Boinc - Распределенные вычисления на благо науки! , BOINC (англ. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — открытая программная платформа университета Беркли для грид-вычислений — некоммерческое межплатформенное ПО для организации распределённых вычислений.

[Programma_Boinc]

Добро пожаловать на конкурс PrimeGrid, посвященный 20-летию PrimeGrid:

Скрытый текст

Добро пожаловать на конкурс PrimeGrid, посвященный 20-летию PrimeGrid:

5-дневный обобщенный поиск простых чисел Ферма n = 20 с 12 июня 20:20 UTC по 17 июня 20:20 UTC.
12 июня 2005 года PrimeGrid отметит 20-ю годовщину своего основания, проведя 5-дневный конкурс в рамках проекта GFN-20.

Проект "Обобщенное число Ферма" - это подпроект PrimeGrid, который проверяет простоту чисел вида b ^ n + 1, где b - четное число, а n - целое число в степени 2.
В рамках подпроекта GFN-20 проверяются номера, где n = 2^20. Для участия в конкурсе необходимо:
Дождитесь начала тестирования (или установите соответствующее расписание загрузки вашего клиента BOINC), так как задания, выполненные до начала тестирования, не будут учитываться. В разделе настроек PrimeGrid выберите только обобщенный проект Fermat Prime Search n=20.

Важные напоминания:

Примечание по задачам GFN-20:
Genefer (программа, на которой работает GFN-20) устранил необходимость в полной двойной проверке каждого рабочего элемента, заменив ее короткой задачей проверки.
Ожидайте получить несколько заданий примерно на 1% от обычной продолжительности. Обычно срок выполнения некоторых из этих заданий превышает установленный для проверки срок, поэтому убедитесь, что ваш компьютер в состоянии вернуть задания в течение 5 дней. Учитываться будут только задания, выданные после истечения времени начала и возвращенные до истечения времени окончания.

По завершении задания:

Мы убедительно просим пользователей, которые "движутся дальше", прервать выполнение своих задач, а не ОТКЛЮЧАТЬ их, ПЕРЕУСТАНАВЛИВАТЬ или ПРИОСТАНАВЛИВАТЬ. ПРЕРВАННЫЕ задачи можно немедленно переработать, что значительно ускоряет "очистку" до конца задания.
ОТКЛЮЧЕНИЕ, СБРОС и ПРИОСТАНОВКА выполнения задач приводит к тому, что они остаются в подвешенном состоянии до истечения срока их действия. Поэтому мы должны дождаться истечения срока действия задач, чтобы отправить их на завершение. Пожалуйста, подумайте о том, чтобы либо завершить то, что находится в очереди, либо прервать их. Спасибо!

Давайте поговорим об оборудовании:

Поддерживаемые платформы для задач GFN: Windows: процессоры 1: x86, x64.
Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Intel ARC.
Linux: процессоры 1: x86, x64, ARM64. Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Intel ARC. Mac: Процессор 1: x64, ARM64.
Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Apple серии M. Для задач, выполняемых процессором, поддерживается и рекомендуется многопоточность.
Нажмите здесь, чтобы задать максимальное количество потоков.
Все GFN используют задачи быстрой проверки, поэтому нет необходимости в повторных проверках.

Все являются "первыми"!

1 Задачи для процессора недоступны для GFN-15 (n=32768) или "Чувствуете ли вы себя счастливым?".
2 Требуется OpenCL версии 1.1 или выше. В настоящее время производительность GFN-18 WU составляет в среднем 12 часов на процессоре и 21 минуту на графическом процессоре.

В настоящее время производительность GFN-19 WU составляет в среднем 2 дня на процессоре и 1 час на графическом процессоре. В настоящее время производительность GFN-20 WU составляет в среднем 6 дней на процессоре и 3 часа на графическом процессоре.

Чтобы получить общее представление о том, как работает ваш графический процессор, вы можете ознакомиться со списком самых быстрых графических процессоров.
Как и в случае с любыми другими графическими процессорами, чрезмерное нагревание может привести к необратимому отказу оборудования.

