC (октябрь 2023 г.)

Скрытый текст

Обновление исследования Детского Рака от команды SCC (октябрь 2023 г.)

Команда Smash Childhood Cancer (SCC) поделилась обновленной информацией, продолжая проверять результаты.
Проект: Победить детский рак

Опубликовано: 30 октября 2023 г.

Фон

Проект Smash Childdhood Cancer (SCC) направлен на поиск лучших лекарств, воздействующих на ключевые молекулы, вызывающие рак у детей. Добровольцы World Community Grid по всему миру вложили в этот проект более 57 тысяч процессоро-лет. Благодаря их помощи команде удалось разработать лекарства от нескольких типов рака, таких как нейробластома (рак нервных тканей), гепатобластома (рак печени), остеосаркома (рак кости) и, совсем недавно, саркома Юинга.

Новости исследований SCC

Доктор Шефали Чаухан из cc-TDI продолжает проверять три новых соединения из исследований по моделированию CREB1, которые обладают перекрестной специфичностью к FLI1, структурированной половине белка EWSR1::FLI1 при саркоме Юинга.

Никита Розанов из cc-TDI и доктор Тюдзи Хосино из Университета Тиба обрабатывают результаты по Брахиурии (хордома), FLI1 (саркома Юинга), KLF15 (миоэпителиальная карцинома) и MyoD1 (склерозирующая и веретеноклеточная рабдомиосаркома), которые доктор Чаухан и его коллеги затем подтвердит.

Доктор Чарльз Келлер недавно представил дополнительную работу над PAX3/7::FOXO1, которая в настоящее время финансируется НИЗ, в качестве предварительных данных для проекта Cancer Research UK - NCI Grand Challenge стоимостью 25 миллионов долларов в сотрудничестве с Nurix Therapeutics и сетью академических сотрудников.
Благодарим команду SCC за то, что поделились с нами этим обновлением. В настоящее время рабочие подразделения SCC не будут доступны, поскольку команда сосредоточена на проверках предыдущего запуска. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить.
Команда WCG

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

[img]https://sun9-60.userapi.com/impg/foxyRekPbaATZ0NruQ1rB7_n7DrTOQZ0eWV43g/r-6AqMpOar4.jpg?size=171x295&quality=95&sign=8761c636a633407da6f260587d58b427&type=album[/img] Прикреплённый файлimages.jpg (5,17 Кбайт, скачиваний: 45)

[Programma_Boinc]

Мы с гордостью сообщаем о нашем новом наборе оптимизированных приложений, которые будут использовать механизмы с поддержкой набора инструкций AVX512 или, точнее, те, которые поддерживают инструкции AVX512dq!

Эти приложения созданы для поддержки ОС Linux и Windows с 64-битной архитектурой. Разработка этой версии стала возможной благодаря огромной помощи команды Ахорека!
https://asteroidsathome.net/boinc/show_user.php?userid=3496
К сожалению, оказывается, что клиентские приложения BOINC для Windows по-прежнему не сообщают серверу все параметры процессора правильно. Это из-за известной ошибки, и даже после множества обсуждений на каналах BOINC она все еще существует. Хорошей новостью является то, что благодаря команде Ахорека исправление уже было принято и добавлено в репозиторий BOINC, и исправление будет применено после выпуска версии клиента 7.26.0. А до этого момента, чтобы запустить приложение AVX512, вам может потребоваться переключиться на анонимную платформу.

Мы хотели бы напомнить вам, что хотя сервер Boinc способен найти наиболее эффективное приложение для каждой конкретной системы с учетом множества факторов, через некоторое время он начнет отправлять подходящее приложение для каждой конкретной системы. Это означает, что даже если ваш процессор поддерживает инструкции AVX512dq, он все равно может получать задачи FMA или AVX, и вам не о чем беспокоиться. В таком случае вы можете попробовать так называемую анонимную платформу, где ваш клиент будет явно запрашивать приложение AVX512.
https://asteroidsathome.net/boinc/forum_thread.php?id=988
Приятного счета и спасибо за вашу поддержку!
Команда Asteroids@home

[Programma_Boinc]

Новогоднее соревнование на boincstats будет по отечественному проекту распределённых вычислений Gerasim@Home

Присоединяйте Ваши команды для увеличения вычислительных мощностей: https://www.boincstats.com/stats/challenge/team/chat/1119

[Programma_Boinc]

Уважаемые участники SiDock@home.

Мы успешно достигли 21 важной вехи в нашей продолжающейся инициативе по открытию лекарств, и этот сильный, открытый и поддерживаемый сообществом проект по открытию лекарств продолжается.

В последнее время наши исследования были рутинными: виртуальный скрининг в одной и той же библиотеке на плеяду мишеней, связанных с короной. Однако эти усилия имеют решающее значение для развития наших исследований.

В настоящее время мы готовим публикации для двух наших завершенных задач (3CLpro и PLpro) и готовим почву для будущих целей по борьбе с наркотиками (здесь мы также планируем создать пул, в котором вы, участники, поможете нам принять решение о предстоящих целевых работах).

И последнее, но не менее важное: мы благодарим всех, кто пожертвовал криптовалюту или деньги. Сумма пожертвований на данный момент составляет 639 евро и 12 140 Gridcoin. Мы планируем использовать их для закупки препаратов и проведения скрининга in vitro. Как всегда, мы благодарны всем вам за ваш вычислительный вклад и обсуждения!
Мы с нетерпением ждем дальнейшей работы над SiDock@home.

С Рождеством всех и всего наилучшего Всем!
С наилучшими пожеланиями,
Наталья, Марко, Чртомир и Иней

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

[Programma_Boinc]

Установка программного обеспечения Boinc

Скачать для Windows
Чтобы внести свой вклад в World Community Grid, при иследовании Рака, Онкологии, Диабета и других болезней, установите программное приложение BOINC.
1. Найдите БОИНК
Найдите загруженный установщик BOINC. Местоположение будет зависеть от вашего браузера, а имя вашего установщика будет содержать разные символы в конце имени файла.
2. Установите
Дважды щелкните, чтобы запустить установщик, а затем следуйте появляющимся подсказкам.
3. Начните вносить свой вклад
Поздравляем, теперь вы подключены к World Community Grid и готовы внести свой вклад! Просто продолжайте использовать свое устройство, как обычно, и World Community Grid использует вашу свободную энергию для научных исследований.

Загрузить программное обеспечение для Windows.
https://www.worldcommunitygrid.org/download
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Прикреплённый файлwin_install_1.jpg (14,66 Кбайт, скачиваний: 43)
Прикреплённый файлwin_install_2.jpg (29,63 Кбайт, скачиваний: 45)
Прикреплённый файлwin_install_3.jpg (76,54 Кбайт, скачиваний: 47)

[Programma_Boinc]

Дорогие друзья, мы получили результаты для различных целей SARS-CoV-2. Вычисления продолжаются, и мы хотим узнать ваше мнение о следующей цели. Проголосовать за одного из них можно до 5 февраля 2024 года.

Дальнейшие исследования основной протеазы SARS-CoV-2 (3CLpro)
Это важнейшая терапевтическая мишень против SARS-CoV-2. 3CLpro (цистеиновая протеаза; EC 3.4.22.69), в частности, имеет решающее значение для расщепления полипротеинов коронавируса с образованием зрелых неструктурных белков, которые сами по себе необходимы для механизмов репликации вируса. Нам все еще нужно гораздо больше исследований по этой цели в поисках новых, более мощных ингибиторов.

Гликопротеин вируса Эбола (GP).
Вирус Эбола является опасным патогеном для человека, и эта мишень может стать идеальным примером для исследования сценария разработки лекарств типа ИПП. Гликопротеин EBOV (GP) является единственным экспрессируемым вирусом белком на поверхности вириона и имеет решающее значение для прикрепления к клеткам-хозяевам и катализа слияния мембран.

Коронавирус синдрома острой диареи свиней (SADS-CoV PLpro).
Эта цель позволит нам изучить дизайн на нескольких связанных вирусных мишенях. Коронавирус синдрома острой диареи свиней (SADS-CoV), недавно появившийся кишечный коронавирус, считается связанным с синдромом острой диареи свиней (SADS), который нанес значительный экономический ущерб свиноводству. Патоген указывает на потенциал перехода к хозяину.

https://www.sidock.si/sidock/forum_thread.php?id=268#2178

Голосование: https://www.sidock.si/sidock/poll_vote.php?...817062725491122

[Programma_Boinc]

Обновление исследования от команды OPN (февраль 2024 г.)

Скрытый текст

Обновление исследования от команды OPN (февраль 2024 г.)

Команда Open Pandemics выпустила новые рабочие модули, нацеленные на ДНК-полимеразу цитомегаловируса.

Проект: OpenPandemics - COVID-19 Опубликовано: 14 февраля 2024 г.

https://www.worldcommunitygrid.org/research/opn1/overview.do

Терминология

- ДНК-полимераза: фермент, состоящий из нескольких субъединиц, который строит ДНК путем сборки нуклеотидов.
Фон
https://www.scripps.edu/

Ученые из Scripps Research проводят молекулярное моделирование, чтобы найти возможных кандидатов для разработки методов лечения вирусов, включая COVID-19. Это исследование требует огромных вычислительных мощностей для проведения миллионов смоделированных лабораторных экспериментов. Молекулы, идентифицированные как многообещающие кандидаты, затем проверяются в лабораториях сотрудниками команды OPN.

Обновление рабочего подразделения

Новые исследовательские подразделения нацелены на ДНК-полимеразу цитомегаловируса, распространенного вируса, который особенно вреден для беременных или людей с ослабленным иммунитетом. Цель состоит в том, чтобы идентифицировать малые молекулы, связывающиеся с одной из субъединиц полимеразы, предотвращая ее взаимодействие с другой субъединицей полимеразы и тем самым нарушая сборку функциональной полимеразы. Около 40 миллионов молекул энамина будут смоделированы для выявления кандидатов для исследования и оценки нашими сотрудниками.

Рисунок 1. Цитомегаловирусная инфекция пневмоцитов (автор изображения: доктор Йель Розен, США. Изображение доступно по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0 Generic Licence)
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

[attach=#0][/attach]

[Programma_Boinc]

Программа Boinc - это обработка больших массивов данных добровольцами и волонтерами в разных областях науки!
Прикреплённый файлboinc_13.jpg (38,05 Кбайт, скачиваний: 45)
Прикреплённый файлboinc_13.jpg (38,05 Кбайт, скачиваний: 45)

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 18.02.24, 12:00

[Programma_Boinc]

Конкурс вычислений Moonshoot

Скрытый текст

Конкурс вычислений Moonshoot

Мы рады объявить о конкурсе, поощряющем старшеклассников изучать науку о данных и распределенных вычислениях с использованием BOINC и World Community Grid.

Опубликовано: 22 февраля 2024 г.

Как мы отмечали в нашем информационном бюллетене за октябрь 2023 года, мы работаем над установлением более прочной связи со средними школами. Мы рады объявить о конкурсе, поощряющем старшеклассников изучать науку о данных и распределенных вычислений с использованием BOINC и World Community Grid.

Конкурс Computation Moonshoot призван помочь студентам внести свой вклад в реальные, полезные результаты для исследователей в захватывающей конкурентной атмосфере. Конкурс организован The Science Commons Initiative и пройдет с 25 марта по 7 мая 2024 года. Хотя основной конкурс открыт для всех средних школ США и их учащихся, мы надеемся, что это вызовет некоторый глобальный интерес.

Призы будут вручены школе, внесшей наиболее активный вклад, школе, вложившей больше всего времени на обработку, и школе с самым высоким соотношением активных участников к учащимся. Призы варьируются от научного оборудования до подарочных карт и студенческих стипендий.

Это соревнование — не первое соревнование по грид-вычислениям, проводимое на WCG.

В 2019 году Стокгольмская школа науки и инноваций в Швеции провела соревнование между 5 командами, вложившими более 25 лет ЦП и 45 945 результатов за один месяц в проекты MCM и MIP.

Еще один из наших партнеров по средней школе, средняя школа Сислера в Канаде, приняла участие в Compute for the Cure 2021, двухнедельном конкурсе пожертвований MCM, вернув 52 392 результата и заняв второе место в конкурсе. Они также провели свои собственные внутришкольные соревнования. Обе средние школы отметили, что соревнования предоставляют учащимся ценную возможность обучения и являются интересным способом мотивировать учащихся к использованию грид-вычислений. В эту растущую группу наших партнеров из средних школ входит средняя школа сообщества Бока-Ратон, которая создала клуб WCG и расширяет учебную программу по естественным наукам, изучая проекты WCG, программирование и высокопроизводительные вычисления.

Мы с нетерпением ждем конкурса Computation Moonshot и возможностей, которые он предоставит для обогащения обучения студентов. Регистрация на этот конкурс уже открыта. Для получения дополнительной информации о конкурсе и о том, как зарегистрироваться, посетите веб-сайт Computation Moonshoot. https://computationmoonshot.org/?page_id=16
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=793
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=787
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=601
http://thesciencecommons.org/
https://computationmoonshot.org/?page_id=16
https://www.worldcommunitygrid.org/images/p...er_Oct_2023.pdf

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc

Прикреплённый файлa4627c4d_5030_.jpg (59,33 Кбайт, скачиваний: 43)

[Programma_Boinc]

Обновление исследования от команды MCM (март 2024 г.)

Скрытый текст

Обновление исследования от команды MCM (март 2024 г.)

Мы продолжаем характеризовать биомаркеры рака легких, выявленные в проекте MCM1. Это обновление посвящено HSD17B11, гену, связанному с выживаемостью при раке легких. HSD17B11 представляет собой ген, кодирующий белок, относительно повсеместно экспрессирующийся в органах и тканях. Это короткоцепочечная алкогольдегидрогеназа, которая метаболизирует вторичные спирты и кетоны.

Проект: Картирование маркеров рака Опубликовано: 14 марта 2024 г.
Терминология

- Стероидогенез: процесс, посредством которого холестерин превращается в различные стероидные гормоны.
- Идиопатическая необструктивная азооспермия: наиболее тяжелый тип мужского бесплодия, характеризующийся малым объемом яичек и очень низкой концентрацией сперматозоидов, причина которого не установлена.

Фон

Идентификация молекулярных маркеров и их комбинаций (сигнатур) позволяет нам выявлять заболевание на более ранней стадии (диагностические сигнатуры) и стратифицировать пациентов на подгруппы на основе закономерностей прогрессирования заболевания (прогностические сигнатуры), что потенциально может привести к определению того, какие пациенты могут получить пользу от различных вариантов лечения (прогностические сигнатуры). . Проект Mapping Cancer Markers анализирует наборы данных с миллионами точек данных, собранных у пациентов с раком и саркомами, чтобы найти такие диагностические, прогностические и прогностические признаки.

С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали проекту более 894 000 лет процессорного времени, помогая анализировать данные о раке и саркоме легких и яичников гораздо более тщательно, чем это было бы возможно в противном случае. Мы безмерно благодарны за эту постоянную поддержку.

Далее описывая 26 генов с наибольшим количеством баллов при раке легких, мы уже обсуждали VAMP1, FARP1, GSDMB, AHD6, IL13RA1, PCSK5 и TLE3 в предыдущих обновлениях MCM. Здесь мы излагаем информацию о HSD17B11. Важно отметить, что на данный момент между всеми этими белками существует сильная связь, как показано на рисунке 1. HSD17B11 является четвертым по количеству связанных белков в нашем списке, при этом FARP1, TLE3, PCSK5 являются более связанными.

Рисунок 1. Физические взаимодействия белков, связывающие 8 белков, на которых мы сосредоточились до сих пор (розовые узлы). Данные из нашей базы данных IID.

HSD17B11 Исследования

HSD17B11 — это ген, который кодирует белок, называемый гидроксистероид-17-бета-дегидрогеназа 11. Гидроксистероид-17-бета-дегидрогеназа 11 может превращать андростан-3-альфа,17-бета-диол в андростерон in vitro, что позволяет предположить, что он может участвовать в выработке андрогена.
Учитывая его структуру (рис. 2), HSD17B11 имеет четыре известных лиганда, которые могут с ним связываться, включая андростерон, глицерин, сульфат-ион и хлорид-ион.

Рисунок 2. Структура белка HSD17B11 (PDB).

Крупный метаанализ показал, что однонуклеотидные полиморфизмы в HSD17B11 в значительной степени связаны с мышечной массой тела [1]. Также было обнаружено, что HSD17B11 является потенциальным биомаркером ишемической болезни сердца [2] и идиопатической необструктивной азооспермии [3].

Было обнаружено, что HSD17B11 играет защитную роль при раке легких (рис. 3), как и другие гены, которые мы представили до сих пор.

Рисунок 3. а) Кривые выживаемости пациентов с низкой и высокой экспрессией HSD17B11 (KMplot). б) Еще более сильная связь обнаружена для аденокарциномы легких и в) для никогда не куривших.

Мы продолжили исследования, чтобы изучить связь между HSD17B11 и другими видами рака. Как показано на рисунке 4, при сравнении раковых тканей и нормальных тканей, HSD17B11 дифференциально экспрессируется при большинстве видов рака (обозначено красным текстом).

При большинстве видов рака его активность повышена, за исключением рака молочной железы, толстой кишки, плоскоклеточного рака легких, рака яичников, почек, щитовидной железы и матки. В литературе HSD17B11 связан с прогнозом рака простаты [4] и выживаемостью при раке поджелудочной железы [5].

Рисунок 4. Экспрессия HSD17B11 в нормальной и раковой ткани при нескольких типах рака. Красный текст представляет значительную разницу между экспрессией в раковой ткани по сравнению с нормальной тканью (TNMplot).
Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы ответили!
Команда WCG

https://www.worldcommunitygrid.org/forums/w...offset,0#695182
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

Прикреплённый файлpasted_image_0.png (102,41 Кбайт, скачиваний: 41)

[Programma_Boinc]

Процесс голосования призы ВВИО 2024 ГОДА

Скрытый текст

Процесс голосования призы ВВИО 2024 ГОДА

Всемирный саммит по информационному обществу (WSIS) – это инициатива, спонсируемая Организацией Объединенных Наций, направленная на использование потенциала информационных и коммуникационных технологий для построения инклюзивного и справедливого информационного общества во всем мире.

BOINC был номинирован на премию форума 2024 года и преодолел первоначальные препятствия; следующий и последний шаг («Фаза 3») требует общественного голосования. – Волонтерское голосование за волонтерские вычисления
Эта награда станет очень хорошим стимулом и признанием для BOINC и всех наших проектов; если мы сможем заставить наши сообщества проголосовать, у нас будет достойный шанс на этом этапе...

Голосование довольно простое, занимает всего несколько минут; инструкции здесь.
(*Срок голосования — воскресенье: 31 марта 2024 г., 23:00 UTC+02:00)

Шаги для голосования

Перейдите на страницу «Премии ВВИО 2024» https://www.itu.int/net4/wsis/stockking/Prizes/2024 и нажмите «Проголосовать».

На открывшейся странице входа нажмите «Зарегистрироваться как новый пользователь».
Зайдите на почту, которую вы использовали при регистрации; найдите электронное письмо с темой «Подтвердите свою учетную запись WSIS» (от WSIS-confirmation@bb.itu.int). → Нажмите кнопку в этом письме, чтобы «Подтвердить регистрацию».

На открывшейся веб-странице нажмите, чтобы вернуться к форме входа.

В форме входа войдите

На странице, отображаемой после входа в систему, нажмите «Форма голосования».

В форме голосования

вверху формы есть серое поле, представляющее собой раскрывающееся меню; нажмите и выберите категорию «AL C7. Электронная наука». (*Примечание: возможно, вам придется прокрутить список, чтобы увидеть эту опцию. Также обратите внимание: существует несколько тем «AL C7»; мы находимся в «AL C7 E-Science»)

После выбора категории прокрутите вниз и найдите «Открытая инфраструктура Беркли для сетевых вычислений».
Нажмите «Проголосовать за этот проект» (Примечание: похоже, никакого подтверждения нет; вы просто возвращаетесь к форме для просмотра/выбора проектов в других категориях, а категория «AL C7. Электронная наука» больше не доступна в выпадающее меню). Но вы можете увидеть свои голоса здесь: https://www.itu.int/net4/wsis/stockking/Prizes/2024/MyVotes.

Форум Всемирного саммита по информационному обществу (WSIS)+20.

Мероприятие высокого уровня, Форум WSIS+20, станет важной вехой двадцатилетнего прогресса, достигнутого в реализации решений Всемирного саммита по информационному обществу, который проходил в два этапа — Женева в 2003 году и Тунис в 2005 году.

Двадцать лет назад ВВУИО заложила основу для глобального цифрового сотрудничества с целью создания ориентированного на человека, инклюзивного и ориентированного на развитие общества информации и знаний.
Форум WSIS+20 послужит платформой для обсуждений с участием многих заинтересованных сторон с целью подвести итоги достижений и ключевых тенденций, проблем и возможностей со времени принятия Женевского плана действий в 2003 году.

Форум WSIS+20 планируется провести с 27 по 31 мая 2024 года. Он будет организован совместно МСЭ, ЮНЕСКО, ПРООН и ЮНКТАД и совместно МСЭ и Швейцарской Конфедерацией при поддержке дистанционного участия.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://drive.google.com/file/d/1wgdDsXbaNG...iew?usp=sharing
https://www.itu.int/net4/wsis/stocktaking/A...s%2F2024%2FVote
WSIS-confirmation@bb.itu.int
https://www.itu.int/net4/wsis/stocktaking/Prizes/2024
https://www.itu.int/net4/wsis/forum/2024

Прикреплённый файл_________________26_03_2024_174402.jpg (55,29 Кбайт, скачиваний: 40) Прикреплённый файл_________________26_03_2024_174416.jpg (83,14 Кбайт, скачиваний: 45) Прикреплённый файл_________________26_03_2024_174430.jpg (104,29 Кбайт, скачиваний: 39)

[Programma_Boinc]

Вычислительный конкурс стартует сегодня!

Скрытый текст

Вычислительный конкурс стартует сегодня!

Конкурс проводится с 25 марта по 7 мая 2024 года.

Сегодня начался конкурс Computation Moonshot, поощряющий старшеклассников изучать науку о данных и распределенные вычисления.

Как мы объявили в февральском обновлении, сегодня начинается Computation Moonshot!
Цель этого конкурса — побудить старшеклассников узнать о науке о данных и распределенных вычислениях с использованием BOINC и World Community Grid.

Этот конкурс открыт для всех средних школ США.

Как было подчеркнуто в нашем информационном бюллетене за октябрь 2023 года, одна из наших целей на этот год заключалась в расширении охвата старших классов для улучшения обучения молодежи и повышения интереса к науке о данных.

Мы воодушевлены этим конкурсом и его потенциалом для продвижения нашей работы в средних школах не только в Соединенных Штатах, но и во всем мире. Приятно отметить, что Sisler Cyberacademy также участвует в конкурсе, и у них уже есть команда из 12 партнеров.

Чтобы обеспечить достаточное количество рабочих единиц на протяжении всего конкурса, мы будем увеличивать поставку рабочих единиц MCM, OPN, SCC и ARP на время конкурса, с 25 марта по 7 мая. Текущий статус: MCM - готовый; ОПН – готов; ССС – готово; АРП - в процессе.