Пожалуйста, убедитесь, что ваша система охлаждения достаточно мощная.
Пожалуйста, ознакомьтесь с этим постом для получения более подробной информации о том, как вы можете "нагрузить" свой процессор.

Дополнительная информация:

Преобразователь часовых поясов: С 20:20 UTC 12 июня в 20:20 UTC 17 июня ПРИМЕЧАНИЕ: Часы обратного отсчета на главной странице показывают время на главном компьютере.
Поэтому, если время на вашем компьютере отключено, то и часы обратного отсчета будут показывать то же время. Для точного определения времени используйте время UTC в разделе данных в самом верху, над часами обратного отсчета.

Информация о подсчете очков

Баллы будут начисляться как отдельным участникам, так и командам. Для зачисления будут учитываться только задания, выполненные ПОСЛЕ 20:20 UTC 12 июня и ДО 20:20 UTC 17 июня. Мы будем использовать тот же метод начисления баллов, который в настоящее время используется для начисления баллов в BOINC.
Для присвоения контрольного балла не требуется кворум в 2 человека, т.е. не требуется двойная проверка. Таким образом, за каждый полученный результат будет начисляться контрольный балл. Пожалуйста, обратите внимание, что если результат в конечном итоге будет признан недействительным, оценка будет удалена.

https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=11523

[Programma_Boinc]

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона.

Скрытый текст

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона.

Хотел бы поделиться опытом в исправлении ошибки приложения в части заряда батареи смартфона. Сразу скажу, что описанный способ подходит только для устройств без батареи.

Я совсем не программист, поэтому заранее прошу прощение за описанные костыли.

Телефоны решил собрать в некое подобие кластера. Делаю все из подручных средств. Пока все еще в процессе.

Первая часть кластера готова, подключено к компьютерному БП через преобразователь напряжения 12>5 В.

Прикладываю фото работающих телефонов с модифицированным приложением.

Небольшая предыстория. Ко мне в руки попало несколько смартфонов Vertex Impress Luck без батарей. Оперативки 1 Гб, 4 ядра, Android 8.1. Конечно железо слабое, но было интересно повозиться с этими телефонами и запустить на них BOINC.

Телефоны предполагалось использовать без батарей, провода питания подключал к контактам вместо батареи.
К сожалению, расчеты не запускались, все время висело сообщение:
"Расчеты возобновятся, когда заряд батареи достигнет 90% (в настоящее время 100%) (computing will resume when battery charge reaches 90% (currently 100%))".

В сети решения этой проблемы не нашел, но возможно плохо искал. На форуме boincstats было сообщение, что разработчики знают о такой проблеме, но решения пока нет.

Я подумал, что смогу как-нибудь отключить использование батареи в исходном коде приложения, ломать - не строить. На гитхабе довольно подробная инструкция по компиляции приложения под андроид с помощью WSL. Для модификации использовал версию 8.0.2.

Методом проб и ошибок я сделал следующий костыль. В файле client/cs_prefs.cpp вручную указал значение заряда батареи: int cp = 90;
И это сработало. Приложение скачало задание, и начался расчет.

Но каждые 28 секунд вычисления останавливались и начинались сначала. Оказалось проблема в отсутствии батареи. Хотя у меня уже несколько лет BOINC работает на смартфоне без батареи, там таких проблем не было, но там андроид версии 4.2.

В логе постоянно было сообщение "E/BOINC_GUI( 3087): [MONITOR] Monitor.reportDeviceStatus exception: temperature parsing error."
Приложение не могло определить температуру батареи и постоянно перезапускало вычисления.

Эту проблему я также решил с помощью костыля. В файле android/BOINC/app/src/main/java/edu/berkeley/boinc/client/DeviceStatus.java вручную указал значение температуры батареи: int temperature = 10;

Сейчас приложение работает нормально, уже посчитано несколько заданий Einstein@home.