Мы благодарим вас за вашу постоянную поддержку и продолжим предоставлять обновления по ходу конкурса. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить.
Команда WCG

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://computationmoonshot.org/
https://www.worldcommunitygrid.org/images/p...er_Oct_2023.pdf
https://www.worldcommunitygrid.org/forums/w...offset,0#695455

[img]https://sun9-26.userapi.com/impg/Co1-WwV4tGXyHScaFeyHcMNoIHRuOMRAxpiJLQ/2AD5hUkdaU8.jpg?size=225x224&quality=95&sign=ecdeeb1b41764baf917b675558c1eafb&type=album[/img]
[img]https://sun9-57.userapi.com/impg/SF0dJdM8rW6oN7lZw6jaMi1XwfRS6ODWpBflFQ/SoVczy8P8IQ.jpg?size=225x224&quality=95&sign=64c39b0f98ad8fa4c5004ea609ff8b6c&type=album[/img]
Прикреплённый файл____________________1_.jpg (13,97 Кбайт, скачиваний: 41)
Прикреплённый файл__________________.jpg (12,79 Кбайт, скачиваний: 39)

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 31.03.24, 09:44

[Programma_Boinc]

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 1

Скрытый текст

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 1

Первый чешский проект в системе распределенных вычислений BOINC и первый в нашей стране в области астрономии. Это Asteroids@home, проект, которому помогла сборная Чехии.

Введение
Астероид или комета?
Фотометрия и наблюдения
Радиоастрономия
Влияние Солнца на астероиды
Моделирование астероидов и исследование их периодов с помощью компьютеров
Исследования в рамках чешского проекта распределенных вычислений - Asteroids@home
Какие результаты нам принесут?

Введение

Прошло всего несколько дней, когда, по сообщениям СМИ, мы должны были стать свидетелями удивительного космического явления – пролета астероида в непосредственной близости от Земли. Этот объект получил обозначение 2012 DA14 и пролетел 15.02.2013 на расстоянии всего 28 000 км от поверхности Земли (что ближе, чем орбиты некоторых спутников). Всего за несколько часов до этого явления несколько частей изначально пятнадцатиметрового астероида совершенно неожиданно упали в России, в Челябинской области. По официальным данным, астероид при входе в атмосферу Земли распался на несколько частей, а созданная в результате пролета и распада в атмосфере волна давления стала причиной травм более тысячи человек. Лишь благодаря падению частей метеорита в десятках километров от города с населением более миллиона человек человеческих жертв не было.
Иллюстрация Челябинского астероида. Источник: procproto.cz

За несколько недель до этого события был даже предсказан один из многих концов света. Сценариев было несколько, и по сути одни и те же повторяются снова и снова. Земля вот-вот столкнётся с другим космическим телом, которое появится из ниоткуда из темных глубин космоса, и человечество не сможет отреагировать на эту угрозу.
Будь то загадочная планета Х (Немезида, Нибиру, Эрида, Мардук....), или комета (в случае с 21.12.2012 это должна была быть комета Еленина, но она в итоге распалась годом раньше), предсказанное неожиданное появление из темных глубин космоса, для большинства людей звучит устрашающе.

Неужели мы так мало знаем об окружающих нас космических телах в XXI веке, что нечто подобное могло произойти? Неужели мы настолько беспомощны, что просто цепляемся за гигантский шар, летим через космический тир и следим широко раскрытыми глазами, не столкнемся ли мы с другим космическим телом сегодня – или завтра?
Наша Солнечная система огромна, и Земля — лишь один из многих сотен тысяч объектов, вращающихся в ней вокруг Солнца. Орбиты разные и часто пересекаются или даже сталкиваются. Окружение нашей Земли тоже не так пусто, как может показаться большинству людей.

Около 4,5 миллиардов лет назад наше Солнце родилось из облака газа и пыли, за ним последовали планеты, спутники, астероиды и другие тела. В результате длительного воздействия гравитации планет нашей солнечной системы на разном расстоянии от Солнца образовалось несколько поясов астероидов, в которых расположены миллионы этих «планет». Некоторые из них берут свое начало уже в начале формирования нашей солнечной системы (группы тел), другие были созданы путем распада более крупных объектов (семейств тел), возможно, даже ныне неизвестных планет.
Под действием гравитационных сил эти планеты образуют кольца на разном расстоянии друг от друга. Есть области с десятками тысяч этих объектов, а есть области почти пустые:

Вулканоиды - гипотетические тела, движущиеся по орбитам меньшими, чем орбита Меркурия (0,08-0,21 а.е. от Солнца (а.е. - астрономическая мера, определяемая как среднее расстояние Земли от Солнца - ровно 149 597 870 700 м). Их размеры не должны превышать 60 км, но пока такого тела не обнаружено.

Апогелы (известные как IEO — Внутренние земные объекты) — орбита между Меркурием и Землей. Их орбиты находятся на расстоянии менее 0,983 а.е. от Солнца. Известны всего несколько объектов этого пояса астероидов, но их наблюдение весьма затруднено из-за малых угловых отклонений орбит от Солнца.

Околоземные астероиды (NEA — Near Earth Asteroids) — движутся близко к орбите Земли или непосредственно пересекают ее. Некоторые из них представляют прямую потенциальную опасность для жизни на Земле.
В эту категорию попадают объекты этих трёх групп астероидов:

Аморы (группа Амор) — астероиды, близко приближающиеся по своей орбите к орбите планеты Земля. В самой дальней точке многие пересекают орбиту Марса, некоторые даже пересекают орбиту Юпитера. Орбитальный период этих тел превышает 1 год. Самый крупный — Ганимед диаметром 38,5 км.

Аполлоны (группа Аполлона) – эти астероиды пересекают орбиту Земли. На своей орбите они подходят к Солнцу ближе, чем наша планета, а период обращения этих тел превышает 1 год. Самый крупный — Сизиф диаметром 10 км.
Атенсы (группа Афин) — астероиды, пересекающие орбиту Земли, и их орбиты лежат большей частью внутри ее орбиты. Срок обращения менее 1 года. Самый крупный — Хетос диаметром 5 км.

Источник: holographicgalax.blogspot.com.

Главный пояс астероидов (Main asteroid пояс) — расположен между планетами Марс и Юпитер (2,1 — 3,3 а.е. от Солнца). В этом поясе находятся сотни тысяч известных астероидов. Здесь тоже мы находим места, где ни одна из планет не задерживается надолго (это так называемые «разрывы Кирквуда» или области резонанса). Самый крупный объект — Церера диаметром 975 км.

В 1975 году была создана классификация астероидов главного пояса, основанная на способности отражать излучение разных областей спектра. Эти свойства, вероятно, соответствуют составу вещества на поверхности астероидов. Итак, были созданы эти три класса:

Представление пробелов Кирквуда

Тип С (углеродистый) – сюда входит более 75% известных астероидов. Они очень темные, с альбедо (соотношением отраженного и падающего света, т.е. коэффициентом отражения света) от 0,03 до 0,09.

Астероиды C-типа встречаются преимущественно во внешних областях главного пояса.

Тип S (кремниевый) – включает около 17% известных астероидов. Альбедо имеет значение от 0,10 до 0,22. В основном они состоят из железа с примесью сульфидов железа и магния. Астероиды S-типа встречаются преимущественно во внутренних областях главного пояса.

Тип М (железный) – включает в себя остальные известные астероиды (т.е. около 8%). Альбедо варьируется от 0,10 до 0,18. В основном они состоят почти исключительно из железа и никеля. Астероиды М-типа встречаются в средних областях главного пояса.

Как видно, ни один из типов астероидов не отражает много солнечного света, что усложняет их обнаружение и наблюдение.

Троянцы (Trojans) — пояс астероидов, расположенный непосредственно в пространстве орбиты Юпитера (5,2 а.е.). Многие называют Юпитер хранителем Земли или даже ее щитом. Из-за своего размера (Юпитер в два с половиной раза массивнее всех остальных планет нашей Солнечной системы вместе взятых) и огромного гравитационного притяжения он является наиболее распространенной целью ударов астероидов и комет в нашей Солнечной системе. В то же время он отклонил многих злоумышленников от их первоначального направления к Солнцу, и многие из них вращаются вблизи его орбиты.

Кентавры – за планетой Юпитер ситуация уже гораздо менее стабильна. Между Юпитером и Нептуном расположен пояс астероидов (6-30 а.е.), которые, скорее всего, когда-то находились за орбитой Нептуна. Благодаря гравитационным возмущениям они достигли этой самой области, где временно оказались в ловушке из-за действия крупных планет.
Орбиты Кентавров очень нестабильны и находятся под постоянным влиянием планет Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун. Из-за этих эффектов они не могут долго существовать в данном регионе и либо втягиваются в области, более близкие к Солнцу (некоторые становятся короткопериодическими кометами), либо выбрасываются обратно в более отдаленные области космоса (некоторые даже в межзвездное пространство).

Первое из семейства этих тел было обнаружено астрономом К. Т. Ковалем в 1977 году и названо в честь мифического кентавра из греческой мифологии «Хирон». Сегодня нам известно несколько десятков кентавров, из которых Харикло — самый крупный из наблюдаемых до сих пор, диаметром 300 км.

Пояс Койпера — группа астероидов, расположенных сразу за орбитой планеты Нептун в районе 6–12 миллиардов км от Солнца (30–55 а.е.). Считается, что этот пояс состоит в основном из замерзших ледяных тел. Более 70 000 из них имеют диаметр более 100 км, а есть еще много меньших. У них довольно стабильная орбита. Существование пояса Койпера предполагалось многими астрономами в прошлом, начиная с 1930 года. Доказательства его существования, однако, были получены лишь в результате исследований Дэвида Джуитта в 1992 году. Он назван в честь Джерарда Койпера, но в основном лишь как пояс Койпера. дань уважения его исследованиям в области астрономии. На данный момент нам известно о более чем тысяче астероидов в этом регионе. Большинству тел в этом поясе астероидов требуется более 250 лет, чтобы вращаться вокруг Солнца. В пояс Койпера также входят карликовые планеты Плутон (диаметр 2306 км), Хаумеа (диаметр 1400 км) и Макемаке (диаметр 1420 км). Своей группировкой и отклонениями путей к плоскости эклиптики (плоскости, в которой Земля вращается вокруг Солнца — остатка первичного протопланетного диска) она напоминает скорее тор, чем диск или кольцо.

Рассеянный диск (аббревиатура SDO — рассеянные дисковые объекты) — орбиты этих планет обусловлены гравитационным влиянием газовых гигантов (Юпитера, Сатурна, Урана и Нептуна) значительно эллиптические, с отклонением часто от 35 до 100 а.е. Именно эти астероиды затягиваются во внутренние части Солнечной системы, где образуют Кентавров. Орбиты также значительно наклонены к плоскости Эклиптики — до 40°. Самый крупный известный объект этой группы был открыт только в 2005 году и представляет собой карликовую планету Эрида диаметром около 2300 км. Таким образом, эта карликовая планета такого же размера, как Плутон, и именно она лишила ее привилегированного положения среди планет нашей солнечной системы. На конференции Международного астрономического союза в Праге в 2006 году была определена новая группа «Карликовых планет», в которую вошли Плутон, Эрида, Хаумеа, Макемаке и Церера.

Отдельные дисковые астероиды.

Орбиты этих объектов имеют сильно эллиптическую форму. Их перигелий (по-чешски «прислуни» — ближайшее к Солнцу место, к которому приближается объект Солнечной системы во время своего путешествия в космосе) составляет максимум 40 а.е., и поэтому на эти объекты никогда не влияет гравитация внешних планет Солнечной системы.
Солнечная система (поэтому они отделены от нее - Нептун имеет орбиту в пространстве 30 а.е.). Их афелий («затмение» — самая дальняя точка от Солнца, которой достигает объект во время своего путешествия в космосе) составляет сотни единиц а.е. Пока нам известно всего девять астероидов этого типа, из которых самый известный и крупный (диаметром 1200-1600 км) — Седна. В настоящее время он приближается к Солнцу по своей орбите и должен достичь его перигелия (76 а.е.) в 2076 году.

Мы можем только предполагать, что находится за пределами региона Рассеянного Диска.

Среди астрономов существует консенсус большинства относительно гипотезы о том, что в области между 2 000–200 000 а.е. от Солнца находится огромная шаровидная группа объектов, окружающих всю нашу Солнечную систему.

Предполагается, что она имеет диаметр 1,6 светового года и содержит более миллиарда тел. Оно названо в честь великого европейского астронома Яна Хендрика Оорта — облако Оорта. Оно должно распространяться на области, где гравитационное влияние нашей звезды (Солнца) ослабевает и на которые начинают влиять звезды окружающих систем. Впервые эта гипотеза была предложена в 1932 году. Объекты в облаке Оорта могут подвергаться различным гравитационным воздействиям и иметь случайный наклон к эклиптике. Таким образом, они могут либо быть источником долгопериодических комет, либо лишь однажды направляются в область вокруг нашего Солнца.
Иллюстрация Челябинского астероида.

Астероид или комета?

Так что в астероидах нет ничего нового. Это тела твердые, не имеющие собственной атмосферы. В зависимости от состава они отражают больше или меньше солнечного света, поэтому выглядят как звезды на ночном небе. При этом они изменяют интенсивность отраженного света путем своего вращения и формы (изменения отражающей поверхности), что мы более или менее можем наблюдать даже с Земли.

Во время своих путешествий в космосе они могут столкнуться с гравитационным эффектом, который отклонит их от обычного пути и определит для них новый путь. Это может со временем вернуть их в исходное пространство, или на них могут повлиять другие объекты на новом пути.

Состав всех астероидов за орбитой Юпитера аналогичен. Это так называемые «грязные снежки», которые состоят в основном из замороженного углекислого газа, метана, аммиака и воды, смешанных с пылью и различными минералами. Именно из-за большого содержания льда ученые полагают, что источником воды на Земле были астероиды из более отдаленных регионов космоса (или их удары). Как видно из состава, при приближении астероида к Солнцу за счет солнечной радиации в перигелии очень легко может произойти частичное разрыхление поверхностного слоя льда и создание микроатмосферы. Мы называем такие тела кометами. Высвободившиеся потоки пыли и газа создают вокруг кометы чрезвычайно тонкую атмосферу, называемую «комой». Сила воздействия солнечного ветра на комету вызывает образование огромного хвоста.

Высвободившиеся пыль и газ создают два отдельных хвоста, которые направлены в несколько разные стороны. Пылевой хвост всегда остается за орбитой кометы, а газовый хвост всегда направлен в сторону от Солнца из-за влияния солнечного ветра. Хотя диаметр твердого тела (ядра) кометы обычно составляет менее 50 км, кома может быть больше Солнца, а длина хвостов может достигать 150 миллионов км.

Кометы — это астероиды, которые на своем пути приблизились к Солнцу настолько близко, что часть пути впали в кому. Он делит их на три группы: короткопериодические - период обращения менее 200 лет, их начало находится в районе между Юпитером и Нептуном. долгопериодические – период обращения более 200 лет, но при этом остаются гравитационно зависимыми от Солнца, их источником должен быть Рассеянный Диск. Кометы одиночного появления (точного чешского названия у них пока нет) - после одного оборота вокруг Солнца гравитация навсегда уносит их за пределы Солнечной системы.

Орбиты комет подразделяются на:

эллиптические (40% наблюдаемых объектов)
гиперболические (11% объектов)
параболические (49% объектов).

Во многом это орбиты комет, для которых нам пока не удалось точно определить, эллиптические они или гиперболические.

Существует множество гипотез относительно того, как и что обусловливает особенности траектории комет и их отклонения. От действия гипотетического двойника Солнца, Немезиды, до действия крупных тел за орбитой Нептуна, как если бы там должна была находиться Планета X.

Но есть гораздо более реалистичные гипотезы, которые принимаются широким астрономическим сообществом, что короткие -периодические кометы образуются в поясе Койпера, а долгопериодические — в облаке Оорта.
Последние исследования основаны на наблюдениях, указывающих в качестве основного источника короткопериодических комет именно нестабильную часть нашей Солнечной системы за Юпитером между орбитами планет Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун и длиннопериодические рассеянные дисковые тела.

Так что же именно происходит или может произойти из-за взаимного гравитационного действия в этой области между планетами и, как минимум, сотнями астероидов, мы в настоящее время не можем предсказывать или детально отслеживать (не говоря уже о моделировании). Еще более удивительным и непредсказуемым является астероид, орбита которого сталкивается с орбитой Земли и который из-за меньших размеров мы пока не можем зарегистрировать заранее.

На орбиты комет в основном влияют планеты Солнечной системы. Из-за своих размеров и веса больше всего на них влияет планета Юпитер. Поэтому практически невозможно точно определить, откуда и когда долгопериодические кометы вернутся в поле нашего зрения и не столкнутся ли они к тому времени с другим космическим объектом (то есть не вернутся).

Наглядное сравнение размеров планеты Юпитер с Землей.

Ежегодно через внутреннюю часть нашей Солнечной системы проходят сотни комет, но лишь немногие из них видны достаточно, чтобы произвести впечатление на публику. Примерно раз в десять лет будет появляться комета, наблюдаемая даже невооруженным глазом.

Если комета пересекает путь Земли, последующее прохождение планеты остатками ее пылевого хвоста вызывает так называемый метеорный дождь. Зачастую это повторяющееся явление несколько лет подряд.

Метеорный дождь — это эффект, когда в атмосферу попадают мелкие частицы (метеороиды). Из-за большого аэродинамического трения они быстро нагреваются и большая их часть испаряется практически сразу. Некоторые тела переживут прохождение через атмосферу, но их скорость существенно замедлится. Затем они врезаются в Землю на скорости около 320 км/ч, а то, что остается после удара, называется метеоритом.

Прямые столкновения астероидов с Землей не являются чем-то уникальным в ее истории, и благодаря им наша планета в основном обязана своим огромным количеством воды. Многие теории связывают астероиды с зарождением жизни на нашей планете, а в случае с динозаврами – с их уничтожением.

65 миллионов лет назад Земля столкнулась с астероидом диаметром около 10 км. Он приземлился в районе полуострова Юкатан и вызвал взрыв силой в сто миллионов мегатонн в тротиловом эквиваленте (мощность всего ядерного оружия на Земле в разгар Холодной войны).

Во время взрыва в атмосферу были выброшены миллиарды тонн вещества, которое на долгое время затмило Солнце. В то время вымерло 3/4 всех видов животных, обитавших на нашей планете. С тех пор на нашу планету упало множество тел меньшего размера с весьма разрушительными последствиями, последнее из них - 15 февраля 2013 года.

Такому объекту даже не обязательно напрямую ударяться о поверхность планеты, чтобы нанести огромный ущерб.
30 июня 1908 года с Землей столкнулся астероид диаметром 50 м, который утром взорвался над Центральной Сибирью (ныне Красноярский край) вблизи реки Подкаменная Тунгуска (отсюда он известен как Тунгусский метеорит) с силой мощность в 15 мегатонн в тротиловом эквиваленте (в тысячу раз больше, чем атомная бомба в Хиросиме).
Были уничтожены огромные площади леса на площади около 2200 км2, что соответствует площади Люксембурга. Только благодаря месту удара не зафиксировано никаких человеческих жертв, ведь в другом месте подобный взрыв снес бы с лица земли даже самый крупный город.

В настоящее время прогнозируется появление нескольких тел, которые могут напрямую угрожать Земле в ближайшие несколько лет. В 2004 году был открыт астероид 2004MN4 диаметром 320 м, известный как Апофис (Разрушитель).
13 апреля 2029 года, по текущим прогнозам, он должен пройти мимо Земли на расстоянии 37 000 км. Чтобы дать вам лучшее представление: среднее расстояние Луны от Земли составляет 384 403 км. Из-за гравитации Земли астероид немного отклонится от своей обычной орбиты.

Некоторые астрономы опасались, что астероид пройдет через так называемую «замочную скважину», то есть пространство диаметром около 550 метров. Если бы это действительно произошло, это означало бы, что Апофис войдет в резонанс с Землей. Эта траектория снова вернет его на нашу планету по другому пути, и столкновение с Землей будет более вероятным. Более того, ситуация периодически повторялась. Согласно текущим расчетам, Апофис не должен пролететь через это пространство. Еще один из потенциально опасных астероидов носит имя 2004VD17 и имеет диаметр 580 м. Из-за сложности отслеживания его траектории долгое время считалось очень опасным столкновение с Землей в 2104 году. чтобы указать его опасность, так как он находится на орбите вокруг Земли. Он снова приблизится к Земле в 2032, 2041, 2067, 2076 и 2087 годах.

Ближайшей угрозой сейчас является астероид 2003QQ47, который должен пересечь орбиту Земли 21 марта 2014 года и имеет диаметр 1,2 км.

Даже эта опасность была окончательно исключена дальнейшими наблюдениями, но возвращение астероида в 2058 году до сих пор сопровождается знаками вопроса. Как видно из количества астероидов, открытие их опасных для Земли орбит произошло лишь в последние несколько лет. При этом многие из них нам очень трудно наблюдать из-за наклона орбиты.

Ярким примером является объект 2012DA14, пролетевший 15 февраля 2013 года на расстоянии всего 28 000 км от поверхности Земли. Он был обнаружен только 23 февраля 2012 года и по размеру сравним с Тунгусским метеоритом. Оценка вероятности столкновения объекта с Землей и, следовательно, уровня его опасности обычно снижается в ходе наблюдения. Уже найден ряд объектов, для которых вероятность столкновения при открытии была относительно высока, но при дальнейших наблюдениях их траектория была уточнена, а опасность упала до нуля. Поэтому текущий список опасных тел постоянно меняется и обновляется - http://neo.jpl.nasa.gov/risk/.

Помимо наблюдений за астероидами и кометами с помощью наземных телескопов (которые ведутся на протяжении веков) или даже просто визуально (о чем свидетельствуют наскальные рисунки), нам также удалось отправить к кометам несколько зондов.

Первые (ESA Giotto, Vega 1 и 2) пролетели мимо кометы Галлея в 1986 году, чтобы сфотографировать ее и наблюдать за комой и самим ядром. В 2001 году зонд Deep Space 1 пролетел мимо ядра кометы Боррелли и предоставил астрономам дальнейшие наблюдения. Большим прорывом стал зонд «Звездная пыль», который в 2004 году собрал частицы пыли из комы кометы Уайлд-2 и доставил их на Землю в 2006 году.

Затем, в 2005 году, снаряд зонда Deep Impact врезался в комету Темпель 1 и создал кратер для изучения ее поверхности. В 2011 году образцы, полученные зондом «Звездная пыль», привели к предположению, что жидкая вода может существовать в ядрах комет.

Фотографии астероидоподобных объектов мы получили еще раньше, в 1971 году, когда зонд «Маринер-9» сфотографировал Фобос и Деймос (два спутника Марса), которые, вероятно, являются гравитационно-захваченными астероидами. Пока эти фотографии не показали, что эти спутники имеют неправильную форму. Первым астероидом, который был сфотографирован очень близко, был Гаспра в 1991 году (951), изображение которого было получено зондом «Галилео» на пути к Юпитеру. Но нам не нужно просто рассылать дорогостоящие зонды и годами ждать результатов от одного астероида. Существует также несколько методов наблюдения за космическими объектами непосредственно с Земли. Основными из них являются фотометрические, радиоастрономические или затменные наблюдения.

Фотометрия

Это область оптики, которая используется в астрономии для измерения светового потока и определения яркости небесных объектов. Благодаря фотометрии мы можем определять не только размеры звезд, но также расстояния и массы некоторых тел.

Помимо прочего, он служит нам инструментом для измерения изменений яркости планет. Планеты не излучают собственный свет, а отражают падающий свет Солнца (так же, как и наша Луна). При наблюдениях мы не обнаруживаем их форму, так как видим их только по точкам, как и звезды. Однако если планета имеет неправильную форму и вращается, то количество отраженного света со временем меняется, и мы можем измерить эти изменения. Средством исследования может быть человеческий глаз, фотопластинка или ПЗС-чип. Само латинское название состоит из слов photos (свет) и Metron (измерять).

С помощью фотометрии мы можем наблюдать практически все объекты Вселенной (звезды, планеты, астероиды, туманности и галактики).

Цель фотометрии в астрономии — наблюдать за объектами в определенной области спектра, измерять возможные изменения яркости и понимать физическую природу этих изменений. Основным результатом наблюдения является регистрация изменения кривых блеска в зависимости от времени.

Благодаря фотометрии мы можем различать звезды по их звездной величине, которая представляет собой видимую (субъективно воспринимаемую или обнаруженную приборами) яркость звезды. Уже во втором веке до нашей эры Гиппарх ввел первое деление звезд по яркости на так называемые шесть звездных классов. Самые яркие звезды были обозначены 1 mag (величина), а самые слабые - 6 mag. Это разделение было продолжено в 1854 году Норманом Робертом Погсоном, который создал математическое обозначение общей единицы яркости. Эта единица является логарифмической (аналогично единицам звука, освещения или оценки массы), для которой 1 магнитная разница яркости соответствует яркостям в соотношении 2,512:1 (так называемое соотношение Погсона). Это соотношение было выбрано таким образом, чтобы звезды, отличающиеся по величине 5 mag, имели соотношение взаимной светимости (плотности светового потока) 1:100. Человеческий глаз должен быть способен распознавать звезды максимальной магнитной величиной 6 в нормальных условиях.

На идеально тёмном фоне (чего на практике мы никогда не добьёмся) то максимум 8-9 маг. Яркость самой слабой звезды, видимой космическим телескопом Хаббл, составляет 30 магнитных величин.

В 1970-х годах в астрономии начали использовать ПЗС-датчики, которые являются очень точными. Это кремниевая полупроводниковая пластина, на которую нанесен тонкий слой диоксида кремния (SiO2) и на которой расположены электроды.

Они расположены в непосредственной близости и в целом образуют матричную систему пикселей. На практике с помощью ПЗС-матрицы мы записываем количество фотонов, попадающих на пластину, которое затем преобразуется в числа в единицах ADU (аналогово-цифровые единицы) с помощью аналого-цифрового преобразователя.

Мы вычитаем фоновую мощность и шум из результирующего сигнала. После преобразования мы получаем результирующую величину исследуемого объекта. Измерить плотность потока излучения, исходящего от далеких звезд, очень сложно.
Во-первых, разные детекторы имеют разную чувствительность, а затем главным препятствием для точности измерений является атмосфера Земли. Световой луч (который мы пытаемся обнаружить и определить его интенсивность) проходит через большой слой земной атмосферы. При прохождении через воздушную массу свет ослабляется за счет поглощения и рассеяния фотонов (столкновения с мелкими частицами пыли или каплями воды). Поэтому всегда необходимо корректировать результаты измерений в зависимости от влияния атмосферы (облачность, воздушная масса, световое загрязнение и т. д.).

Это большая проблема для астрономов, которую они решают несколькими методами: чистая математика. Существует несколько формул коррекции, в которых используются такие вещи, как закон Бугера. сравнительные методы. В прошлом для сравнения яркости исследуемых объектов использовалось несколько стандартизированных звезд.

В качестве эталона с 1992 года чаще всего использовались звезды Ландольта, которые расположены в районе небесного экватора и поэтому доступны наблюдателям как в северном, так и в южном полушариях.

Другой метод использует дифференциальную фотометрию, которая больше подходит для изучения периода астероидов. Он сравнивает размер звезды измеряемого объекта с одной (или более) звездами сравнения поблизости на том же изображении. Объекты затрагиваются одинаково, поэтому нет необходимости дополнительно исследовать изменение состояния. Измеренная яркость пересчитывается по записи звезды сравнения. усовершенствования конструкции - Лучший вариант устранения влияния земной атмосферы при наблюдении и измерении яркости космических тел с Земли называется адаптивной оптикой.

Это устройство было разработано еще в 1953 году Хорасом Бэбоком, но практически реализовать его удалось лишь в девяностых годах двадцатого века. В системе адаптивной оптики отражение от главного зеркала проходит через вспомогательное гибкое зеркало, которое очень тонкое и поддерживается снизу множеством управляемых компьютером элементов, способных незначительно менять форму зеркала. Турбулентный поток существенно влияет на прохождение света через атмосферу, и результатом этих изменений является дрожание изображения. Чтобы адаптивная оптика работала точно, необходимо иметь точку в поле зрения, и мы знаем, как она должна выглядеть на изображении. В состав адаптивной оптики входит лазер, который целится в выбранное место в поле зрения.

Информация об изменениях, вызванных вибрацией атмосферы, передается в компьютер и он соответственно изменяется, т. е. искривляет зеркало. Современные телескопы, оснащенные адаптивной оптикой, способны менять кривизну зеркала до тысячи раз в секунду и благодаря этому получать изображения космических тел в качестве, сравнимом с телескопами на орбите. Адаптивная оптика была впервые использована на практике в 2006 году на Очень Большом Телескопе (VLT) в Чили. Активная оптика представляет собой очень структурно (и номенклатурно) схожую систему.

Это позволяет нам создавать первичные зеркала гораздо большего размера, которые намного тоньше, дешевле в производстве и устраняют влияние гравитации на качество изображения. В системе активной оптики главное зеркало установлено на многих активных элементах. Как и в случае с адаптивной оптикой, эти элементы управляются компьютером и изменяют кривизну. Однако с главным зеркалом они происходят лишь раз в несколько секунд и компенсируют возникающие деформации зеркала, например, при наклоне телескопа в разные положения, тепловом расширении и т. д. Активная оптика впервые была использована для Новой Технологии. Телескоп (НТТ), представляющий собой зрительную трубу с диаметром зеркал 3,5 м.

Применение фотометрии при изучении астероидов Первая планета была открыта в 1801 году (тогда она считалась новой планетой) и получила название Церера. Астероиды, как и планеты, изменили свою яркость из-за изменения геометрии и взаимного расстояния Солнца-планеты-Земли. Первое систематическое наблюдение изменения блеска было сделано в 1861 г., а в 1901 г. было показано, что периодические изменения блеска вызываются самими астероидами путем их вращения. Первое определение периода было сделано по астероиду Эрос. С совершенствованием технологий росло не только число открытых планет, но и знание периодов их существования, размеров и, в случае нескольких экземпляров, даже формы.

Фазовая кривая, показывающая измеренную светимость в течение двух периодов вращения.

Астероиды вращаются вокруг Солнца и одновременно вращаются вокруг своей оси. Изучая зависимость вращения астероидов от их размера или от расстояния от Солнца, мы можем многое сказать об их геологическом строении или даже об их происхождении. Большинство астероидов вращаются вокруг одной оси вращения с наименьшей энергией вращения. Если на астероид не действуют моменты сил (например, силы тяжести других тел), ее момент импульса постоянен, благодаря чему сохраняется величина и направление угловой скорости постоянными. Для астероидов размером более нескольких сотен метров существует верхний предел частоты, выше которого тело уже распадется. Периоды ротации чаще всего составляют от 2 до 12 часов.

Запись длительного фотометрического наблюдения нескольких тел, на которой зафиксирована связь между размерами наблюдаемых объектов и количеством их оборотов за сутки.

Определить периоды вращения астероидов мы можем только на основе достаточного количества фотометрических данных. При наблюдении и регистрации изменений освещенности постепенно будут проявляться регулярно повторяющиеся изменения яркости, т.е. их периода.

В зависимости от размера объекта оно может составлять 10 секунд или даже 10 дней. При вращении сферически несимметричного тела (в простейшем случае вокруг одной оси) со временем меняется размер освещенной области, а значит, и измеряемая нами яркость.

Формы астероидов очень похожи на картофель (эллипсоид). При такой форме в течение одного периода чередуются два максимума и два минимума яркости. Единственные два исключения могут возникнуть, если мы посмотрим на полюс астероида или если мы наблюдаем сбоку очень симметричный эллипсоид.

Астероиды не имеют гладкой плоской поверхности. Они имеют неправильную форму, на них также могут образовываться кратеры. Эти стыки отбрасывают тени под разными углами. Однако это не влияет на определение периода фотометрическим измерением, поскольку отражательная способность поверхности все равно меняется таким же образом.
Благодаря многолетним наблюдениям и получению достаточного количества данных о яркости различных тел на небе мы можем определить не только период существования тела, но и его форму. В этой области для нас наиболее полезны данные ПЗС-камер.

Нахождение периода

Существует несколько методов эффективного нахождения периода. Есть два основных принципа, которые используют большинство существующих алгоритмов:
Данные за разные периоды нанесем на фазовую кривую (она показывает зависимость размера звезды планеты от фазы вращения), где горизонтальная ось (фаза) разбита на небольшие интервалы и в каждом рассчитывается разброс точек из них.

Наилучшим периодом выбирается период, для которого эта дисперсия наименьшая. Этот метод подходит, когда мы не можем заранее оценить форму фазовой кривой.

Второй метод заключается в интерполяции измеренных данных с помощью подходящих математических функций.

Наблюдение астероидов и определение их периодов на практике происходит таким образом, что наблюдатель фокусируется на определенной точке неба, обычно с наименьшими световыми помехами. Он находит стабильную опорную звезду вблизи объекта наблюдения и затем через определенные промежутки времени проводит сравнительные измерения. В зависимости от того, насколько хорошо оборудовано просмотровое устройство, оно может менять фильтры или некоторые настройки. Полученные значения наблюдений записываются в кривую блеска, где на горизонтальной оси указано время (в основном юлианская дата) наблюдения, а на вертикальной оси — разница блеска звезды сравнения и планеты. Оно может иметь положительные или отрицательные значения. Результаты наблюдений (в основном несколько ночей подряд) переписываются в новую фазовую кривую, где по горизонтальной оси показаны фазы периода, а по вертикальной — истинная звездная величина астероида. Всегда необходимо иметь данные измерений с достаточным интервалом времени, поскольку геометрия нашего взгляда на астероид меняется.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

Прикреплённый файлchvost_komety_m.jpg (99,01 Кбайт, скачиваний: 52)
Прикреплённый файлasteroid_main_belt1.jpg (57,42 Кбайт, скачиваний: 39)

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 17.04.24, 11:04

[Programma_Boinc]

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 2

Скрытый текст

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 2

Наблюдения методом затмения
Астероиды можно наблюдать и методом затмения, даже на любительском уровне.

Затмение — астрономическое явление, при котором один объект полностью скрыт за другим объектом, расположенным между затемняющим объектом и наблюдателем. Ярким примером этого явления является полное солнечное затмение, которое мы можем наблюдать с Земли, когда Луна оказывается между нами и Солнцем на подходящем расстоянии.

Астрономы уже несколько столетий используют затмения далеких звезд планетами нашей солнечной системы для изучения их атмосферы или количества лун. К сожалению, предсказание такого явления чрезвычайно сложно, и впервые оно удалось только в 1958 году.

В настоящее время можно предсказать многие затмения на несколько месяцев вперед, и данные дополнительно уточняются по мере приближения времени затмения. Благодаря своевременным прогнозам астрономы разных стран могут наблюдать один и тот же объект и таким образом постепенно детально картировать все явление.

Это также очень полезно для скрытного исследования астероидов. Методом покрытия (при наблюдении затмения звезды SAO 120774 (6,2 mag.) астероидом (532) Геркулина) первый двойной астероид (т.е. пара астероидов, вращающихся вокруг друг друга) была открыта уже в 1978 г., что также подтвердилось в 1993 году зондом «Галилео».

Путем затменных наблюдений можно определить приблизительную форму планет в данный момент или ее изменения за короткий период времени. Окклюзия в одном месте Земли длится всего несколько секунд, но благодаря качественным предсказаниям и последующим наблюдениям в разных местах можно узнать много полезной информации об объекте.
Радиоастрономия

Этот научный метод занимается изучением небесных тел с помощью радиоволн. Радиоволны длиннее световых, поэтому для приема хорошего сигнала необходима очень большая антенна или массив антенн, работающих вместе. Радиотелескопы состоят из параболической антенны, которая отражает волны на приемник, который обнаруживает и усиливает сигнал в полезные данные. Это позволяет астрономам видеть небо в радиочасти спектра. Для радиоастрономии используются либо огромные радиотелескопы, либо сети телескопов меньшего размера (например, Very Large Array), состоящие из 27 независимых радиоантенн длиной 25 м и массой 209 т. Огромные телескопы имеют тот недостаток, что они не направлены и поэтому покрывают только около 30% неба. Напротив, сети радиотелескопов покрывают до 80% неба.

Очень большой массив телескопов

Так называемая «активная» радиоастрономия используется для радионаблюдений астероидов нашей Солнечной системы. Для этого нужен не только радиотелескоп, способный принимать, но и передавать сигналы (что-то вроде классического радара). В настоящее время у нас есть только два таких устройства, а именно радиотелескопы Аресибо (диаметр 305 м) и Голдстоун (диаметр 70 м). Радиотелескоп фокусируется на известном объекте, посылает сигнал и снова принимает его после отражения. Луч передачи имеет относительно небольшую дальность действия и угловой размер всего 1' (одна угловая минута), поэтому нам необходимо точно знать, где в любой данный момент находится исследуемый объект (в этом нам помогает оптическая астрономия). Поскольку мы знаем точные характеристики передаваемого сигнала, мы можем узнать много важной информации об объекте, проанализировав захваченный сигнал.

Астероид 2010 JL33, обнаруженный радаром

Радиослежение за астероидами не только дает нам изображение объекта с заданным интервалом времени, но и выявляет размеры, форму и скорость вращения. В то же время он может указывать путь тела и показывать различные особенности поверхности планеты. Однако в долгосрочной перспективе такое наблюдение астероидов станет роскошью, которую не может себе позволить ни одно учреждение.

Если бы мы хотели нанести на карту сотни тысяч известных астероидов в нашей солнечной системе, то одному радиотелескопу потребовались бы сотни лет, чтобы сделать это и ничего больше. Кроме того, астрономы каждый день объявляют о появлении новых астероидов.

Начало радиоастрономии относится к 1931 году, когда американский радиоинженер чешского происхождения Карл Янский исследовал источники радиошума. В ходе этого расследования он обнаружил, среди прочего, излучение из далекого космоса. Наибольшее развитие эта область получила после Второй мировой войны. С помощью современного оборудования мы можем изучать далекие галактики, формирование галактик и черные дыры.

Здесь используется пассивное зондирование излучения объектов в космосе в радиочасти спектра. Поэтому радиотелескопы используются для широкого круга исследований, и для астероидов остается мало места. К их помощи обычно обращаются только тогда, когда какое-то тело идентифицируется как потенциальная опасность столкновения с Землей. Но это не значит, что они помогут нам в каждом случае. Как и при наблюдении в телескоп, при использовании этого метода могут возникать различные экранировки, интерференции и перекрытия, и рассматриваемый объект может оставаться ненаблюдаемым в течение длительного времени.

Влияние Солнца на астероиды

Всего несколько лет назад ученые обнаружили, что астероиды (размером до 30 км) меняют скорость своего вращения. Как и во многих вещах в нашей солнечной системе, виновато Солнце, а именно его тепловое излучение.

Уже в 1901 году русский инженер-строитель Иван Осипович Ярковский подробно описал явление, которое могло повлиять на изменение траектории космических тел, то есть главным образом планет. Когда Солнце нагревает дневную сторону объекта, тепловая энергия поглощается, которая позже излучается в пространство на ночной стороне. Степень влияния тела зависит от его формы, размеров, скорости вращения, расстояния от Солнца, а также от его состава.

Эта постоянно выделяющаяся энергия на одной стороне объекта действует подобно небольшому ракетному двигателю, который отклоняет планету с орбиты. Исследование Ярковского успешно оставалось незамеченным на протяжении десятилетий, пока почти сто лет спустя это явление не было подтверждено точными измерениями научной группы из трех человек. Наблюдая за этим эффектом, было обнаружено, что эти тепловые изменения также оказывают влияние на скорость вращения, которая постепенно увеличивалась для большинства наблюдаемых тел.

Вращение меньшего тела, получившего обозначение 2000 PH5, за год ускорилось на одну миллисекунду. Для более крупного астероида 1862 Аполлон (диаметр 1,4 км) период вращения (3 часа) сокращается даже на 4 миллисекунды в год. В то же время это изменение вращения заставляет полюса выпрямляться в сторону полюсов эклиптики. Эффект получил название YORP — аббревиатура имен четырех ученых Ярковского–О’Киф–Радзиевского–Паддака, принимавших участие в его открытии.

Эффект Жарковского может даже повлиять на изменения орбит в главном поясе астероидов между Марсом и Юпитером. Благодаря этому они также смогут выйти на орбиты, где смогут столкнуться с одной из планет. Если астероид превышает критическую частоту вращения, то из-за своей хрупкой структуры он часто распадается и образует двойные (бинарные) системы. Они не только вращаются вокруг своей оси, но и вращаются вокруг общего центра тяжести. В результате эффекта YORP они также могут постепенно ускорять свое взаимное вращение.

Моделирование астероидов и исследование их периодов с помощью компьютеров

Как я уже указывал в описании фотометрии, можно определить период вращения астероида, но даже его форму и модель. Несколько лет назад финский учёный Микко Каасалайнен и его коллеги придумали математически красивый и практически работающий метод.

Каасалайнен — профессор кафедры математики Технологического университета Тампере и в основном занимается обратными методами и их применением в астрофизике. Благодаря его исследованиям в области инверсии кривых блеска мы можем моделировать наиболее вероятные формы астероидов на основе фотометрических данных разного времени наблюдений в разных местах нашей планеты и с помощью разных инструментов.

Демонстрация различной формы кривой блеска на каждом из оборотов, обусловленная изменением отражающей поверхности тела. Источник: astronomie.cz

Используя этот метод, мы предполагаем: из взаимной геометрии Солнца, Земли и наблюдаемого астероида в данный момент времени из эфемерид (данных о положении известных движущихся астрономических объектов в определенное время), предоставленных Лабораторией реактивного движения НАСА через систему Horizons, каталог AstOrb, а также данных об орбитах малых тел, предоставленных обсерваторией Лоуэлла во Флагстаффе.

Большим преимуществом является то, что вообще нет необходимости наблюдать за одним объектом на небе в течение нескольких часов, даже для определения периода вращения. Нам будет достаточно так называемых разреженных фотометрических данных, созданных в ходе случайных и целенаправленных съемок неба в различных местах планеты, но они нужны нам за период в несколько лет.

С течением времени меняется геометрия положения Земли, Солнца и освещенной части астероида, а благодаря этому и угол нашего обзора на него. Поэтому, если у нас есть достаточное количество измерений из разных геометрий, мы можем вывести модель формы астероида, направления оси вращения и периода вращения. Если бы астероид был круглый, он все равно был бы такой же яркости, наоборот, при вытянутом астероиде мы будем наблюдать большое изменение яркости при взгляде сбоку и небольшое при взгляде со стороны полюса.

К счастью, астероиды имеют однородное альбедо (на них нет светлых или темных пятен), иначе яркость даже круглых объектов изменилась бы и их форму невозможно было бы определить. Разреженная фотометрия происходит таким образом, что телескоп систематически сканирует все небо по частям, останавливаясь в каждом поле зрения всего примерно на 30 секунд и измеряя яркость, возможно, сотни объектов одновременно. Затем он перемещается в следующее поле зрения. Он записывает измеренную яркость и положение отдельных объектов в виде фотометрических точек. В дальнейшем эти точки каталогизируются для каждого объекта отдельно.

Таким образом, метод моделирования астероидов на основе разреженной фотометрии относительно нетребователен с точки зрения отслеживания и выполнения измерений, но еще более сложен с точки зрения математической обработки, и именно поэтому компьютеры должны нам помочь.

Программа обрабатывает только данные, присвоенные одному объекту из множества фотометрических точек, записанные за более длительный период наблюдений. В поисках модели постепенно тестируются несколько сотен тысяч возможных периодов вращения в диапазоне от двух до ста часов. За один шаг периода пробуется несколько полюсных позиций и соответствующие им формы, поэтому он работает с тремя неизвестными значениями (период, ось, форма) и пробует миллионы их комбинаций.

Синтетические кривые блеска модели сравниваются с входными фотометрическими данными, и модель, которая лучше всего соответствует входным данным (мы говорим, что она «подходит»), обозначается как наиболее вероятная модель тела.

Может существовать только одна модель, которая будет иметь значительно лучшее соответствие, чем другие модели, или их может быть больше с аналогичными значениями соответствия, тогда невозможно четко определить, какая из них является правильной. Иллюстративная демонстрация функциональности такого компьютерного моделирования, основанная только на разреженных фотометрических данных, была опубликована и продемонстрирована Каасалайненом с несколькими сотрудниками уже в 2001 году. Однако из-за отсутствия качественных разреженных фотометрических данных это исследование не проводилось на более крупных объектах.

Однако эта возможность и область астрономии заинтересовали, Йозефа Дюреха, доктора философии. (ассистент Астрономического института Карлова университета), который в 2005–2006 годах ездил непосредственно в Хельсинки на стажировку, где работал с Каасалайном.

После возвращения он получил трехлетний грант (GP205/07/P070) от Грантового агентства Чехии на исследования в этой области, а по результатам 2009 года он был продлен еще на пять лет (GAP209/ 05.10.37).

В качестве вычислительного инструмента он может использовать соборный кластер, состоящий из нескольких компьютеров (http://sirrah.troja.mff.cuni.cz/tiger/).

Однако из-за других исследований, проведенных в Астрономическом институте, он может использовать только примерно 1/3 от общей производительности кластера. В качестве основы для исследований можно использовать высококачественные фотометрические данные 1950-х годов. Для успешного результата достаточно 100 – 200 измерений в течение 5 – 10 лет в зависимости от свойств объекта.

К сожалению, для большинства планет отсутствуют качественные фотометрические данные, поскольку основная цель астрономов – не измерение яркости объектов, а поиск новых.

В проекте обрабатываются данные преимущественно пяти выбранных обсерваторий, которые содержат минимум неточностей. В будущем основными поставщиками данных должны стать: Проект Pan-STARRS (Панорамный обзорный телескоп и система быстрого реагирования - http://pan-starrs.ifa.hawaii.edu/public/) Института астрономии Гавайского университета.
После завершения он будет состоять из четырех 1,8-метровых телескопов с широким полем зрения, которые смогут наблюдать небо несколько раз в месяц. Это создаст наиболее полную на сегодняшний день систему обнаружения астероидов. Большинство обнаруженных тел будут принадлежать главному поясу астероидов, и в конечном итоге можно будет вывести модель примерно для 100 000 астероидов.

На данный момент первый из телескопов Pan-STARRS 1 работает и уже начал предоставлять данные. Второй телескоп Pan-STARRS 2 находится в стадии строительства и должен заработать через несколько лет.

GAIA — космический зонд Европейского космического агентства (ЕКА — http://sci.esa.int/science-e/www/area/index.cfm?fareaid=26), который будет запущен в 2013 году. Его основная цель — точная астрометрия и звездная фотометрия. Однако это также вызовет большое развитие в исследованиях малых тел Солнечной системы, так как даст большой объем астрометрических и фотометрических данных высокой точности.

Его окончательное положение будет спиной к стыку Солнца и Земли, на расстоянии 1,5 миллиона километров от Земли. Таким образом, наша материнская планета будет значительно защищать ее от солнечного света, а для полной защиты у нее будет собственный десятиметровый солнечный экран. За пять лет запланированного срока эксплуатации зонд должен дважды детально закартировать все небо и измерить изменение положения объектов и их яркости. На основе данных, полученных зондом, должна быть создана 3D-карта нашей Галактики.

Наглядное изображение зонда GAIA в космосе. Источник: asu.cas.cz LSST

(Большой синоптический обзорный телескоп — http://www.lsst.org/lsst/) — предлагаемый наземный телескоп диаметром 8,4 м. Его разработка уже ведется, и первые наблюдения ожидаются в 2019 году. За свою работу в области исследования астероидов, Дюрех уже частично был вознагражден тем фактом, что один из астероидов носит его имя 21888 Дурех (1999 UL44).

Это огромная честь, поскольку назвать планету в честь кого-то — очень долгое путешествие с сомнительным успехом. Сначала должна появиться планета. Затем первооткрыватель предлагает имя в честь какой-то важной личности, и только Международный астрономический союз (МАС) либо одобряет это предложение, либо нет. Это зависит прежде всего от так называемой цитаты, в которой в 50 знаках с пробелами описываются величайшие заслуги данной личности.

Исследования в рамках чешского проекта распределенных вычислений - Asteroids@home

Распределенные вычисления уже более пятнадцати лет помогают многим областям научных исследований. Вместе с биологией, астрономия принадлежит к самым популярным и в то же время к тем, исследования в которых наиболее ускорились в прошлом именно благодаря этой добровольной деятельности нескольких миллионов простых людей. Распределенные вычисления доступны каждому, у кого есть компьютер и хотя бы время от времени подключается к Интернету.

Благодаря простоте подключения и возможности выбора из большого количества проектов (только в системе BOINC их уже больше сотни) это занятие становится все более популярным.

В области исследования астероидов использование распределенных вычислений также не является чем-то новым. Наибольшим успехом, безусловно, стало исследование аэрогеля зонда Stardust после его возвращения на Землю в рамках проекта Stardust@home. Ученым нужно было точно определить, где находятся захваченные микрочастицы пыли из хвоста кометы 81P/WILD2, и на это всей научной команде потребовалось бы не менее 20 лет работы в лаборатории. Отсканировав участки геля и отправив изображения сотням тысяч подписавшихся добровольцев, исследователи смогли изучить желанные и столь необходимые образцы в течение нескольких месяцев.

В 2010 году некоммерческая организация Чешская национальная сборная о.с. (CNT – крупнейшая чешская команда в области распределенных вычислений – более 11 000 членов) в сотрудничестве с Чешским астрономическим обществом (ЧАС) предложила свою помощь астрономическим исследовательским институтам Чехии. Предложение касалось предоставления части больших вычислительных мощностей команды CNT для создания и развития первого чешского проекта распределенных вычислений системы BOINC. Также была предложена помощь в создании проекта, его управлении и, возможно, также в предоставлении компьютерного оборудования.

На основании выраженного интереса Mgr. Дюреха, в его офисе в Астрономическом институте Великобритании в Праге 3 декабря 2010 года состоялась встреча, на которую пришли трое представителей CNT o.s. (Вит Клибер, Радим Ванчо и Душан Выкуржил) и Петр Соботка (секретарь ČAS). На этой встрече был представлен проект моделирования астероидов, область исследований распределенных вычислений, возможность помощи CNT, а также возможная помощь ČAS. Было обнаружено, что исследования по моделированию астероидов идеально подходят для распределенных вычислений, поскольку большое количество моделей для одного астероида можно разделить на любое количество, которое будет содержать каждый из вычислительных блоков. Впоследствии они будут отправлены тысячам добровольных пользователей распределенных вычислений для обработки на их домашних или рабочих компьютерах. Исходя из всеобщего интереса, на месте были определены основные цели для фактического запуска проекта, а также конкретные задачи.

Фотографии с рабочей встречи в Великобритании

Для запуска проекта, которым руководил Радим Ванчо, использовался сервер CNT o.s. В течение 2011 года Дюрек модифицировал исходный код программы для кластера, чтобы он соответствовал работе распределенных вычислений на домашних компьютерах.

Проекту также дали название — Asteroids@home.

Радим Ванчо позаботился о последующей установке сервисной системы BOINC, создании страниц проекта и компиляции приложения. Сначала 15 июня 2012 года он выпустил приложение для системы Linux, 7 декабря 2012 года — для Windows, а к концу года ему удалось выпустить приложение для некоторых смартфонов мобильных телефонов.

Увеличение доступной мощности для самого проекта произошло немедленно. Уже вычисления в системе Linux превысили производительность, доступную на университетском кластере, а через месяц после выпуска приложения Windows это обеспечило рост производительности более чем в десять раз. Через 40 дней, то в двадцать раз. В то же время проект лишь медленно становится известен постоянным пользователям распределенных вычислений и наверняка найдет немало новых.

В настоящее время моделирование по-прежнему происходит с теми же настройками, что и в начале исследования, только в помещениях Варшавского университета. Однако если число проектов продолжит расти, можно будет протестировать более детальные расчеты, в том числе измерения в инфракрасном тепловом поле, которое примерно в 100 раз более требовательно к производительности компьютера. Эта модель уже прошла испытания в Великобритании и ее внедрение будет реалистичным в случае достаточных характеристик.

Если бы было достаточно мощности, можно было бы изучить тысячи новых и различных вариантов формы моделей, и шанс найти только одну модель, которая значительно лучше всего соответствовала бы входным данным, был бы еще выше. В настоящее время моделирование одного астероида разбивается на несколько сотен рабочих единиц, и каждая отправляется на два разных компьютера, разным владельцам, для проверки правильности расчета. На сайте проекта есть список однозначных моделей астероидов, а также там указано имя калькулятора, который на своем компьютере обработал наиболее точную предсказанную форму астероида: http://asteroidsathome.net/cs/scientific_results.html

Входные данные предварительно обрабатываются в AU UK. Затем в проект вносятся данные о яркости, времени и геометрии наблюдения для каждой фотометрической точки. Крайние значения, бессмысленно отклоняющиеся от остальных значений, автоматически исключаются из входных данных перед вставкой в проект. Они могут быть вызваны систематическими ошибками наблюдателя, рассеянием света в атмосфере или неправильным расчетом значений освещенности от разных фильтров наблюдения.

К сожалению, на входе не может быть обнаружена ошибка в виде значения, близкого к другим значениям. Если их всего несколько, то они явно вытекают из предсказанного периода наиболее вероятной модели, так как они совпадают, скажем, для 199 измерений из 200, а одна фотометрическая точка полностью отклоняется. Если ошибок больше, это, по сути, непоправимая проблема. Для таких объектов нам придется дождаться новых разреженных фотометрических данных, которые уже будут более точными.


Текущий показатель успешности моделирования на проекте — всего несколько уникальных моделей из ста обработанных объектов. Однако с повышением качества данных Pan-STARRS и более поздних других проектов уровень успеха будет быстро увеличиваться. При этом также будет происходить постепенное уточнение уже обработанных результатов и новая обработка на основе расширенного числа фотометрических точек. Однако неудачные данные исследуются еще дальше в кластере Великобритании, хотя и с гораздо меньшей вычислительной мощностью.

Многие результаты сразу становятся недействительными, поскольку имеют несколько разных моделей (имеют разную форму, периоды и полюса) с одинаковым соответствием из одного исследуемого набора измерений, что недопустимо как однозначный результат исследования. Без дополнительной информации невозможно решить, какой из них правильный, но для некоторых объектов мы знаем такую дополнительную информацию.

Например, из многих долгосрочных наблюдений конкретных объектов астрономами со всего мира мы знаем время вращения большого количества тел или имеем изображения наблюдений затмений. После включения этой дополнительной информации последующая подгонка может выявить только одну хорошую модель из нескольких оцененных моделей.

Как упоминалось выше, в этом отношении было бы очень полезно включить данные инфракрасного спектра в реальное моделирование проекта. Надеюсь, скоро найдётся достаточное количество людей, заинтересованных в обработке данных для проекта, и эти данные можно будет использовать в моделировании.

Полученные в результате высококачественные модели этого метода уже сравнивались в прошлом с результатами, например, радиоастрономии или других методов наблюдений. Сравнение было очень положительным. Полученные модели хорошо характеризуют глобальную форму астероида (хотя и не способны показать все детали), точно определяют период вращения и определяют ось вращения с максимальным отклонением 20°.

Какие результаты нам принесут?

При наличии достаточно качественных входных данных мы ожидаем получить модели для десятков тысяч астероидов. Это число кардинально изменит наше представление о населении малых тел Солнечной системы.

Моделирование астероидов будет способствовать лучшему пониманию динамики и физических свойств этих тел, что важно, поскольку астероиды являются остатками периода формирования Солнечной системы. Изучая их, мы сможем получить знания не только о том, какой была Вселенная вокруг нас несколько миллиардов лет назад, но и о том, что нас ждет в будущем.

Например, исследование вышеупомянутого эффекта Жарковского и его влияния на расчет будущей траектории тела основано главным образом на положении оси вращения, периоде вращения и форме объекта, т.е. всех трех параметрах, которые определяет проект.

Проект Asteroids@home помогает нам раскрыться.

К сожалению, некоторые астероиды мы видим большую часть времени под небольшим фазовым углом (Солнце-Земля-астероид), и используемый метод не работает для такой ограниченной геометрии. То же самое справедливо и для большинства астероидов в регионе за пределами Главного пояса астероидов.

Так что важен не столько размер или расстояние до астероида, сколько его положение и орбита. Конечно, благодаря запланированным новым доступным технологиям можно будет обрабатывать большее количество тел меньшего размера, чем раньше. В то же время входные данные будут более точными и, следовательно, увеличится вероятность найти реальные подходящие модели.

Сегодня нам известно более 400 000 астероидов, но только 3500 имеют известный период, 300 имеют известную форму и 10 были сфотографированы зондами. Мы считаем, что астероиды содержат ответы на вопросы о том, как сформировалась наша Солнечная система, как сформировались основные строительные блоки планет и как планеты мигрировали.

Только что упомянутые обзоры неба Pan-STARRS и LSST должны обнаружить большое количество новых тел не только в Главном поясе астероидов, но и далеко за его пределами. Благодаря новым знаниям и моделированию мы смогли лучше понять точное происхождение отдельных поясов астероидов и составить карту их движения. В то же время это позволит нам гораздо лучше прогнозировать поведение астероидов в будущем, уточнить их прогнозируемые орбиты и понять, как лучше всего избежать потенциального столкновения с Землей.

Итак, подведем итог опасности астероидов (соответственно комет) и возможности неожиданного появления тела, грозящего столкновением с Землей – это может случиться в будущем и это уже случалось много раз в истории Земли.
В настоящее время мы только начинаем узнавать об астероидах и еще многое о них предстоит узнать. Мы можем рассчитать траекторию обнаруженных нами объектов во времени и наблюдать за ними. Но оно должно находиться в подходящем для наблюдения месте, что является проблемой из-за концентрации объектов в плоскости эклиптики. Об этом свидетельствует последний пятнадцатиметровый объект, который ускользнул от нашего внимания и части которого неожиданно упали в окрестностях Челябинска, города с населением более миллиона человек.


Объект такого размера в настоящее время слишком мал, чтобы мы могли подать раннее предупреждение. Низкая отражательная способность этих тел также не сильно помогает нам в наблюдении. Гораздо больше шансов, если он пролетит мимо Земли на небольшом расстоянии и только когда вернется, он будет угрожать столкновению с поверхностью.
Однако даже в таком случае точный расчет ее следующего пути очень сложен и для этого нужна лучшая техника и подходящие условия наблюдения. С одной стороны, по мере приближения к Солнцу его орбита изменится из-за эффекта Жарковского, скорость его вращения изменится из-за эффекта YORP, оно потеряет часть своей массы, и это зависит только от состава тела., как изменится его форма, т.е. другие свойства.

При этом нам приходится учитывать гравитационное воздействие планет, к которым они приближаются, Солнца и возможность столкновения с другими телами. Но чем больше мы узнаем об астероидах, тем лучше мы сможем предсказать их поведение и тем заранее сможем подготовиться к возможной угрозе.

Оставим это учёным, у которых в голове наверняка есть несколько вариантов защиты. Однако каждый из нас может помочь им узнать о космосе в районе астероидов дома (или на работе) на своем персональном компьютере с помощью проекта Asteroids@home.

Этот проект, безусловно, тем более интересен, что он первый в нашей стране, использующий неиспользованную в противном случае мощность обычных домашних компьютеров через распределенную систему BOINC.
В подобных научных проектах задействованы миллионы компьютеров по всему миру, в том числе компьютеры более 32 тысяч добровольцев из Чехии.

Благодаря проекту Asteroids@home эта огромная мощь может перестать перетекать только в зарубежные проекты и мы можем помочь и отечественному проекту. Возможно, скоро каждый из нас увидит хотя бы один из наших смоделированных астероидов, их действительно очень много ждет нас на небе.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

[Programma_Boinc]

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project (ARP)

Скрытый текст

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project (ARP)

Команда ARP готовится к перезапуску после того, как проект был приостановлен в декабре 2022 года. В этой статье описаны шаги, которые мы предпринимаем для перезапуска этого проекта.

Проект: дождевые осадки в Африке
Опубликовано: 25 апреля 2024 г.
Фон

Проект Africa Rainfall Project (ARP) направлен на моделирование ливней в странах Африки к югу от Сахары для улучшения региональных прогнозов погоды. Цель состоит в том, чтобы запустить моделирование погоды с высоким разрешением (1 км) для всего региона в течение одного года.

Предоставление точных прогнозов погоды имеет решающее значение для самообеспеченности местного фермерского сообщества. Сравнивая результаты, полученные в результате расчета данных об осадках из различных источников с использованием World Community Grid, ученые могут создавать все более точные прогнозы, улучшать будущие симуляции и, в свою очередь, прогнозировать погоду.

Дополнительную информацию об этом проекте можно найти в нашем обновлении исследования за март 2022 года.
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=766

В декабре 2022 года проект был поставлен на паузу из-за ограничений емкости системы хранения. Чтобы узнать больше о деталях этого ограничения хранилища, обратитесь к обновлению ARP от марта 2023 года.
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=781

Как мы сообщали в обновлении от июля 2023 года, частью этой проблемы было то, что поддержка хранилища командой ARP со стороны SURF, совместной ассоциации голландских образовательных и научно-исследовательских учреждений прекратили свое существование.

К счастью, Amazon Web Services (AWS) согласилась разместить данные, и таким образом начался процесс их перемещения. После завершения переезда команда ARP предпринимает шаги, чтобы сделать данные более доступными через платформу AWS, но эта работа все еще находится на ранних стадиях. В настоящее время основное внимание уделяется завершению подготовки новых рабочих блоков и созданию данных, необходимых для перезапуска ARP.

Обновление перезапуска ARP

Мы начали работу над возобновлением рассылки волонтерам рабочих модулей ARP1. Наши партнеры по исследованиям из Делфтского технического университета уже прислали нам большую часть необходимых сценариев и документации, которые мы рассмотрели и внедрили на месте.

В настоящее время мы ожидаем решения о том, получим ли мы остальные необходимые данные и код приложения напрямую или нам нужно будет воспроизвести эти компоненты из документации, предоставленной командой TU Delft. Мы оценили, что оба подхода осуществимы, и хотели сообщить волонтерам, что мы находимся на определенном пути к перезапуску ARP1 в ближайшие недели.

Сроки возможного перезапуска этого проекта зависят от информации от команды ARP.

Если требуемый код и данные не полностью доступны нам, нам нужно будет создать недостающие компоненты конвейера для создания новой работы ARP1 и подтвердить, что мы можем воспроизвести те же входные данные, которые мы ранее получали от серверов TU Delft.

В любом случае, никаких изменений и действий со стороны добровольцев для облегчения процесса не потребуется, и когда ARP1 перезапустится, распределение рабочих единиц будет таким же, как и раньше.

Рисунок 1. Пример агрегата. Каждый блок состоит из трех вложенных доменов (однонаправленных) с разрешением соответственно 9 км, 3 км и 1 км.
https://www.worldcommunitygrid.org/forums/w...offset,0#696179

Спасибо команде ARP за постоянное сотрудничество с WCG. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

[img]https://sun9-5.userapi.com/impg/M3kx7a7hUUWgv2dazNcntVjLTPwIuxNCuh57AQ/5p5wno7Yv_I.jpg?size=468x491&quality=95&sign=5ab52a0ddd24ac34e02fd2153b3f3bc6&type=album[/img]

[Programma_Boinc]

Вот, достался по случаю, такой вот Intel Optane Memory на 16 гигабайт за 500 р., а до этого он лет пять работал в каком то маломощном сервере. Лежал он, лежал у меня уже давно и чета недавно решил я перебрать комп. Но, так как на материнской плате нет этого разъёма, пришлось идти за переходником в днс, за 700 руб. (кошмар цены)

А вот что показывает программа Hard Disk Sentinel 5.40.1 и его фото в компьютере.

В общем установил я этот Intel Optane в пк, через разъем PCI Express x1. Установил туда Boinc.
А сделал я это, что бы не портить ресурс системного ssd. И кто ни будь, скажите мне, долго ли он проработает и имеет ли смысл это для системного ssd?
Прикреплённый файлIMG20240504141423.png (120,37 Кбайт, скачиваний: 42)

[Programma_Boinc]

Обновление исследования от команды MCM (май 2024 г.)

Мы продолжаем характеризовать биомаркеры рака легких, выявленные в проекте MCM1. Это обновление посвящено KLF5, хорошо изученному гену, который участвует в развитии нескольких типов рака. KLF5 является фактором транскрипции, который экспрессируется во многих органах и тканях.

________________________________________
Проект: Картирование маркеров рака
Опубликовано: 13 мая 2024 г.
________________________________________

Терминология

- Фактор транскрипции: белок, который контролирует скорость транскрипции ДНК в РНК, связывая определенную последовательность ДНК.
- Транскрипция: процесс, при котором копия РНК создается из последовательности ДНК.
- Промоторные элементы: участок ДНК, где инициируется транскрипция.
- Сфинголипид: тип липида, который содержит сфингоидное основание остова.
- Трофобласт: слой клеток, который помогает развивающемуся эмбриону прикрепиться к матке, защищает эмбрион и является частью плаценты.

- Диабетическая невропатия: повреждение нервов, вызванное диабетом.
- Диабетическая кардиомиопатия: изменения структуры и функции ткани сердечной мышцы, вызванные диабетом.
- Волчаночный нефрит: заболевание почек, вызванное волчанкой, аутоиммунным заболеванием.
- Хроническая обстрикторная болезнь легких (ХОБЛ): группа заболеваний, вызывающих закупорку дыхательных путей и проблемы с дыханием.

Фон

Идентификация молекулярных маркеров и их комбинаций (сигнатур) позволяет нам раньше выявлять заболевание (диагностические сигнатуры) и стратифицировать пациентов на подгруппы на основе закономерностей прогрессирования заболевания (прогностические сигнатуры). Последняя группа маркеров помогает определить, каким пациентам будут полезны конкретные варианты лечения (прогностические признаки). Проект Mapping Cancer Markers анализирует наборы данных с миллионами точек данных, собранных у пациентов с раком, чтобы найти такие диагностические, прогностические и прогностические признаки.

С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали проекту более 905 700 лет процессорного времени, помогая анализировать данные о раке и саркоме легких и яичников гораздо более тщательно, чем это было бы возможно в противном случае. Мы безмерно благодарны за эту постоянную поддержку.

Сосредоточив внимание на характеристике 26 генов, наиболее результативных при раке легких, мы уже обсуждали VAMP1 , FARP1 , GSDMB , ADH6 , IL13RA1 , PCSK5 , TLE3 и HSD17B11 в предыдущих обновлениях MCM. Здесь мы излагаем информацию о KLF5.
Исследования KLF5

KLF5 (Krueppel-подобный фактор 5) представляет собой фактор транскрипции, который активирует транскрипцию нескольких генов ( Uniprot ). Важность KLF5 при раке легких еще больше усиливается, поскольку он также нацелен на уже обсуждавшиеся нами гены: VAMP1, IL13RA1, PCSK5 и TLE3.

KLF5 участвует в различных биологических процессах, включая ремоделирование кровеносных сосудов [1] и поддержание их работоспособности [2] , метаболизм сфинголипидов и барьерную функцию кожи [3] , клеточный ответ на стресс [4,5] , формирование зубов у мышей [6] и др. дифференцировка эмбрионов и трофобластов [7,8,9], дифференцировка скелетных мышц [10] и самообновление стволовых клеток [9,11] . KLF5 экспрессируется во многих органах и тканях (рис. 1). Исследования также показали, что KLF5 может быть вовлечен в такие состояния, как диабетическая нефропатия [12] и кардиомиопатия [13] , фиброз почек при волчаночном нефрите [14] , защита от иммунного ответа при колите [15] и воспаление дыхательных путей при астме [16]. ] .

Рисунок 1. Экспрессия KLF5 в различных типах тканей ( Атлас белков человека ).

KLF5 также активируется в дыхательных путях пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и может участвовать в ремоделировании тканей при ХОБЛ [17] . Примечательно, что исследования показали, что ХОБЛ и рак легких тесно связаны на молекулярном уровне [18] .

Как и в случае с другими генами, которые мы представили до сих пор, было обнаружено, что KLF5 играет защитную роль при раке легких (рис. 2А), который особенно силен у некурящих (рис. 2В).
А
Б
Рисунок 2. (A) Кривые выживаемости для пациентов с раком легких с низкой и высокой экспрессией KLF5 ( KMplot ) и (B) только для некурящих пациентов.

Мы также изучили связь между KLF5 и другими видами рака. Как показано на рисунке 3, при сравнении раковых тканей с нормальными тканями KLF5 по-разному экспрессируется во всех исследованных раковых клетках, кроме одного (обозначено красным текстом). Примечательно, что уровень KLF5 повышается при раке легких, а также при большинстве других видов рака, тогда как его уровень снижается только в 7 из 22 исследованных видов рака. В литературе KLF5 хорошо изучена связь с многочисленными типами рака, включая рак яичников [19] , рак желудка [20] , рак пищевода [21] , рак щитовидной железы [22] , рак простаты [23] , рак эндометрия [20] . 24] , рак поджелудочной железы [25] , а в последнее время и рак легких [26] .

Рисунок 3. Экспрессия KLF5 в нормальной и раковой ткани при нескольких типах рака. Красный текст представляет значительную разницу между экспрессией в раковой ткани по сравнению с нормальной тканью ( TNMplot ) .

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=812

Прикреплённый файлpasted_image_0.png (29,95 Кбайт, скачиваний: 41) Прикреплённый файлScreen_Shot_2024_04_26_at_1.27.48_PM.png (51,09 Кбайт, скачиваний: 41) Прикреплённый файлScreen_Shot_2024_04_26_at_3.12.46_PM.png (56,11 Кбайт, скачиваний: 43) Прикреплённый файлScreen_Shot_2024_04_26_at_4.06.26_PM.png (49,76 Кбайт, скачиваний: 41)

[Programma_Boinc]

Доступна новая версия BOINC (8.0.2).

Загрузите клиентское программное обеспечение BOINC

Страница загрузки
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

ПРИМЕЧАНИЕ.
Для версий до 7.18 может потребоваться обновление файла пакета CA для связи с некоторыми проектами. Вы также можете скачать исполняемые файлы с GitHub.
https://boinc.berkeley.edu/ca_bundle.php
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Github_download

[Programma_Boinc]

Не покупка конечно, но все таки: Как я нашел монитор Acer v275 abid на 27 дюймов

Иду неделю назад домой после работы, мимо площадки с контейнерами для мусора, смотрю монитор стоит, остановился огляделся, может кто оставил случайно. Нет вроде, народ проходит мимо и даже внимания на монитор не обращает.

Ладно думаю, рискну забрать, вдруг рабочий окажется.

На следующий день пошел в контору по ремонту электроники, проверили, подключили к зарядке, монитор находился в тестовом режиме, сказали нужно купить блок питания и у них такого не было, сходил в другую контору, купил и о, чудо! Он оказался рабочим!

Долго искал как его вывести из этого тестового режима.

И что же вы думаете, вот так бесплатно мне достался монитор Acer v275 abid на 27 дюймов, но без ножки и блока питания, который пришлось купить за 1500 рублей.

Народ богатеет Милорд, раз выбрасывает рабочие вещи.))

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 09.07.24, 13:35

[Programma_Boinc]

Обновление исследований от команды MCM (июль 2024 г.)

Скрытый текст

Обновление исследований от команды MCM (июль 2024 г.)

Мы продолжаем характеризовать биомаркеры рака легких, выявленные в проекте MCM1. Это обновление фокусируется на ASTN2, белке, участвующем в миграции нейронов. Он экспрессируется в нескольких типах тканей и участвует в различных видах рака.

Проект: Картирование маркеров рака
https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Опубликовано: 10 июля 2024 г.

Терминология

- Аномалия Киари I типа: порок развития, при котором часть мозга выпячивается через нормальное отверстие в черепе, где она соединяется со спинномозговым каналом, оказывая давление на головной и спинной мозг.
- Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ): группа заболеваний, вызывающих закупорку дыхательных путей и проблемы, связанные с дыханием.
- Глиобластома: тип рака, который образуется из клеток, называемых астроцитами, в головном или спинном мозге.
- Астроциты: тип клеток в центральной нервной системе, которые играют множество важных ролей в поддержке нейронов.

Предыстория

Определение молекулярных маркеров и их комбинаций (сигнатур) позволяет нам выявлять заболевания на ранних стадиях (диагностические сигнатуры) и стратифицировать пациентов на подгруппы на основе моделей прогрессирования заболевания (прогностические сигнатуры). Последняя группа маркеров помогает определить, каким пациентам будут полезны определенные варианты лечения (прогностические сигнатуры). Проект Mapping Cancer Markers анализирует наборы данных с миллионами точек данных, собранных у пациентов с раком, для поиска таких диагностических, прогностических и предсказательных сигнатур.
С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали более 905 700 процессорных лет проекту, помогая анализировать данные о раке легких и яичников и саркоме гораздо тщательнее, чем это было бы возможно в ином случае. Мы безмерно благодарны за эту постоянную поддержку.
Сосредоточившись на характеристике 26 наиболее часто встречающихся генов при раке легких, мы уже обсуждали VAMP1, FARP1, GSDMB, ADH6, IL13RA1, PCSK5, TLE3, HSD17B11 и KLF5 в предыдущих обновлениях MCM. Здесь мы излагаем информацию об ASTN2.

Исследование ASTN2

ASTN2 (Astrotactin-2) — это белок, который опосредует рециркуляцию ASTN1 (Astrotactin-1), молекулы адгезии нейронных клеток. Этот процесс включает в себя содействие интернализации ASTN1 обратно в нейрон и обеспечение его транспортировки по нейрону во время миграции нейронов (Uniprot).

Учитывая роль ASTN2 в центральной нервной системе, понятно, что он участвует в эмоциональных и когнитивных функциях. Данные свидетельствуют о том, что ASTN2 играет роль в расстройствах, связанных с мозгом и познанием, таких как болезнь Альцгеймера, психиатрические расстройства, умственная отсталость, восприимчивость к мигрени и мальформация Киари I типа.

При этом ASTN2 имеет низкую тканевую специфичность и экспрессируется во всех типах тканей, исследованных в Атласе белков человека. Соответственно, ASTN2 вовлечен в функцию почек, эндометриоз, остеоартрит, кардиометаболические признаки и хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ). Интересно, что эта связь с ХОБЛ является специфической для женщин. Потенциальная роль ASTN2 в ХОБЛ заслуживает внимания, поскольку исследования показали, что ХОБЛ и рак легких тесно связаны на молекулярном уровне.

Рисунок 1. Экспрессия ASTN2 в различных типах тканей (Атлас белков человека).

В соответствии с другими представленными нами генами, высокая экспрессия ASTN2 связана с более длительной выживаемостью при раке легких (Рисунок 2A). Примечательно, что эта связь присутствует только у женщин (Рисунок 2B), а не у мужчин (Рисунок 2C).

Рисунок 2. (A) Кривые выживаемости для пациентов с раком легких с низкой и высокой экспрессией ASTN2 (KMplot), (B) только для женщин и © только для мужчин.

Хотя наше внимание сосредоточено на раке легких, мы дополнительно изучили, связан ли ASTN2 также с другими типами рака. Как показано на рисунке 3, сравнивая раковые ткани с нормальными тканями, ASTN2 дифференциально экспрессируется в 13 из 22 проанализированных видов рака (обозначено красным текстом). Примечательно, что ASTN2 повышается в 8 из этих видов рака, тогда как снижается только в 5.

В литературе связь между ASTN2 и раком, по-видимому, недостаточно изучена, и опубликовано очень мало статей по этой теме. Однако одно исследование предположило, что ASTN2 связан с функцией легких, а другое исследование показало, что экспрессия ASTN2 повышена в клеточных линиях глиобластомы по сравнению с нормальными человеческими астроцитами.

Рисунок 3. Экспрессия ASTN2 в нормальной и раковой ткани для нескольких типов рака. Красный текст представляет собой значительную разницу между экспрессией в раковой ткани по сравнению с нормальной тканью (TNMplot).
Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставляйте их в этой теме, чтобы мы могли ответить!

Команда поддержки WCG
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=813

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://www.proteinatlas.org/ENSG00000148219-ASTN2/tissue

Прикреплённый файлunnamed.png (50,75 Кбайт, скачиваний: 37)
Прикреплённый файлunnamed__4_.png (49,66 Кбайт, скачиваний: 35)
Прикреплённый файлunnamed__3_.png (49,92 Кбайт, скачиваний: 38)
Прикреплённый файлunnamed__2_.png (48,71 Кбайт, скачиваний: 35)
Прикреплённый файлunnamed__1_.png (48,03 Кбайт, скачиваний: 36)

[Programma_Boinc]

19 июня 2024 года, обобщенный поиск простых чисел Ферма PrimeGrid обнаружил мегапростое число:

10913140^524288+1

Простое число состоит из 3 689 913 цифр и войдет в «Самую большую базу данных известных простых чисел», заняв 11-е место среди обобщенных простых чисел Ферма и 81-е место в целом.
https://t5k.org/primes

Открытие было сделано Генрихом Подсадой (PoHeDa) из Германии с использованием NVIDIA GeForce RTX 3070 в 16-ядерном процессоре AMD Ryzen 9 5950X с тактовой частотой 3,40 ГГц и 64 ГБ оперативной памяти под управлением Microsoft Windows 11 Professional x64 Edition. Этому компьютеру потребовалось около 50 минут, чтобы выполнить тест на вероятное простое число (PRP) с использованием Genefer23. Генрих Подсада — член команды SETI. Germany.

PRP был подтвержден 20 июня 2024 года на процессоре AMD Ryzen 9 5950X с тактовой частотой 3,4 ГГц и 128 ГБ ОЗУ под управлением Linux Mint 20.3. Этому компьютеру потребовалось около 15 часов 56 минут, чтобы пройти тест на простоту с использованием LLR.

Более подробную информацию можно найти в официальном объявлении.
https://www.primegrid.com/download/GFN-10913140_524288.pdf

[Programma_Boinc]

Девиз распределённых вычислений - А мне в свою очередь, очень приятно осознавать, что я могу помогать людям и пускай даже порой я не получу за это денег.

[Programma_Boinc]

Запустим ламу на домашнем кластере.

Llama 3.1 405B, квантизированная до 4 бит, запущенная на двух макбуках (128 гиг оперативки у каждого). Возможно это с помощью exo - тулы, позволяющей запускать модельку распределённо на нескольких девайсах. Поддерживаются практически любые GPU, телефоны, планшеты, макбуки и почти всё о чём можно подумать.
(https://x.com/ac_crypto/status/1815969489990869369)
Запустить ламу на домашнем кластере (https://github.com/exo-explore/exo)

Прикреплённый файл29_07_2024_212717.jpg (72,2 Кбайт, скачиваний: 40)

[Programma_Boinc]

27 июля 2024 года, 09:18:10 UTC,

функция Primorial Prime Search от PrimeGrid обнаружила Primorial Prime: 4328927#+1

https://t5k.org/primes

Простое число состоит из 1 878 843 цифр и войдет в «Самую большую базу данных известных простых чисел», заняв 1-е место среди первичных простых чисел и 373-е место в целом.

Открытие было сделано Каем Преслером (Aperture_Science_Innovators) из Антарктиды с использованием процессора Intel® Xeon® E7-8890 v4 @ 2,20 ГГц с 256 ГБ оперативной памяти и Linux Mint 21.1.

http://www.primegrid.com/show_user.php?userid=1654901
http://www.primegrid.com/team_display.php?teamid=1710

Этому компьютеру потребовалось около 6 часов 53 минут, чтобы выполнить тест на вероятное простое число (PRP) с использованием PRST.

Кай Преслер — член команды [H]ard|OCP.

PRP был подтвержден 29 июля 2024 года на процессоре AMD Ryzen 9 7950X3D с тактовой частотой 4,20 ГГц и 128 ГБ ОЗУ под управлением Debian 12.5.

Этому компьютеру потребовалось около 2 дней 3 часов 38 минут для завершения теста на простоту с использованием PGFW с 4 потоками. Более подробную информацию можно найти в официальном объявлении.
https://www.primegrid.com/download/PRS-4328927.pdf

[Programma_Boinc]

Проект распределённых вычислений LODA снова запущен после временного перерыва.

Этот проект занимается поиском оптимальных программ на ассемблере, которые будут вычислять числовые последовательности. Присоединяйтесь!

Для работы проекта в системе должен быть установлен Git а также BOINC должен быть установлен как приложение (а не как служба).
Вот адрес проекта: https://boinc.loda-lang.org/loda/
Прикреплённый файлprogram_counts.png (46,23 Кбайт, скачиваний: 35)

[Programma_Boinc]

Сейчас, на ближайший 2025 год, из проектов распределённых вычислений наибольший интерес представляют следующие два (оба отечественные):

1) Gerasim@Home там поставлена конкретная конечная задача досчитать 7 поле Галуа. Сейчас уже посчитано 20 процентов. Осталось 383 дня при текущей мощности. Проект может считать на видеокартах AMD и NVidia - так что видеокарты можно отдать на Gerasim@Home

2) RakeSearch там исследуются свойства латинских квадратов. Конечной точки пока нет. Там автором постоянно ставятся новые задачи. Но проект интересен тем, что автор постоянно после каждого небольшого исследования делает публикации, выступает на конференциях. Проект умеет считать только на центральных процессорах.

Так что сейчас центральные процессоры можно отдать RakeSearch, а видеокарты Gerasim@Home
Сайт проекта: http://gerasim.boinc.ru
Сайт проекта - https://rake.boincfast.ru/rakesearch/

[Programma_Boinc]

В отечественном проекте распределённых вычислений RakeSearch важное достижение!!!

Завершён масштабный 6-летний эксперимент по поиску ОДЛК порядка 10 в окрестностях обобщенных симметрий в парастрофических срезах, полученные результаты постобработаны и проанализированы, можно подводить первые итоги, читать подробнее:

https://boinc.ru/forum/topic/proekt-gerasim...194#postid-9281

[Programma_Boinc]

Добро пожаловать на Cascade Day Challenge: 5-дневный SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5) с 25 октября 2024 UTC по 30 октября 2024 UTC.

Скрытый текст

Добро пожаловать на Cascade Day Challenge: 5-дневный SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5) с 25 октября 2024 UTC по 30 октября 2024 UTC.
https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=10673#175971

Следующим испытанием серии 2024 года станет 5-дневное испытание, посвященное 13-й годовщине выпуска [S] Cascade, финала 5-го акта Homestuck, впервые появившегося в Интернете 25 октября 2011 года.
Возможно, это большая нагрузка для наших серверов, что они решили почтить память Flash-анимации, которая была так печально известна тем, что взломала четыре веб-сайта. Или, возможно, к нам присоединится миллион человек с каждого по ядру процессора. Может быть ::

Чтобы принять участие в испытании:

Дождитесь начала испытания (или установите расписание загрузки клиента BOINC соответствующим образом), поскольку задания, выданные до испытания, не будут учитываться.
В разделе настроек PrimeGrid выберите только проект SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5).

Важные напоминания:
Примечание о задачах SR5: PRST (программа, на которой работает SR5) устранила необходимость в полной двойной проверке каждой рабочей единицы, но заменила ее короткой проверочной задачей. Ожидайте получить несколько задач примерно на 1% от обычной длины.

Обычный срок для некоторых из этих WU больше, чем временные рамки задачи, поэтому убедитесь, что ваш компьютер может вернуть WU в течение 5 дней. Будут учитываться только задачи, отправленные ПОСЛЕ времени начала и возвращенные ДО времени окончания.

По завершении задачи: Мы любезно просим пользователей, «двигающихся дальше», ОТМЕНИТЬ свои задачи вместо ОТКЛЮЧЕНИЯ, СБРОСА или ПРИОСТАНОВКИ. ОТМЕНА задач позволяет немедленно их переработать; таким образом, гораздо быстрее «очистка» к концу задачи. ОТКЛЮЧЕНИЕ, СБРОС и ПРИОСТАНОВКА задач заставляют их оставаться в подвешенном состоянии до ИСТЕЧЕНИЯ СРОКА. Поэтому мы должны ждать, пока истечет срок действия задач, чтобы отправить их на выполнение. Пожалуйста, рассмотрите возможность завершения того, что находится в очереди, или ОТМЕНЫ. Спасибо!

Давайте поговорим об оборудовании:
Поддерживаемые платформы для задач SR5:
Windows: 32-разрядная, 64-разрядная
Linux: 32-разрядная, 64-разрядная
Mac: 64-разрядная
Поддерживается и рекомендуется многопоточность.

Использует быстрые задачи проверки, поэтому не нужны задачи двойной проверки. Все «первые»!
Intel и последние процессоры AMD с возможностями FMA3 (Haswell или лучше для Intel, Zen-2 или лучше для AMD) будут иметь очень большое преимущество при выполнении задач LLR, а процессоры с возможностями AVX-512 (некоторые последние процессоры Intel Skylake-X и Xeon, процессоры AMD Ryzen 7000 и EPYC) будут самыми быстрыми.
Обратите внимание, что PRST использует последнюю версию AVX-512 gwnum, которая в полной мере использует возможности этих новых процессоров.

Как и при любом перемалывании чисел, чрезмерное тепло может потенциально привести к постоянному отказу оборудования. Пожалуйста, убедитесь, что ваша система охлаждения достаточна. Пожалуйста, ознакомьтесь с этой публикацией для получения более подробной информации о том, как вы можете «протестировать» свой процессор.
Дополнительная информация:

Конвертер часовых поясов:
25 октября 06:12 UTC на 30 октября 6:12 UTC

ПРИМЕЧАНИЕ: часы обратного отсчета на главной странице используют время хост-компьютера. Поэтому, если время вашего компьютера не совпадает, то и часы обратного отсчета будут отличаться. Для точного времени используйте время UTC в разделе данных в самом верху, над часами обратного отсчета.

Информация о подсчете очков

Очки будут сохраняться для отдельных лиц и команд. Только задания, выданные ПОСЛЕ 25 октября 06:12 UTC и ДО 30 октября 6:12 UTC, будут учитываться для зачета. Мы будем использовать тот же метод подсчета очков, который мы в настоящее время используем для кредитов BOINC. Кворум из 2 человек НЕ требуется для присуждения баллов Challenge, т. е. нет двойной проверки. Таким образом, каждый возвращенный результат будет получать балл Challenge. Обратите внимание, что если результат в конечном итоге будет признан недействительным, балл будет удален.

О проекте SR5

Серпинский с основанием 5 — наименьшее четное число Серпинского с основанием 5 предполагается равным k=159986. Чтобы доказать это, достаточно показать, что k*5^n+1 является простым числом для каждого четного k < 159986. В настоящее время это достигнуто для всех четных k, за исключением следующих 28 значений (по состоянию на 20 октября 2024 г.):

k = 6436, 7528, 10918, 26798, 31712, 36412, 41738, 44348, 44738, 45748, 58642, 60394, 62698, 64258, 67612, 67748, 71492, 74632, 76724, 83936, 84284, 90056, 92906, 93484, 105464, 126134, 139196, 152588

Ризель с основанием 5 — предполагается, что наименьшее четное число Ризель с основанием 5 равно k=346802. Чтобы доказать это, достаточно показать, что k*5^n-1 является простым числом для каждого четного k < 346802. В настоящее время это достигнуто для всех четных k, за исключением следующих 53 значений (по состоянию на 20 октября 2024 г.):

k = 4906, 23906, 26222, 35248, 68132, 71146, 76354, 81134, 92936, 102952, 109238, 109862, 127174, 131848, 134266, 143632, 145462, 145484, 146756, 147844, 151042, 152428, 154844, 159388, 164852, 170386, 170908, 182398, 187916, 189766, 190334, 195872, 201778, 204394, 206894, 231674, 239062, 239342, 246238, 248546, 259072, 265702, 267298, 271162, 285598, 285728, 298442, 304004, 313126, 318278, 325922, 335414, 338866

История

Роберт Смит первоначально представил идею поиска Серпинского/Ризеля по основанию 5 17 сентября 2004 года в группе primeform yahoo. Используя {3,7,13,31,601} в качестве покрывающего множества, он предположил, что k=346802 является наименьшим числом Ризеля по основанию 5. Вскоре после этого Гвидо Сметрийнс предположил, что k=159986 является наименьшим числом Серпинского по основанию 5.

После того, как Роберт выполнил большую часть первоначальной работы самостоятельно, 28 сентября 2004 года он опубликовал сообщение на mersenneforum.org, и таким образом началась распределенная работа. Другими основными участниками разработки, управления и роста проекта являются Ларс Дауш, Джефф Рейнольдс, Ананд С. Наир и Томас Массер.

Простые числа, найденные PrimeGrid находятся по этой ссылке https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=10673#175971
Простые числа, найденные другими
3622 * 5^7558139-1 найдено Райаном Проппером 18 февраля 2022 г.
114986*5^1052966-1 найдено Сергеем Баталовым 3 июня 2013 г.
119878*5^1019645-1 найдено Сергеем Баталовым 3 июня 2013 г.

Что такое PRST?

PRST — это усовершенствованная версия приложения LLR2, разработанная нашим Павлом Атнашевым и stream. Он использует проверки Gerbicz-Li для включения функции Fast DoubleCheck, которая почти удвоит скорость выполнения PrimeGrid проектов, к которым она применяется. В настоящее время PRST используется для проекта SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5).

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Прикреплённый файлimages.jfif (3,47 Кбайт, скачиваний: 35)

[Programma_Boinc]

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project

Скрытый текст

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project

https://www.worldcommunitygrid.org/research/arp1/overview.do

Проект ARP будет перезапущен в понедельник 4 ноября после технической паузы, в которую он вошел в декабре 2022 года.
Проект: Africa Rainfall Project
Опубликовано: 31 октября 2024 г.

Предыстория

Africa Rainfall Project (ARP) направлен на моделирование ливней в странах Африки к югу от Сахары для улучшения региональных прогнозов погоды. Цель состоит в том, чтобы запустить моделирование погоды с высоким разрешением (1 км) для всего региона в течение одного года.

Предоставление точных прогнозов погоды имеет решающее значение для самодостаточности местного фермерского сообщества. Сравнивая результаты, полученные путем вычисления данных об осадках из различных источников с использованием World Community Grid, ученые могут создавать все более точные прогнозы, улучшать будущие моделирования и, в свою очередь, прогнозы погоды.

В декабре 2022 года проект был поставлен на техническую паузу из-за ограничений емкости их системы хранения, размещенной в национальной установке HPC в Нидерландах. Более подробную информацию об ограничении хранилища и подробных шагах, необходимых для перезапуска проекта, можно найти в нашем предыдущем обновлении за апрель.
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=811

Обновление перезапуска ARP

Ранее команда ARP размещала на своих серверах в TU Delft все скрипты, данные и скомпилированные приложения, необходимые для подготовки входных данных для новых рабочих единиц.

Команда ARP предоставляла нам эти новые входные данные для загрузки, чтобы мы могли подготовить следующее поколение рабочих единиц и проиндексировать их в BOINC.

Вывод завершенных рабочих единиц, отправленный нам волонтерами, а затем от нас в TU Delft, был необходим, но недостаточен для подготовки следующего поколения рабочих единиц. Необходимо выполнить ряд шагов предварительной обработки, которые ссылаются на исходные метеорологические данные и данные о температуре поверхности, и это конвейер, который теперь размещен на серверах WCG для перезапуска ARP1 после того, как команда ARP любезно предоставила весь код скриптов и данные, а также полезную документацию.

В результате WCG теперь находится в лучшем положении для работы с научными группами по моделированию погоды в будущем. Мы также обсуждали возможное расширение до версии GPU программного обеспечения WRF с нашим ведущим научным экспертом Ллойдом А. Трейнишем.
https://www.mmm.ucar.edu/models/wrf

Каждая подзадача проекта ARP1, отправленная волонтерам в качестве рабочей единицы, отличается от других подзадач местоположением и временем. Каждая рабочая единица моделирует погоду в подрегионе, называемом доменом, и существует 35 609 перекрывающихся доменов, составляющих регион к югу от Сахары, для которого мы моделируем погоду с помощью приложения NCAR Weather Research Forecasting (WRF).

Каждый из этих доменов, чтобы завершить работу за разумное время на устройствах волонтеров, моделирует погоду в «поколениях», которые представляют собой просто 48-часовые интервалы, помеченные от 000 до 183, что в сумме составляет год моделирования погоды для региона.

Поскольку выходные данные предыдущего поколения используются в качестве входных данных для следующего поколения, граница должна в конечном итоге синхронизироваться по всем доменам для выполнения общих вычислений.

Некоторые домены могут отставать, а некоторые кластеры доменов, которые находятся достаточно далеко друг от друга, могут генерировать некоторые входы следующих поколений, не дожидаясь, пока их далекие соседи догонят. В прошлом мы теряли опыт предыдущего поколения, но перезапуск моделирования с начальных условий или контрольной точки возможен, и мы обычно назначаем более высокий приоритет этим рабочим единицам в BOINC, пока не догоним.

Рисунок 1. Прогресс в моделировании прогноза погоды для каждого субрегиона Африки к югу от Сахары. Дата начала моделирования на один год — 01.07.2018, а конец — при расчете данных за 30.06.2019.

Теперь мы можем использовать результаты, которые мы накопили во время перехода на хранилище в Делфтском техническом университете, и снова начать генерировать входные данные для следующего поколения рабочих единиц ARP1.
В большинстве случаев мы сможем продолжить с того места, на котором остановились, в ведущем поколении (большая часть которого находится между 130 и 140), и со временем, благодаря полной автоматизации сценариев, мы сможем подготовить постоянный поток рабочих единиц ARP1.

Благодарим команду ARP за постоянное партнерство с WCG. Благодарим всех волонтеров, которые помогли обработать первую фазу проекта, и заранее благодарим всех тех, кто поможет нам довести проект ARP до успешного завершения.
Команда WCG

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[attach=#0][/attach]

[Programma_Boinc]

С 13 ноября 07:00 по 20 ноября 07:00 PrimeGrid будет проводить 7-дневный конкурс по проекту PSP (Prime Sierpinski Problem LLR). Обратите внимание на необычное время начала и окончания!

Для получения дополнительной информации см. эту ветку форума.

https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=10696

[Programma_Boinc]

Мои дорогие друзья,

Более 10 лет я занимаюсь проектом Universe@Home.

К сожалению, после смерти профессора Кшиштофа Бельчинского мы не смогли найти способ продолжить проект. Поэтому, поскольку финансирование закончилось в конце августа этого года, я формально больше не связан с проектом.

Все еще надеясь, что будет найдена научная группа для дальнейшего развития, я продолжал заниматься текущим обслуживанием сервера и намерен продолжать заниматься этим в свободное время, пока либо не будет найден преемник Кшиштофа, либо пока CAMK не решит закрыться. вниз по серверам.

Мне искренне жаль, что столь долгая история нашей совместной работы подходит к концу. К сожалению, мне не хватает научных знаний, необходимых для продолжения исследований самостоятельно.

Я хотел бы поблагодарить всех вас за многолетнюю поддержку и выразить надежду, что когда-нибудь мы сможем снова встретиться над другим проектом, которым я смогу управлять со стороны BOINC.
Кшиштоф 'krzyszp' Пищек

Член команды Radioactive@Home https://bit.ly/3uYcNqW
Мой Профиль на Патреоне https://bit.ly/3BzScvt
Universe@Home на YouTube https://youtu.be/emUowYdkY_E

[Programma_Boinc]

Использование технологий во благо: как Сойер и Бретт Томпсон переосмысливают исследования рака

Скрытый текст

Использование технологий во благо: как Сойер и Бретт Томпсон переосмысливают исследования рака

Опубликовано: 8 ноября 2024 г.

Когда у Бретта Томпсона диагностировали рак мозга, это стало разрушительной новостью для его семьи. Но из этого кризиса вытекла необычная реакция его тогдашнего 12-летнего сына Сойера Томпсона, который использовал свою любовь к технологиям, чтобы присоединиться к борьбе с раком неожиданным образом. Сегодня их история вдохновляет людей по всему миру переосмыслить, как они тоже могут внести свой вклад в научные исследования, даже без специальных знаний или средств.

Путь Сойера начался с простого поиска в интернете, движимого желанием помочь отцу любым возможным способом. «У меня не было денег, чтобы пожертвовать, не было знаний о том, как вылечить рак. Я чувствовал себя бессильным», — вспоминает он.

Его исследования привели его к World Community Grid, новаторской инициативе, которая позволяет отдельным лицам вносить свободную вычислительную мощность для поддержки ученых с ресурсоемкой обработкой данных. Созданная IBM в 2004 году и позже переданная в Исследовательский институт Крембила в Торонто, эта платформа использует мощность тысяч домашних компьютеров для выполнения вычислений с большим объемом данных за малую часть времени и затрат, которые потребовались бы на обычных суперкомпьютерах.

Увидев потенциал, Сойер запустил Sawyer's Cancer Fighting Network и привлек членов семьи, друзей и даже незнакомцев онлайн для пожертвования неиспользуемой вычислительной мощности.

Просто запустив фоновое приложение на своих компьютерах, его сеть добровольцев могла помочь обработать огромные объемы данных, необходимые для исследования рака. Его первоначальной целью было создать 100-летнюю вычислительную мощность за один год. К его удивлению, он превзошел эту цель за два месяца благодаря подавляющей поддержке мирового сообщества. По мере распространения информации к инициативе Сойера присоединилось больше добровольцев, что помогло ему достичь 1000 лет вычислительного времени к следующему дню рождения его отца. Сегодня его сеть из 208 добровольцев внесла эквивалент более 1870 лет обработки данных в исследования рака.

Влияние усилий Сойера выходит далеко за рамки его семьи. Его сеть сыграла важную роль в продвижении проекта Mapping Cancer Markers Project, который фокусируется на выявлении маркеров, связанных с раком. Доктор Игорь Юришица, старший научный сотрудник Научно-исследовательского института Крембиля, своими глазами увидел, какую разницу дает такая поддержка.

«Как ученые, мы часто сталкиваемся с вычислительными задачами, превышающими доступные нам вычислительные мощности», — объясняет доктор Юришица. «Встреча с Томпсонами была для нас смирением; она напомнила нам о влиянии, которое могут оказать наши исследования, когда такие люди, как Сойер, объединяют людей, которым не все равно».
Ускоренный прогресс проекта — позволил команде изучить рак легких, рак яичников и расширить его, чтобы понять саркому — что позволило получить новые результаты для улучшения лечения и профилактики рака.

Семья Томпсонов недавно приехала из своего дома в Вашингтоне, округ Колумбия, в Торонто, где они посетили исследовательские центры Крембиля и встретились с учеными, которых они поддерживают.

Для Сойера этот опыт оживил цель его усилий. «Исследования — это то, что дает энергию для новых открытий, и они нужны нам больше, чем когда-либо», — говорит он, восхищаясь передовыми микроскопами и технологиями визуализации в Центре передовой оптической микроскопии Крембиля. Главным моментом визита стало то, что он поделился с исследователями 3D-печатной моделью мозга своего отца, уникальным и сентиментальным подарком, который он сделал из снимков МРТ после того, как опухоль Бретта была удалена. Бретт, который описывает модель как смесь «юмора об опухолях» и любви, считает, что она символизирует силу, которую его семья обрела среди своих испытаний.

Размышляя о том, как далеко они продвинулись, Бретт делится, как глубоко он тронут преданностью Сойера. «Это началось, как способ помочь мне, но переросло в то, что помогает многим другим», — говорит он с очевидной гордостью. Действительно, то, что начиналось как личное усилие, стало объединяющим кличем для семей по всему миру, пострадавших от рака. Один волонтер, известный под именем пользователя «Old Chap», присоединился к команде Сойера после того, как ему поставили диагноз, олицетворяя дух сообщества, который вдохновлял Сойера.

По мере того, как развивается путь Сойера, развивается и его видение будущего. Он продолжает искать способы использования технологий для общественного блага. В 18 лет он расширил свою работу от организации сети волонтерских компьютеров до создания веб-сайтов, разработки ботов и содействия усилиям по борьбе с пандемией, включая платформу, помогающую людям находить записи на вакцинацию от COVID-19. «Настоящая сила технологий — это не скорость или что-то в этом роде», — размышляет Сойер, — «а то, как вы используете их, чтобы оказать положительное влияние на мир».

Для тех, кто вдохновлен пойти по стопам Сойера, присоединиться к World Community Grid легко. Посетив Sawyer’s Cancer Fighting Network, волонтеры могут зарегистрироваться, загрузить приложение и стать частью всемирного движения, которое превращает обычные компьютеры в инструменты для выдающихся научных достижений. Как показывает успех Сойера, каждый может стать частью решения некоторых из самых больших мировых проблем, по одному вычислительному циклу за раз. Эта вдохновляющая история также заинтриговала репортера City News Фаизу Амин, которая взяла интервью у Сойера и его отца.

https://toronto.citynews.ca/video/2024/08/0...cancer-research
https://www.helpsawyerfightcancer.com/

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[Programma_Boinc]

World Community Grid исполнилось 20 лет!

Скрытый текст

World Community Grid исполнилось 20 лет!

В этом ноябре мы отмечаем двадцатую годовщину World Community Grid (WCG), инициативы, которая задействовала простаивающие вычислительные мощности компьютеров волонтеров по всему миру для продвижения критически важных научных исследований.

Опубликовано: 16 ноября 2024 г.

Запущенный в 2004 году IBM, WCG начинался как амбициозный проект по мобилизации свободных вычислительных мощностей для решения глобальных проблем в области здравоохранения, бедности и устойчивого развития. За последние два десятилетия он оказал огромное влияние, достигнув миллионов процессорных лет вычислений в различных исследовательских проектах на благо человечества. Сегодня Jurisica Lab в Научно-исследовательском институте Крембиля, часть University Health Network (UHN), продолжает продвигать миссию WCG, развивая наследие IBM, расширяя ее охват и фокус.

Почему WCG?

Все большие объемы данных генерируются в лабораториях по всему миру в самых разных дисциплинах. Для анализа этих данных требуются все более мощные (и дорогие) компьютеры, что заставляет исследователей либо находить масштабируемые решения, либо изменять исследовательские вопросы, на которые мы можем себе позволить ответить. Сетевые вычисления обеспечивают решение многих из этих проблем, поскольку они разделяют проблему на более мелкие задачи, которые распределяются по компьютерам, которые также постоянно обновляются.

WCG работает на стыке гражданской науки, открытых данных и вычислительной биологии. Он дает возможность отдельным лицам вносить вклад в передовые исследования из собственных домов или с работы, предоставляя исследователям вычислительную мощность, необходимую для анализа огромных наборов данных и поиска ответов на некоторые из самых насущных вопросов, с которыми сталкивается человечество. Эта приверженность продвижению научных открытий привела к достижениям, ранее невообразимым с помощью обычных ресурсов.

Когда?

Как подробно описано в нашей предыдущей новостной статье, World Community Grid вышла в сеть в 2004 году с миссией решения проблем общества путем использования свободных вычислительных мощностей мира. IBM пожертвовала оборудование, программное обеспечение, технические услуги и поддержку хостинга для создания и запуска World Community Grid. Это была первая в своем роде благотворительная модель, использующая пожертвованную вычислительную мощность компьютеров от обычных людей для решения многих исследовательских вопросов в рамках отдельных проектов.
В сентябре 2021 года право собственности на World Community Grid было передано Jurisica Lab в Научно-исследовательском институте Крембила. Хотя переход был долгим, и путь был немного трудным, небольшая исследовательская группа, которая заменила большую корпоративную команду, сделала все возможное и продолжает вкладывать время и энергию в продолжение важного наследия и поддержки исследований, предоставляемых WCG. Будучи частью крупнейшей в Канаде больничной исследовательской организации, Jurisica Lab намерена использовать инфраструктуру WCG для ускорения открытий в области хронических заболеваний, включая рак, артрит и неврологические расстройства. Проекты, поддерживаемые WCG сегодня, добиваются успехов в новых областях, включая исследования артрита, где вычислительная мощность ускоряет идентификацию биомаркеров, и нейродегенерации, где основное внимание уделяется новым стратегиям лечения.

Что?

Сетка была вдохновлена ранними проектами, такими как Smallpox Research Grid, которая объединила более двух миллионов добровольцев из 226 стран для обработки более 35 миллионов молекул лекарств, для Министерства обороны США. Благодаря этим усилиям IBM и United Devices стали пионерами модели для глобальных краудсорсинговых исследований, которая с тех пор развилась для решения еще более широких социальных проблем.
С тех пор 32 проекта получили поддержку волонтеров WCG. Борьба с раком, СПИДом и COVID-19 была той, которая получила самую сильную поддержку со стороны волонтеров. Все исследователи очень благодарны за обширную поддержку, оказанную всем этим проектам.

Несколько проектов завершили свою первую фазу в 2024 году, включая OPN1, HSTB и SCC, и перешли на этапы проверки. По состоянию на ноябрь 2024 года единственными активными проектами являются Mapping Cancer Marker и African Rainfall Projects, но скоро появятся новые. (Следите за новостями!)
Рисунок 1. Годы ЦП, пожертвованные волонтерами на проект в год.

Кто?

За 20 лет к Grid присоединилось множество волонтеров. Удивительно, но к 16 ноября 2004 года к WCG присоединились 364 волонтера, которые в течение 20 лет оставались активными участниками, что стало основой для 814 834 волонтеров с 7 689 637 устройствами.

Известные организации также зарегистрировались в самом начале, включая Национальные институты здравоохранения, клинику Майо, Оксфордский университет, Благотворительный фонд Дорис Дьюк, Фонд рынка, Всемирную организацию здравоохранения и Программу развития ООН.

Научный центр имени Рубена Х. Флита, популярная достопримечательность Сан-Диего, стал первым культурным учреждением, присоединившимся к World Community Grid.

WCG также привлекла Ассоциацию тенниса США во время Открытого чемпионата США 2005 года.
По состоянию на ноябрь 2024 года участники в совокупности пожертвовали 2 618 517 лет вычислений, а 31 доброволец получил более 1 миллиарда кредитов. Спасибо.

Где?

Волонтеры WCG приезжают со всего мира, как показано на рисунке 2. Хотя в США насчитывается наибольшее количество волонтеров, в нескольких странах Европы и Азии насчитывается тысячи волонтеров.

Рисунок 2. Количество волонтеров в каждой стране, как они сами заявляют.

Хотя в некоторых странах всего несколько волонтеров, некоторые из них жертвуют огромные объемы вычислений на одного добровольца. В этом случае, в тройку лидеров входят Каймановы острова, где 3 пользователя в среднем предоставляют более 164 миллионов кредитов на одного добровольца; острова Теркс и Кайкос, где только 1 доброволец самостоятельно жертвует более 161 миллиона кредитов!; и Ангилья, где 4 волонтера в среднем предоставляют более 103 миллионов кредитов на одного добровольца. Какой пример преданности делу!

На рисунке 3 представлена карта, центрированная на трех странах, указанных выше, и среднее количество кредитов на одного волонтера в странах, представленных на карте.

Рисунок 3. Вид карты мира, показывающий ведущие страны по среднему количеству кредитов на одного волонтера.
Спасибо всем волонтерам, которые внесли свой вклад и поддержали WCG. Это было бы невозможно без всех вас!

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=763
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=816

Прикреплённый файлbubble_projects.jpg (198,53 Кбайт, скачиваний: 32)

[Programma_Boinc]

Молекулярный автомат

Подумал-подумал и решил, что первоначальную заметку (к тому же, написанную "для тех, кто уже участвует"), стоило бы дополнить.

Итак, в чём суть проблемы? Любой вирус - это молекулярный автомат. Это программа, воплощённая в нескольких слоях молекул образующих оболочку и начинку из РНК или ДНК.
Например - как у упоминаемого вируса Зика. Если вокруг холодно - это просто крупинка вещества. Но при подходящей температуре при столкновении с клеткой, молекулы белков его оболочки вступают в химическую реакцию с белками клеточной мембраны, "разрезают" её, внутрь клетки попадает РНК или ДНК вируса и запускается её реплицирование механизмами, существующими в клетке.
Заразив клетку, вирус превращает её в "молекулярный 3D-принтер" создающий новые копии вируса, которые, в итоге, выходят из разрушенной клетки, продолжая заражение.

Как с этим бороться? Нужно найти вещество, которое бы либо разрушало вирус, либо как-то осложняло работу его механизмов, чтобы иммунная система уже сама его окончательно бы уничтожила. При этом, это вещество не должно уничтожать все остальные живые клетки в округе, убивая организм, который надо вылечить.

Где такие вещества искать? Используя таблицу Менделеева и известные законы природы, можно создать много, очень много различных химических соединений. В зависимости от требований, уже после некоторого "просеивания" их можно получить как просто "много" - например 10^20 (десять в двадцатой степени), так и в числе, сама запись которого будет для нас непривычна - 10^60, 10^90 и т.д. Существуют и специально составленные базы с соединениями, "перспективность" которых лучше, чем какого-то совсем уж случайно сгенерированного наугад.

Используя законы Физики и Химии можно смоделировать взаимодействие молекул проверяемого соединения с молекулами мембраны вируса и понять - может ли оно его уничтожить или нейтрализовать.

А самое замечательное в том, что для подобного моделирования не требуется больших вычислительных мощностей. Оно может быть выполнено в виде отдельной задачи, работающей на одном ядре более-менее современного компьютера в течение нескольких часов. А поскольку процессоры подавляющего большинства домашних компьютеров, ноутбуков, планшетов и смартфонов, на самом деле, от 90 до 99% времени не делают ничего (можете проверить, запустив диспетчер задач), то даже запуская такую задачу в фоновом режиме и с самым низким приоритетом (чтобы она никак не мешала любым другим задачам в части задействования процессора) – можно получить огромные вычислительные мощности для проверки большого числа таких соединений. Если в этом деле будет участвовать какое-то большое число людей, которым наука интересна на самом деле.

И, (как легко понять из исходной новости) – конечно участвуют. И в разных проектах. Открывают радиопульсары, интересные математические конструкции, ищут лекарства, моделируют Вселенную, прочёсывают данные LIGO (да, тех самых гравитационно-волновых обсерваторий которые и поймали впервые гравитационные волны, принеся Кипу Торну Нобелевскую премию) в поиске гравитационные волн уже от не сливающихся, а от одиночных объектов, моделируют климат… и много чего ещё!

А иногда – с некоторой грустью и удовлетворением от выполненной работы (пусть она делается компьютером и в фоновом режиме) – провожают завершившиеся проекты. Да, вычисления идут сами – их надо только запустить и, участие в проекте – это не строительство Симплонского туннеля. Но что-то общее – есть. Пожалуй – масштаб!

P.S. Вы дочитали до конца? И вам действительно интересна наука? Тогда, возможно – вы такой же как и мы! Запускайте вычисления – [https://vk.com/page-34590225_52622420 ], присоединяйтесь к группе нашей команды - [https://vk.com/crystal_dream_team ], задавайте вопросы в группе и заходите на форум BOINC.Ru – [https://boinc.ru/forum/ ]!

[Programma_Boinc]

Два проекта, Smash Childhood Cancer и Help Stop TB подходят к концу.

Скрытый текст

Два проекта, Smash Childhood Cancer и Help Stop TB подходят к концу.

Smash Childhood Cancer и Help Stop TB завершили свою фазу вычислений с WCG и предоставляют нам последние новости.
Проекты: Помогите остановить туберкулез, разгромить детский рак.

Опубликовано: 26 ноября 2024 г.

Доктор Келлер из проекта Smash Childhood Cancer написал нам:

"Институт развития детской онкологической терапии благодарен Volunteers of the World Community Grid за возможность реализации проектов в сотрудничестве с доктором Тюдзи Хосино из Университета Тиба, Япония.
Самым ярким моментом этого сотрудничества стало то, что наш проект теперь является частью проекта Cancer Research UK Cancer Grand Challenge KOODAC стоимостью 25 млн. долларов США с MIT, Institut Curie, University of Dundee, Nurix Therapeutics и другими по разработке терапевтических средств для лечения детской саркомы на основе белковых деградаторов.

Программа Smash Childhood Cancer WCG также стала научной основой нескольких проектов летних стажировок, продвигая методы лечения детского рака и готовя разнообразную группу молодых людей к карьере в области науки и медицины".
Всего наилучшего команде в их будущих исследованиях.

Доктор Крофт из проекта Help Stop TB написал нам:

«Хотя проект в последнее время не был активен для новых расчетов, мы выполняли работу за кулисами, чтобы завершить расчеты, которые у нас есть, и подготовиться к сообщению результатов. Это включало исследование новых методологий XAI (объяснимый ИИ — не методы «черного ящика», а те, которые говорят нам о том, почему принимаются решения) для обработки наших отличительных наборов данных.

Поскольку миколовые кислоты уникальны по своему поведению из молекул, изученных в литературе на сегодняшний день, это означало больше работы, чем ожидалось, но мы надеемся, что вскоре все будет проанализировано с помощью новых методов.

Более того, мы искали, как повторно применить некоторые из этих методов к аналогичным сложным системам в других новых проектах группы, таких как применение к новым биологическим препаратам, чтобы лучше понять их свойства и оптимизировать производство — следите за этим пространством.

Однако, как это происходит в текущем проекте, похоже, что мы не сможем получить новые расширенные системы для следующего расчета и поэтапно запускаем в сроки, на которые мы изначально надеялись. Поэтому мы приняли решение отложить новые расчеты до тех пор, пока у нас не появится выделенный исследователь для надзора за работой, и мы сосредоточимся на завершении того, что у нас есть.

Между тем, мы хотели бы поблагодарить всех волонтеров, которые были с нами в течение последних многих-многих лет, и их неизменную поддержку проекта. Мы надеемся, что сможем предоставить вам подробную информацию о результатах и последствиях вашего вклада в ближайшем будущем."

Мы также желаем команде доктора Крофта всего наилучшего в их будущих начинаниях.

https://www.worldcommunitygrid.org/research/hst1/overview.do
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=817

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[attach=#0][/attach]

[Programma_Boinc]

Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.

Скрытый текст

Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.

Очень важное значимое событие произошло в астрономическом клубе ПетрГУ - там было собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.

Проекты гражданской науки - это когда не компьютер автоматически обрабатывает данные, а когда сам человек за компьютером выполняет часть задания проекта, анализирует, систематизирует данные и отправляет результат.
Подробнее о мероприятии и ссылки на проекты гражданской науки здесь: https://vk.com/wall-2047015_6444
Вчера прошла очередная встреча нашего клуба, где основной темой стала гражданская наука!

Мы прослушали рассказ Ивана Терентьева о его опыте по поиску экзопланет вместе с PlanetHunters, а также поговорили и о других проектах в гражданской науке, где могут принять участие все желающие!
В приложении фрагмент лекции Ивана Терентьева (удалось записать лишь небольшую часть).

Презентация доступна по ссылке:
https://drive.google.com/file/d/1aEOTFsWL-O...iew?usp=sharing

⭐Вот несколько полезных ссылок по проектам:

- PlanetHunters
https://www.zooniverse.org/projects/nora-do...et-hunters-tess

- Люди науки (различные проекты по гражданской науке)
https://citizen-science.ru

- Классификация переменных звёзд GAIA
http://zooniverse.org/projects/gaia-zooniv.../about/research

- Классификация галактик
https://www.zooniverse.org/projects/zookeeper/galaxy-zoo/
https://galaxycruise.mtk.nao.ac.jp/en/index.html

- Поиски 9 планеты
https://www.zooniverse.org/projects/marckuc...orlds-planet-9/

- Сайт научного волонтерства
https://scistarter.org/

- Изучение климата Марса
https://www.zooniverse.org/projects/marek-s...otting-on-mars/

- Классификация звёзд
http://scope.pari.edu/

Приложения для обнаружения космических лучей:
- CREDO: https://credo.science/#/how-to-start
- Cosmic ray app: https://cosmicrayapp.com/
- DECO: https://www-old.wipac.wisc.edu/deco/app
- CRAYFIS: https://github.com/crayfis

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[img]https://sun9-18.userapi.com/impg/blPOLId9g6th3tcrIgT6YLUIlJrvZNqKfetbrg/-K0EYAjqsvM.jpg?size=2560x1707&quality=95&sign=aae309d7d070b93f41a2800bcb66a9fc&type=album[/img]

[Programma_Boinc]

2-ТРАНСВЕРСАЛИ В ПАРАХ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ДИАГОНАЛЬНЫХ ЛАТИНСКИХ КВАДРАТОВ.

Скрытый текст

2-ТРАНСВЕРСАЛИ В ПАРАХ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ДИАГОНАЛЬНЫХ ЛАТИНСКИХ КВАДРАТОВ.

УДК 681.3 Э.И. Ватутин evatutin@rambler.com
Юго-Западный государственный университет, Курск

В работе предложено понятие 2-трансверсалей (диагональных и общего вида) в парах ОЛК/ОДЛК, показана их связь с задачей построения троек взаимно ортогональных ЛК/ДЛК и приведено краткое описание их свойств.

Латинские квадраты (ЛК) и диагональные латинские квадраты (ДЛК) представляют собой достаточно известные типы комбинаторных объектов, исследованию которых посвящено достаточно большое количество научных публикаций. Одной из наиболее известных открытых математических проблем является попытка построения тройки взаимно ортогональных ЛК/ДЛК (ВОЛК/ВОДЛК) порядка 10 N = либо доказательство ее несуществования.

Для построения ортогональных соквадратов (ОЛК/ОДЛК) к заданному квадрату наиболее эффективным является метод Эйлера-Паркера, базирующийся на построении множества трансверсалей, и последующем поиске покрытия из N попарно не пересекающихся трансверсалей (диагональных трансверсалей при поиске ОДЛК и трансверсалей общего вида при поиске ОЛК).

Введем в рассмотрение понятие 2-трансверсалей, определенных в парах ОЛК/ОДЛК. Так 2-трансверсалью в паре ОЛК/ОДЛК A и B будем называть такую трансверсаль, которая одновременно является трансверсалью как в квадрате A, так и в квадрате B.

Аналогично, диагональной 2-трансверсалью в паре ОДЛК будем называть такую диагональную трансверсаль, которая одновременно является диагональной трансверсалью в обоих ДЛК пары.

Несложно показать, что необходимым и достаточным условием существования третьего квадрата C, ортогонального обоим квадратам A и B пары, является наличие N попарно не пересекающихся 2-трансверсалей. Следовательно, при поиске тройки ВОЛК/ВОДЛК имеет смысл сконцентрироваться на целенаправленном построении пар ОЛК/ОДЛК с большим числом 2-трансверсалей, для чего необходимо исследование их свойств. Пример пары ОДЛК порядка 9 и диагональной 2-трансверсали приведен на рисунке.

00 11 22 33 44 55 66 77 88
82 53 36 08 27 60 41 15 74
46 04 17 20 65 78 52 83 31
35 87 58 61 13 24 70 06 42
28 45 64 12 76 81 37 50 03
14 68 73 47 80 32 05 21 56
57 26 01 75 38 43 84 62 10
71 30 85 54 02 16 23 48 67
63 72 40 86 51 07 18 34 25

Рис. Пример пары ОДЛК порядка 9 и диагональной 2-трансверсали [1 0 3 2 4 6 5 8 7] (выделена жирным). Также указанная пара ОДЛК имеет еще 3 диагональных 2-трансверсали: [2 6 7 0 4 1 8 3 5], [3 5 1 8 4 7 0 2 6] и [5 3 8 1 4 0 7 6 2]

С использованием построенных ранее коллекций ОДЛК можно посчитать следующие числовые ряды для 2-трансверсалей:

• минимальное число 2-трансверсалей в парах ОДЛК – 1, 0, 0, 4, 10, 0, 2, 2,2, 2, 2, 2 (диагонали ДЛК по определению являются трансверсалями, поэтому для всех порядков N, для которых существуют ОДЛК, ( )2a N ³ );
• максимальное число 2-трансверсалей в парах ОДЛК – 1, 0, 0, 4, 10, 0, 28,96, 648, ()1028a³, ( )11
1782a³, ()12 108a³;
• мощность спектра числа 2-трансверсалей в парах ОДЛК – 1, 0, 0, 1, 1, 0, 3,7, 66, ()10 17a³, ( )11 35a³, () 12 42a³; и для диагональных 2-трансверсалей:
• минимальное число диагональных 2-трансверсалей в парах ОДЛК – 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 (вероятно далее с ростом размерности N ряд будет состоять из нулевых значений);
• максимальное число диагональных 2-трансверсалей в парах ОДЛК – 1, 0, 0, 0, 0, 0, 14, 32, 140, ()10 8a³ , ( )11 320a³, () 12 38a³, () 13 992a³;
• мощность спектра числа диагональных 2-трансверсалей в парах ОДЛК – 1, 0, 0, 1, 1, 0, 3, 4, 53, () 106a³ , ( ) 11 37a³, ()12 11a³, () 13 14a³.

Все посчитанные числовые ряды не представлены в OEIS и планируются к добавлению в состав энциклопедии.
Для порядка 11 N = ДЛК в составе рекордных пар ОДЛК являются либо циклическими, либо DSODLS/ESODLS (либо одновременно); для порядка 12 N =– по-видимому, диагонализированными составными квадратами вида 34´ с максимально возможным для данной размерности числом трансверсалей, равным 198 144 (см. числовые ряды A287644 и A344105 в OEIS).

Для порядка 10 N =рекордным числом общих 2-трансверсалей (как диагональных, так и общего вида) обладают ДЛК, являющиеся SODLS/ESODLS с относительно небольшим числом трансверсалей (124/932 и 128/932 соответственно при известных максимальных значениях 890/5504), что делает актуальной задачу бестрансверсального поиска ESODLS с использованием схем отображения ячеек CMS [1].

В перспективе при необходимости введенное определение 2-трансверсалей может быть расширено на 3-трансверсали в тройках ВОЛК/ВОДЛК, 4-трансверсали в четверках ВОЛК/ВОДЛК и т.д.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Vatutin E.I., Zaikin O.S., Manzuk M.O., Nikitina N.N. Searching for Orthogonal Latin Squares via Cells Mapping and BOINC-Based Cube-And-Conquer // Communications in Computer and Information Science. 2021. Vol. 1510. pp. 498–512. DOI: 10.1007/978-3-030-92864-3_38.
https://boinc.ru

[Programma_Boinc]

Простой World Community Grid в декабре

Продолжительный простой World Community Grid будет с 7 декабря 2024 года по 3 января 2025 года.

Опубликовано: 5 декабря 2024 г.

Мы определили, что перенос инфраструктуры BOINC на другой сайт во время простоя нецелесообразен, и мы все еще ждем ответа от персонала UHN, который управляет нашими записями DNS, чтобы узнать, когда мы сможем переключить веб-сайт и форумы на альтернативный сайт.

Как отметили пользователи на форумах, не имело смысла начинать отправлять новые рабочие единицы ARP1, учитывая неизбежный простой, и мы прекратили производить новые рабочие единицы MCM1 сегодня, чтобы, как мы надеемся, дать возможность загрузить большую часть невыполненных рабочих единиц.

Когда мы отключимся, после того как весь трафик на серверы загрузки будет остановлен, сроки для невыполненных рабочих единиц будут продлены, чтобы покрыть время простоя.

С улучшениями в облачной среде мы были проинформированы, что проблема с сетевыми агентами в нашей облачной среде, приводящая к тому, что экземпляр базы данных веб-сайта и форумов становится недоступным в сети до тех пор, пока не вмешается хостинг (из-за сбоя в прошлые выходные и многих предыдущих сбоев), будет устранена.

Чтобы быть в курсе любых проблем, пожалуйста, посетите веб-страницу Jurisica Lab.
https://www.cs.toronto.edu/~juris/jlab/wcg.html

[Programma_Boinc]

Результаты нового поиска Einstein@Home в общедоступных данных LIGO были опубликованы в The Astrophysical Journal: «Глубокий поиск Einstein@Home непрерывных гравитационных волн из центральных компактных объектов в остатках сверхновых Vela Jr. и G347.3-0.5 с использованием общедоступных данных LIGO».

Статья также доступна на сервере препринтов arXiv.

Наша работа описывает «направленный поиск» в данных второго и третьего сеансов наблюдений LIGO (O2 и O3). Мы искали непрерывные гравитационные волны, испускаемые вращающимися деформированными или колеблющимися нейтронными звездами, оставшимися в остатках сверхновых Vela Jr. и G347.3-0.5. Поскольку положения этих нейтронных звезд на небе известны, нам не нужно тратить вычислительное время на их поиск. Это позволяет нам «копать глубже» в данные и обнаруживать более слабые сигналы, которые мы могли бы пропустить. На нашей специальной веб-странице вы найдете больше информации о различиях между поисками гравитационных волн по всему небу, направленными и целевыми поисками гравитационных волн Einstein@Home.

Помимо прочего, результаты дают самые строгие ограничения на излучение гравитационных волн нейтронной звездой в G347.3-0.5 и ее деформацию. Поскольку мы не обнаружили непрерывных гравитационных волн, быстро вращающаяся нейтронная звезда в этом остатке сверхновой может отличаться от идеальной сферы не более чем на одну часть на миллион.

Большое спасибо всем вам, кто делает эту работу возможной, жертвуя циклы со своих компьютеров!

Если вы хотите узнать больше, просто ответьте на это сообщение на нашем форуме для обсуждения.

Опубликовано от имени М. Алессандры Папы

https://www.aei.mpg.de/continuouswaves
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ad8b9e
https://arxiv.org/abs/2408.14573
https://einsteinathome.org/content/gravitat...l-wave-searches
https://www.aei.mpg.de/continuouswaves

[Programma_Boinc]

От того, что вы все вместе сделаете в течение следующих 35 дней, будет зависеть, будет ли PPSE включен в Тур де Прайм 2025 года.

Если вы хотите помочь PPSE включиться в Tour de Primes (TdP) этого года, запустите PPSE и НЕ запускайте GFN-17.

PPSE примерно на 10 тысяч цифр ниже того, что необходимо в настоящее время для получения права на T5K и, следовательно, на TdP.

Можно компенсировать разницу во времени, оставшемся до начала TdP (1 февраля), но в настоящее время к T5K добавляется множество новых простых чисел, и каждое новое простое число повышает порог.

В первую очередь это простые числа GFN-17.

Ваш выбор прост: запустите PPSE, и у вас будет больше шансов получить простой проект, с помощью которого вы сможете заработать значок TdP в феврале. Запустите GFN-17, и вам, вероятно, понадобится найти мегапрайм, чтобы заработать значок TdP.

Каждый, конечно, волен запускать любые проекты, которые хочет. Однако полезно иметь информацию, необходимую для принятия обоснованного решения.

https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=10734#177684

[Programma_Boinc]

Запущен новый российский BOINC-проект ODLK2025
https://boinc.mak.termit.me/odlk2025/

Этот проект является подпроектом BOINC-проекта SPT, но никоим образом с ним не пересекается.
Потому что в SPT диапазон поиска до 2^64, а в проекте ODLK2025 мы идём гораздо дальше.

Смотрите краткое описание проекта здесь
https://boinc.mak.termit.me/odlk2025/forum_thread.php?id=3

У этого проекта интересное ПО, смотрите
https://boinc.mak.termit.me/odlk2025/forum_thread.php?id=13

Приглашаю всех форумчан с их друзьями и знакомыми присоединиться к новому проекту!

[Programma_Boinc]

Миссия "Gaia" завершила 11-летнюю работу по картированию Галактики из-за истощения топлива.

Очень интересное событие произошло, которое также касается и участников проектов распределённых вычислений, в частности проекта Gaia@Home, который анализирует данные с одноимённого космического телескопа.

Появилась следующая новость: “15 января миссия "Gaia" завершила 11-летнюю работу по картированию Галактики из-за истощения газового топлива. Аппарат будет уведён на орбиту захоронения подальше от Земли из точки Лагранжа L2, а учёным понадобятся ещё годы, чтобы закончить обработку данных.”

Так вот, эта новость, это событие должно привлечь участников распределённых вычислений проекта Gaia@Home – теперь ведь становится, что этот проект становится не бесконечным проектом, а становится проектом, решающим конечную задачу, чтобы обработать уже до конца полученные данные, новые ведь данные в проект поступать не будут.

Это очень важное событие в области астрономии и распределённых вычислений. Это должно привлечь в проект распределённых вычислений Gaia@Home новых участников, усилить мощность проекта, чтобы не как в статье “а учёным понадобятся ещё годы чтобы закончить обработку данных”, а эти годы не растягивать, а данные быстрее обработать на обычных компьютерах.

Единственное, что сейчас счётное приложение Gaia@Home есть только под Linux, под Windows нет.

https://www.esa.int/Science_Exploration/Spa...d-breaking_Gaia

[Programma_Boinc]

Вот, достался такой телефон Samsung SM-G970 Galaxy S10e. Теперь он будет считать Boinc.

[img]https://sun9-52.userapi.com/impg/WSDh5AvzJirWqFv1xkOsw1ZNCRW4YNRLOoIVPQ/I5FnvlFFwsw.jpg?size=1627x2160&quality=95&sign=3f8dc4a321c38cf0fc141697e280ea57&type=album[/img]

[Programma_Boinc]

Присоединяйтесь к вызову «В память о Дилане Буччи»

19 февраля, базирующаяся в Виннипеге, кибер - академия старшей школы Сислера начнет командный вызов, который продлится 19 дней.

Опубликовано: 12 февраля 2025 года

Вклад кибер - академии в WCG давно постоянно поддерживается благодаря помощи учителя и главы департамента г -на Роберта Эспозито и нескольких высокопроизводительных студентов. Один из них, Дилан Буччи, провел много часов своего свободного времени, реконфигурируя дюжину пожертвованных серверов, и в течение года он внес 168 лет обработки времени на исследования рака мировой общины.

К сожалению, у Дилана была диагностирована саркома Юинга на 4 -й стадии летом 2020 года. Академия.

Чтобы отпраздновать страсть Дилана к исследованиям рака и в честь его очень ценного вклада в исследования WCG, академия начала челлендж «В память о Дилане Буччи», где дата начала - это продолжительность жизни Дилана и его возраст.

Вы можете присоединиться к команде и внести свой вклад в Memorial Challenge Дилана.

https://www.sislercyberacademy.org/
https://www.worldcommunitygrid.org/team/cha...allengeId=11003

[Programma_Boinc]

Einstein@Home сегодня исполняется двадцать лет!

Отправлено 19 февраля 2025 года в 17:20:21 UTC

Я хочу поздравить всех наших волонтеров, разработчиков и ученых из Einstein@Home.

Мы официально запустили Einstein@Home 19 февраля 2005 года, ровно 20 лет назад, на ежегодном собрании Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS) в Вашингтоне, округ Колумбия.

С тех пор почти полмиллиона человек предоставили свои вычислительные мощности Einstein@Home.

Einstein@Home проводит самые тщательные поиски непрерывных гравитационных волн и продолжает устанавливать самые жесткие ограничения для этой еще не открытой популяции. Мы обнаружили более 90 новых пульсаров радио - и гамма-излучения, включая ряд экстремальных и экзотических примеров. Результатом проекта стали 38 рецензируемых публикаций в научных журналах, а также десятки докторских диссертаций.

Большое спасибо всем, кто принимал в нем участие!

Брюс Аллен Директор, Einstein@Home

https://einsteinathome.org/content/einstein...years-old-today

[Programma_Boinc]

В память о Дилане Буччи завершается конкурс "Более 600 лет ЦП на исследования рака".

Кибер-академия Sisler заняла 1-е место по итогам конкурса, который стартовал 19 февраля и продолжался 19 дней.

Автор: доктор Игорь Юришика, Исследовательский институт Крембил, Университетская сеть здравоохранения, Торонто

Опубликовано: 12 марта 2025 г.

Кибер-академия Sisler при поддержке своего руководителя г-на Роберта Эспозито организовала командный конкурс "В память о Дилане Буччи" в World Community Grid, который стартует 19 февраля и продлится 19 дней.

19-дневная программа и дата ее начала посвящены дню кончины Дилана и его возрасту. Благодарим команду Кибер-академии Sisler из Манитобы, Канада, за организацию компьютерного конкурса. Нет лучшего способа почтить память Дилана, чем мобилизовать больше поддержки для исследований рака.

Также невероятно приятно видеть, как с годами расширяется наследие Дилана Буччи в клубе Dylan Bucci WCG в Сислере. Среди 66 активных команд команда Sisler Cyber Academy заняла первое место по итогам конкурса с огромным отрывом, набрав почти 500 миллионов баллов.

Мы все несем эстафету, и мы благодарим всех участвующих волонтеров и команды, которые всего за 19 дней создали производительность, эквивалентную более чем 600 процессорным годам вычислений!

Каждый вклад помогает - и вместе мы сможем изменить ситуацию к лучшему. Спасибо».

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=821

[Programma_Boinc]

Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.)

Скрытый текст

Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.)

В рамках наших текущих исследований мы продолжаем изучать гены, которые имеют наибольшую вероятность развития рака легких, выявленные в рамках проекта "Картирование онкомаркеров" (MCM). В продолжение нашего предыдущего исследования GCM1, в этом обновлении рассматривается ген DYNLT1 (динеиновая легкая цепь Tctex-тип 1), играющий ключевую роль во внутриклеточном транспорте и патофизиологии рака.

Опубликовано: 18 марта 2025 г.

Терминология

Динеиновый моторный комплекс: Группа белков, ответственных за транспортировку клеточного груза по микротрубочкам в клетке.

Первичные реснички: сенсорные органеллы на поверхности клетки, которые играют роль в передаче сигналов и регуляции клеточного цикла.

Онкогенные нуклеопорины: Мутировавшие или аномально экспрессируемые белки из комплекса ядерных пор, которые стимулируют прогрессирование рака.

Прогностический маркер: биологический признак, связанный с клиническими исходами, такими как выживаемость или прогрессирование заболевания.

Фон

Проект MCM направлен на выявление молекулярных признаков, которые отличают рак легких от здоровых людей. Среди 26 генов, получивших высокую оценку, DYNLT1 выделяется благодаря своему участию во внутриклеточных транспортных механизмах и его значению в биологии рака.

Этот белок, некаталитический компонент цитоплазматического динеинового моторного комплекса, необходим для клеточных процессов, таких как митоз, нейрогенез и проникновение вируса в клетки-хозяева.
Dynlt1 также регулирует длину первичных ресничек, влияя на критические клеточные сигнальные пути. Кроме того, он взаимодействует с онкогенными нуклеопоринами и вирусными белками, способствуя нарушению регуляции генов и лейкозной трансформации. Эти многогранные роли подчеркивают его значение, как в нормальной физиологии, так и в болезненных состояниях.

Dynlt1 взаимодействует с онкогенными нуклеопоринами, способствуя нарушению регуляции генов и лейкозной трансформации. Он также связывает вирусные белки, такие как мелкий капсидный белок PAPILLOMAVIRUS человека (HPV) L2, помогающий в доставке вирусной нуклеиновой кислоты в ядро хозяина.

С момента своего открытия Dynlt1 был связан с различными раковыми заболеваниями и биологическими процессами. Его экспрессия по типам тканей была изучена, выявляя низкую специфичность ткани, но заметную прогностическую ценность при определенных видах рака.

Исследование DYNLT1 - Роль при раке легких

В контексте рака легких DYNLT1 демонстрирует защитную роль при аденокарциноме легкого (ADC) и плоскоклеточном раке легкого (SQC).
Новые исследования показывают, что повышенная экспрессия DYNLT1 способствует клеточной пролиферации и миграции, что является важнейшими факторами метастазирования рака. Эти данные указывают на то, что DYNLT1 является потенциальной диагностической и терапевтической мишенью для рака легких.

Другие виды рака

DYNLT1 играет важную роль при нескольких основных типах рака и оказывает как защитное, так и негативное влияние на прогноз.

Рак молочной железы: усиливает метаболизм митохондрий за счет ингибирования убиквитинирования VDAC1, способствующего росту опухоли. Это также диагностический и прогностический маркер, связанный с метаболизмом липидов, который имеет решающее значение для прогрессирования рака.

Глиобластома: способствует онкогенезу за счет взаимодействия с сигнальными путями, что подтверждается иммуногистохимическими анализами тканей пациента.

Рак желудка: Экзосомальный miR-15b-3p усиливает онкогенез по пути DYNLT1/каспаза-3/каспаза-9, подчеркивая его роль в злокачественной трансформации.

Вывод

DYNLT1 играет ключевую роль в биологии рака, влияя на клеточный транспорт, сигнальные пути и онкогенез. Его участие в развитии рака легких — наряду с его более широкой ролью в других злокачественных новообразованиях — подчеркивает его потенциал в качестве мишени для диагностических и терапевтических разработок. По мере того, как мы углубляемся в изучение молекулярных особенностей рака легких, DYNLT1 становится перспективным кандидатом для будущих исследований.

Если у вас есть какие-либо вопросы или идеи по поводу этого обновления, не стесняйтесь поделиться ими в теме. Спасибо за поддержку наших исследований!
Команда MCM

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=822

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Прикреплённый файлmcm1_dynlt1_fig1.jpg (29,16 Кбайт, скачиваний: 15)
Прикреплённый файлmcm1_dynlt1_fig2.jpg (116,58 Кбайт, скачиваний: 15)
Прикреплённый файлmcm1_dynlt1_fig3.jpg (105,99 Кбайт, скачиваний: 14)
Прикреплённый файлmcm1_dynlt1_fig4.jpg (104,66 Кбайт, скачиваний: 15)

[Programma_Boinc]

Очередные открытия мега простых чисел, сделанные добровольцами с помощью домашних компьютеров.

3 марта 2025 года, в результате обобщенного поиска простых чисел Ферма в PrimeGrid был найден MegaPrime: 13427472 524288 +1

Простое число состоит из 3 737 122 цифр и войдет в “Самую большую из известных баз данных простых чисел”, заняв 15-е место по обобщенным простым числам Ферма и 94-е в целом.

Открытие было сделано Жан-Люком Гарамбуа (Jean-Luc Garambois) из Франции с использованием видеокарты NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER на 64-ядерном процессоре AMD Ryzen Threadripper 3990X с 256 ГБ оперативной памяти, работающей под управлением Linux Ubuntu 22.04.5 LTS.

Этому компьютеру потребовалось около 15 минут и 23 секунд, чтобы выполнить тест probable prime (PRP) с использованием приложения Genefer22. Жан-Люк является членом франкоязычной команды L'Alliance.
17 апреля 2025 года было подтверждено начало работы PRP на AMD Ryzen 9 7950X3D с частотой 4,20 ГГц и 128 ГБ оперативной памяти под управлением Debian 12.5.

Этому компьютеру потребовалось около 20 часов 35 минут, чтобы выполнить тест на первичность с использованием LLR. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с официальным анонсом.

https://t5k.org/primes
https://www.primegrid.com/show_user.php?userid=54689
https://www.primegrid.com/team_display.php?teamid=37
https://www.primegrid.com/download/GFN-13427472_524288.pdf

8 апреля 2025 года, в 12:49:49 UTC, проект PrimeGrid по решению задачи Sierpiński/Riesel Base 5 устранил проблему k=67612, найдя мега простое число: 67612*5 5501582 +1

Простое число состоит из 3 845 446 цифр и войдет в “Самую большую из известных баз данных простых чисел”, занимая 92-е место в общем зачете. В задаче Серпинского Base 5 осталось 27 тысяч цифр.

Открытие было сделано Каем Преслером (Kai Presler) (Aperture_Science_Innovators) из Австралии с использованием 8 ядер AMD Ryzen 9 7945HX с 14 ГБ оперативной памяти под управлением Linux Mint 21.3.

Этому компьютеру потребовалось около 1 часа 24 минут, чтобы выполнить тест probably prime (PRP) с использованием приложения PRST.

Кай является членом команды [H]ard|OCP.

8 апреля 2025 года, в 20:19:10 по Гринвичу, было подтверждено начало работы PRP на AMD Ryzen 9 7950X3D с частотой 4,20 ГГц и 128 ГБ оперативной памяти под управлением Debian 12.5.

Этому компьютеру, использующему 4 ядра, потребовалось 3 часа и 44 минуты, чтобы пройти тест на простоту использования с использованием LR2. Более подробную информацию смотрите в официальном анонсе.

https://primes.utm.edu/primes/page.php?id=140585
https://t5k.org/primes
https://www.primegrid.com/show_user.php?userid=1654901
https://www.primegrid.com/team_display.php?teamid=1710
https://www.primegrid.com/download/SR5-67612.pdf

[Programma_Boinc]

16 апреля 2025 года, в 11:37:45 UTC, программа PrimeGrid Generalized Cullen/Woodall PrimeSearch обнаружила крупнейшее из известных обобщенных простых чисел Каллена:

4052186 * 69 4052186 +1

Обобщенные числа Каллена имеют вид: n* bn + 1. Обобщенные простые числа Каллена называются обобщенными простыми числами Каллена. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, смотрите “Простое число Каллена” в глоссарии простых чисел.

Это простое число состоит из 7 451 366 цифр и входит в “Самую большую из известных баз данных простых чисел”, занимая 1-е место по обобщенным простым числам Каллена и 16-е в целом. Это второе по величине простое число, когда-либо найденное PrimeGrid.

Основание 69 было одним из 9 простых обобщенных оснований Каллена для b ≤121, которые ищет PrimeGrid. Остальные основания являются 13, 29, 47, 49, 55, 101, 109 & 121.

Открытие было сделано Марком Уильямсом из США с использованием 8 ядер 64-ядерного процессора AMD EPYC 9554 с 196 ГБ оперативной памяти под управлением Microsoft Windows 10 Professional x64 Edition. Этому компьютеру потребовалось около 10 часов 15 минут, чтобы выполнить тест probable prime (PRP) с использованием PRST. Марк является членом команды AnandTech.

17 апреля 2025 года было подтверждено начало работы PRP на AMD Ryzen 9 7950X3D с частотой 4,20 ГГц и 128 ГБ оперативной памяти под управлением Debian 12.5. Этому компьютеру, использующему 8 ядер, потребовалось 12 часов и 32 минуты, чтобы пройти тест на простоту использования с помощью PRST.

Более подробную информацию смотрите в официальном анонсе.
https://t5k.org/primes/page.php?id=140607
https://t5k.org/glossary/page.php?sort=Cullens
https://t5k.org/primes
https://www.primegrid.com/download/GC69-4052186.pdf

[Programma_Boinc]

Сегодня в области распределённых вычислений значимое событие.

Проект Amicable Numbers который ищет пары дружественных чисел до 10^21 выполнил свою работу на 50 процентов (https://sech.me/boinc/Amicable/server_status.php).

Завершение этого проекта ориентировочно будет в начале 2026 года.

Ну будем надеяться, что хоть когда-то в будущем людям начнёт приходить осознание и вразумление, что обычно компьютер загружает свои ресурсы при обычной работе на доли процента, и что можно установить BOINC, чтобы он незаметно в фоновом режиме проводил вычисления, и все науки, математика, астрономия будут продвигаться и развиваться быстрее.

[Programma_Boinc]

Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.)

Скрытый текст

Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.)

Опираясь на результаты наших предыдущих исследований, мы изучаем гены, которые имеют наивысшую оценку и ассоциируются с различными видами рака, в рамках проекта по картированию онкомаркеров (MCM).

В этом обновленном исследовании основное внимание уделяется PDE8B (фосфодиэстеразе 8B), гену, который участвует в синтезе гормонов и имеет измененную экспрессию при различных видах рака.

Проект: Картирование онкомаркеров

Опубликовано: 21 мая 2025 г.

Терминология

Прогностический маркер: биологический признак, связанный с клиническими исходами, такими как выживаемость или прогрессирование заболевания.

Вторичный посредник: небольшая молекула, которая вырабатывается в ответ на гормон или рецепторы на поверхности клетки. Вторичные посредники усиливают сигнал, активируя нижележащие белки, которые вызывают физиологическую реакцию.

мРНК: Промежуточный продукт, полученный из ДНК, который может быть подвергнут дальнейшей обработке для получения функциональных белков.

Значение p: число от 0 до 1, которое показывает, насколько вероятно, что результат был получен случайно; меньшее значение p (обычно ниже 0,05, обозначаемое как p < 0,05) предполагает, что результат, скорее всего, обусловлен реальным эффектом, а не случайным изменением.

Рисунок 1. Структура белка PDE8B (UniProt).

Фон

Проект MCM - это крупномасштабная инициатива, направленная на улучшение лечения рака и научных исследований с помощью данных. Сравнивая миллионы образцов тканей, как здоровых людей, так и больных раком, мы исследуем, что является движущей силой рака на самом фундаментальном уровне - генном.

Эта работа стала возможной благодаря щедрому вкладу волонтеров WCG, которые играют решающую роль в проведении анализов, помогающих нам идентифицировать эти генетические маркеры. По состоянию на 6 мая 2025 года волонтеры MCM получили более 2,6 миллиарда результатов, которые являются неотъемлемой частью общих целей по выявлению маркеров для раннего выявления рака и стратификации риска. Мы чрезвычайно благодарны за вашу постоянную поддержку!

В рамках проекта MCM мы выявили 26 генов, повышающих риск развития рака легких. В предыдущих статьях мы изучали другие гены, такие как DYNLT1 и GCM1, но в этом обновленном исследовании основное внимание уделяется PDE8B.
PDE8B - это ген, который вырабатывает белок под названием фосфодиэстераза (PDE), который помогает контролировать реакцию клеток на сигналы.

PDE работают путем расщепления небольших молекул внутри клетки, которые действуют как посредники, помогая клетке “понимать” внешние сигналы и реагировать на них изнутри. PDE8B отвечает за мониторинг уровней специфического типа мессенджера, называемого циклическим аденозинмонофосфатом (цАМФ).

цАМФ является важнейшим промежуточным звеном в клетке, активирующим процессы, связанные с ростом, метаболизмом и выработкой гормонов.

Регулируя уровень цАМФ, ФДЭ играют уравновешивающую роль в организме, предотвращая чрезмерную активацию сигналов, вызывающих воспаление или способствующих развитию рака. По сравнению с другими PDE, PDE8B очень хорошо воздействует на цАМФ, что делает его ключевым регулятором уровня цАМФ на клеточном уровне и в организме [PMID: 18514160].

PDE8B высоко экспрессируется в эндокринных органах, таких как щитовидная железа и яички (рис. 2), где он поддерживает сбалансированный уровень цАМФ, регулируя выработку различных гормонов.

Например, в щитовидной железе PDE8B помогает поддерживать соответствующие уровни тиреотропного гормона (ТТГ), трийодтиронина (Т3) и тироксина (Т4) [PMID: 18514160, PMID: 20373981]. Когда уровень PDE8B слишком низок, нарушается нормальный рост клеток и метаболизм, что может привести к развитию заболеваний щитовидной железы и рака [PMID: 18514160].

Изменения в уровнях PDE8B, как в генетических инструкциях (мРНК), так и в самом белке, были обнаружены при различных видах рака. Например, уровни мРНК PDE8B, как правило, выше в клетках рака щитовидной железы (рисунок 3).

Однако, несмотря на то, что изменения были обнаружены при различных видах рака, PDE8B был четко связан только с исходами у пациентов с раком легких. При раке легких PDE8B считается полезным прогностическим маркером: более высокие уровни PDE8B связаны с улучшением выживаемости (рис. 4).

Рисунок 2. Экспрессия PDE8B в различных тканях (Human Protein Atlas). PDE8B высоко экспрессируется в щитовидной железе и умеренно - в других тканях, таких как паращитовидная железа и яички.

Рисунок 3. Уровень мРНК PDE8B повышен при различных типах рака, но особенно повышен при раке щитовидной железы, что, вероятно, отражает ее роль в передаче сигналов ТТГ/Т3/Т4 (Атлас белков человека).

Рисунок 4. В частности, при аденокарциноме легкого высокая экспрессия PDE8B (розовая кривая) связана со значительно более высокой выживаемостью (p < 0,001), чем низкая экспрессия PDE8B (синяя кривая). PDE8B не был идентифицирован как прогностический маркер для других видов рака (Human Protein Atlas).

Исследование PDE8B

Роль PDE8B в развитии рака легких

Экспрессия PDE8B может быть связана с улучшением исходов при раке легких, но ее влияние зависит от подтипа рака легких. При одном из видов рака легких, называемом аденокарциномой (ADC), пациенты с высоким уровнем PDE8B имеют гораздо больше шансов на выживание (рис. 5А). Однако при другом типе плоскоклеточного рака (SQC) уровни PDE8B, по-видимому, не влияли на выживаемость (рис. 5B).

Рисунок 5. Кривая выживаемости Каплана-Мейера для аденокарциномы легкого 1 стадии (ADC) (A) и плоскоклеточного рака легкого (SQC) (B). Этот график описывает вероятность выживания (ось y) с течением времени (ось x). (А) Высокая экспрессия PDE8B (красная кривая) связана с большей вероятностью выживания по сравнению с низкой экспрессией PDE8B (черная кривая) при ADC в легких. В частности, высокая экспрессия ассоциируется со снижением риска на 65% (ОР = 0,35 (0,22 - 0,55), р = 1,3 ≈ 10-6). (B) Высокая экспрессия PDE8B не связана с большей вероятностью выживания по сравнению с низкой экспрессией PDE8B при SQC (ОР = 1,04 (0,72 - 1,51), p = 0,83)). Рисунки, сгенерированные с помощью KM Plotter.

В нескольких исследованиях изучалась роль PDE8B в развитии рака легких. Хотя некоторые анализы показывают, что более высокие уровни PDE8B могут быть связаны с более высокими шансами на выживание, его роль в развитии рака может быть более тонкой, чем считалось ранее. Недавнее экспериментальное исследование показало, что снижение уровня PDE8B может привести к тому, что распространенный химиотерапевтический препарат пеметрексед (PMX) в более низких дозах будет лучше воздействовать на клетки рака легких [PMID: 39001537]. Интересно, что блокирование PDE8B само по себе не замедляло рост рака, но при использовании PMX ингибирование PDE8B помогало химиотерапии работать более эффективно. Это говорит о том, что PDE8B может влиять на рак тонким образом, возможно, влияя сразу на несколько различных клеточных процессов.

Связь между высоким уровнем PDE8B и лучшей выживаемостью при раке легких может зависеть от того, курил ли человек в прошлом. Когда исследователи рассматривают выживаемость пациентов с ADC отдельно в зависимости от их статуса курильщика, преимущество в выживаемости от высокого уровня PDE8B наблюдается только у пациентов, которые курили ранее (рис. 6А).

Между тем, у пациентов, не курящих в анамнезе, польза снижается, но не является существенной (рис. 6Б). Эти различия могут быть связаны с тем, как сигаретный дым влияет на поведение клеток и сигнальные пути, связанные с раком, которые были выявлены в предыдущих исследованиях [PMID: 24179496, PMID: 31664853]. Необходимы дополнительные исследования, чтобы уточнить наше понимание PDE8B и прояснить взаимосвязь между экспрессией PDE8B, историей курения и исходами рака легких.

Рисунок 6. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого 1-й стадии (ADC) у пациентов с курением в анамнезе (А) и у пациентов, которые никогда не курили (Б). (А) Высокая экспрессия PDE8B (красная кривая) связана с более высокой вероятностью выживания на 88% у пациентов с курением в анамнезе (ОР = 0,12 (0,04 - 0,36), р = 3,7 ≈ 10-6). (B) Высокая экспрессия PDE8B не связана со значительно большей вероятностью выживания у пациентов, не курящих в анамнезе (ОР = 0,56 (0,19 - 1,67), p = 0,29). Данные получены с помощью KM Plotter.

Вывод

PDE8B является главным регулятором в клетке, оказывая каскадное воздействие на рост, метаболизм и выработку гормонов посредством регулирования уровня цАМФ. Хотя его экспрессия варьируется в зависимости от типа рака, более высокие уровни связаны с выживаемостью при раке легких, особенно среди пациентов с курением в анамнезе. Эти данные свидетельствуют о том, что PDE8B может влиять на реакцию рака на лечение и что PDE8B может быть ценным маркером для будущей диагностики и разработки методов лечения. Поскольку мы продолжаем изучать молекулярные маркеры рака легких, PDE8B представляет собой еще одного многообещающего кандидата для будущих исследований, которые могут изменить нашу жизнь.

Если у вас есть какие-либо вопросы, комментарии или идеи, мы будем рады их услышать! Не стесняйтесь делиться своими мыслями на форуме проекта.

Спасибо вам за то, что вы являетесь ценным сторонником World Community Grid!

Команда MCM
https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Прикреплённый файлpde8_article_fig1.jpg (57,96 Кбайт, скачиваний: 6)
Прикреплённый файлpde8_article_fig2.jpg (82,13 Кбайт, скачиваний: 7)
Прикреплённый файлpde8_article_fig3.jpg (63,51 Кбайт, скачиваний: 7)
Прикреплённый файлpde8_article_fig4.jpg (40,8 Кбайт, скачиваний: 8)
Прикреплённый файлpde8_article_fig5.jpg (49,47 Кбайт, скачиваний: 6)
Прикреплённый файлpde8_article_fig6.jpg (48,94 Кбайт, скачиваний: 8)

[Programma_Boinc]

Скоро будет соревнование по отечественному проекту распределённых вычислений:
https://www.boincstats.com/stats/challenge/team/chat/1129

[Programma_Boinc]

Добро пожаловать на конкурс PrimeGrid, посвященный 20-летию PrimeGrid:

Скрытый текст

Добро пожаловать на конкурс PrimeGrid, посвященный 20-летию PrimeGrid:

5-дневный обобщенный поиск простых чисел Ферма n = 20 с 12 июня 20:20 UTC по 17 июня 20:20 UTC.
12 июня 2005 года PrimeGrid отметит 20-ю годовщину своего основания, проведя 5-дневный конкурс в рамках проекта GFN-20.

Проект "Обобщенное число Ферма" - это подпроект PrimeGrid, который проверяет простоту чисел вида b ^ n + 1, где b - четное число, а n - целое число в степени 2.
В рамках подпроекта GFN-20 проверяются номера, где n = 2^20. Для участия в конкурсе необходимо:
Дождитесь начала тестирования (или установите соответствующее расписание загрузки вашего клиента BOINC), так как задания, выполненные до начала тестирования, не будут учитываться. В разделе настроек PrimeGrid выберите только обобщенный проект Fermat Prime Search n=20.

Важные напоминания:

Примечание по задачам GFN-20:
Genefer (программа, на которой работает GFN-20) устранил необходимость в полной двойной проверке каждого рабочего элемента, заменив ее короткой задачей проверки.
Ожидайте получить несколько заданий примерно на 1% от обычной продолжительности. Обычно срок выполнения некоторых из этих заданий превышает установленный для проверки срок, поэтому убедитесь, что ваш компьютер в состоянии вернуть задания в течение 5 дней. Учитываться будут только задания, выданные после истечения времени начала и возвращенные до истечения времени окончания.

По завершении задания:

Мы убедительно просим пользователей, которые "движутся дальше", прервать выполнение своих задач, а не ОТКЛЮЧАТЬ их, ПЕРЕУСТАНАВЛИВАТЬ или ПРИОСТАНАВЛИВАТЬ. ПРЕРВАННЫЕ задачи можно немедленно переработать, что значительно ускоряет "очистку" до конца задания.
ОТКЛЮЧЕНИЕ, СБРОС и ПРИОСТАНОВКА выполнения задач приводит к тому, что они остаются в подвешенном состоянии до истечения срока их действия. Поэтому мы должны дождаться истечения срока действия задач, чтобы отправить их на завершение. Пожалуйста, подумайте о том, чтобы либо завершить то, что находится в очереди, либо прервать их. Спасибо!

Давайте поговорим об оборудовании:

Поддерживаемые платформы для задач GFN: Windows: процессоры 1: x86, x64.
Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Intel ARC.
Linux: процессоры 1: x86, x64, ARM64. Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Intel ARC. Mac: Процессор 1: x64, ARM64.
Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Apple серии M. Для задач, выполняемых процессором, поддерживается и рекомендуется многопоточность.
Нажмите здесь, чтобы задать максимальное количество потоков.
Все GFN используют задачи быстрой проверки, поэтому нет необходимости в повторных проверках.

Все являются "первыми"!

1 Задачи для процессора недоступны для GFN-15 (n=32768) или "Чувствуете ли вы себя счастливым?".
2 Требуется OpenCL версии 1.1 или выше. В настоящее время производительность GFN-18 WU составляет в среднем 12 часов на процессоре и 21 минуту на графическом процессоре.

В настоящее время производительность GFN-19 WU составляет в среднем 2 дня на процессоре и 1 час на графическом процессоре. В настоящее время производительность GFN-20 WU составляет в среднем 6 дней на процессоре и 3 часа на графическом процессоре.

Чтобы получить общее представление о том, как работает ваш графический процессор, вы можете ознакомиться со списком самых быстрых графических процессоров.
Как и в случае с любыми другими графическими процессорами, чрезмерное нагревание может привести к необратимому отказу оборудования.

Пожалуйста, убедитесь, что ваша система охлаждения достаточно мощная.
Пожалуйста, ознакомьтесь с этим постом для получения более подробной информации о том, как вы можете "нагрузить" свой процессор.

Дополнительная информация:

Преобразователь часовых поясов: С 20:20 UTC 12 июня в 20:20 UTC 17 июня ПРИМЕЧАНИЕ: Часы обратного отсчета на главной странице показывают время на главном компьютере.
Поэтому, если время на вашем компьютере отключено, то и часы обратного отсчета будут показывать то же время. Для точного определения времени используйте время UTC в разделе данных в самом верху, над часами обратного отсчета.

Информация о подсчете очков

Баллы будут начисляться как отдельным участникам, так и командам. Для зачисления будут учитываться только задания, выполненные ПОСЛЕ 20:20 UTC 12 июня и ДО 20:20 UTC 17 июня. Мы будем использовать тот же метод начисления баллов, который в настоящее время используется для начисления баллов в BOINC.
Для присвоения контрольного балла не требуется кворум в 2 человека, т.е. не требуется двойная проверка. Таким образом, за каждый полученный результат будет начисляться контрольный балл. Пожалуйста, обратите внимание, что если результат в конечном итоге будет признан недействительным, оценка будет удалена.

https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=11523

[Programma_Boinc]

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона.

Скрытый текст

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона.

Хотел бы поделиться опытом в исправлении ошибки приложения в части заряда батареи смартфона. Сразу скажу, что описанный способ подходит только для устройств без батареи.

Я совсем не программист, поэтому заранее прошу прощение за описанные костыли.

Телефоны решил собрать в некое подобие кластера. Делаю все из подручных средств. Пока все еще в процессе.

Первая часть кластера готова, подключено к компьютерному БП через преобразователь напряжения 12>5 В.

Прикладываю фото работающих телефонов с модифицированным приложением.

Небольшая предыстория. Ко мне в руки попало несколько смартфонов Vertex Impress Luck без батарей. Оперативки 1 Гб, 4 ядра, Android 8.1. Конечно железо слабое, но было интересно повозиться с этими телефонами и запустить на них BOINC.

Телефоны предполагалось использовать без батарей, провода питания подключал к контактам вместо батареи.
К сожалению, расчеты не запускались, все время висело сообщение:
"Расчеты возобновятся, когда заряд батареи достигнет 90% (в настоящее время 100%) (computing will resume when battery charge reaches 90% (currently 100%))".

В сети решения этой проблемы не нашел, но возможно плохо искал. На форуме boincstats было сообщение, что разработчики знают о такой проблеме, но решения пока нет.

Я подумал, что смогу как-нибудь отключить использование батареи в исходном коде приложения, ломать - не строить. На гитхабе довольно подробная инструкция по компиляции приложения под андроид с помощью WSL. Для модификации использовал версию 8.0.2.

Методом проб и ошибок я сделал следующий костыль. В файле client/cs_prefs.cpp вручную указал значение заряда батареи: int cp = 90;
И это сработало. Приложение скачало задание, и начался расчет.

Но каждые 28 секунд вычисления останавливались и начинались сначала. Оказалось проблема в отсутствии батареи. Хотя у меня уже несколько лет BOINC работает на смартфоне без батареи, там таких проблем не было, но там андроид версии 4.2.

В логе постоянно было сообщение "E/BOINC_GUI( 3087): [MONITOR] Monitor.reportDeviceStatus exception: temperature parsing error."
Приложение не могло определить температуру батареи и постоянно перезапускало вычисления.

Эту проблему я также решил с помощью костыля. В файле android/BOINC/app/src/main/java/edu/berkeley/boinc/client/DeviceStatus.java вручную указал значение температуры батареи: int temperature = 10;

Сейчас приложение работает нормально, уже посчитано несколько заданий Einstein@home.

Костыль про температуру может быть опасен для устройств с батареей, может привести к перегреву батареи и к пожару. Поэтому его можно использовать только для устройств без батареи.

Прикреплённый файл2025_05_27_23_00_27.jpg (44,15 Кбайт, скачиваний: 5)
Прикреплённый файл2025_05_27_23_00_47.jpg (66,39 Кбайт, скачиваний: 4)

[Programma_Boinc]

Прикреплённый файлScreenshot_2025_06_12_07_59_19_88_6f963b6bad3c23803553bfbd6f9a9377.jpg (84,48 Кбайт, скачиваний: 4) Вот, мой телефон проводит расчет астрофизического задания проекта einstein (Эйнштейн@Home) – это поиск слабых астрофизических сигналов от вращающихся нейтронных звезд (часто называемых пульсарами), используя данные гравитационно-волновых детекторов LIGO, радиотелескопа MeerKAT, гамма-спутника Fermi, а также архивные данные радиотелескопа Аресибо.

Прикреплённый файлScreenshot_2025_06_12_07_59_19_88_6f963b6bad3c23803553bfbd6f9a9377.jpg (84,48 Кбайт, скачиваний: 4)

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 12.06.25, 11:53