Костыль про температуру может быть опасен для устройств с батареей, может привести к перегреву батареи и к пожару. Поэтому его можно использовать только для устройств без батареи.

Прикреплённый файл2025_05_27_23_00_27.jpg (44,15 Кбайт, скачиваний: 16)
Прикреплённый файл2025_05_27_23_00_47.jpg (66,39 Кбайт, скачиваний: 11)

[Programma_Boinc]

Прикреплённый файлScreenshot_2025_06_12_07_59_19_88_6f963b6bad3c23803553bfbd6f9a9377.jpg (84,48 Кбайт, скачиваний: 11) Вот, мой телефон проводит расчет астрофизического задания проекта einstein (Эйнштейн@Home) – это поиск слабых астрофизических сигналов от вращающихся нейтронных звезд (часто называемых пульсарами), используя данные гравитационно-волновых детекторов LIGO, радиотелескопа MeerKAT, гамма-спутника Fermi, а также архивные данные радиотелескопа Аресибо.

Прикреплённый файлScreenshot_2025_06_12_07_59_19_88_6f963b6bad3c23803553bfbd6f9a9377.jpg (84,48 Кбайт, скачиваний: 11)

Сообщение отредактировано: Programma_Boinc - 12.06.25, 11:53

[Programma_Boinc]

Здесь упоминается фолдинг белков, чем сейчас занимаются волонтеры и добровольцы на своих компьютерах по всему миру.

Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]

ИИ помогает расшифровывать структуру белков и создавать новые, способные выполнять определённые задачи. В теории, это поможет нам справиться с множеством проблем — от неизлечимых болезней до изменения климата. Дерек Маллер с канала Veritasium расскажет о том, на что способен искусственный интеллект в умелых руках умных людей.
https://youtu.be/2l-dv_z4KUc?list=PLV1sLzkg...UJR0jQhd0Ei8HN1

[Programma_Boinc]

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах

Опубликовано: 07.07.2025
Рубрика: Uncategorized
Автор: AlexA

Статья размещается на сайте с разрешения автора — S.Buzun. Кроме того, Сергей предоставил архив с данными, по которым писалась статья.

Возможно кто-то захочет посмотреть исходные данные.
https://boinc.ru/wp-content/uploads/2025/07/boinc.zip

Оригинал статьи находится по ссылке: https://promtechautomat.ru/articles/boinc.php

[Programma_Boinc]

Результаты исследования от команды ARP (июль 2025 г.)

Скрытый текст

Результаты исследования от команды ARP (июль 2025 г.)

Африканский проект по дождям (ARP) World Community Grid снова запущен! Мы рады поделиться обновленной информацией о нашем прогрессе с осени 2024 года.

Проект: Africa Rainfall Project

Опубликовано: 8 июля 2025 г.

Введение и обновления

95% фермерских хозяйств в странах Африки к югу от Сахары зависят от осадков для успешного выращивания своих культур. Однако из-за изменений погодных условий, вызванных изменением климата, ожидается значительное уменьшение количества осадков по всему континенту.

Используя приложение Weather Research and Forecasting Model (WRF) с высоким разрешением (1 км), мы проводим моделирование, которое значительно улучшит прогнозы осадков в регионе.

После завершения разработки прогностические модели ARP помогут ученым составлять более точные прогнозы погоды, что в конечном итоге поможет фермерам своевременно собирать урожай, чтобы максимизировать его урожайность.
Крупномасштабное моделирование, проводимое ARP, требует огромных вычислительных мощностей, что было бы невозможно без добровольцев WCG. Моделирование осадков в настоящее время выполнено примерно на две трети и, как ожидается, будет полностью завершено в течение 12 месяцев. Моделирование уникально для всего континента с очень высоким разрешением (1 км), что позволяет моделировать интенсивные конвективные ливни, которые приносят около 80% осадков. По состоянию на 7 июля 2025 года волонтеры помогли получить более 10,5 млн результатов в рамках этого проекта. Мы высоко ценим вашу постоянную поддержку!

Где ИИ терпит неудачу: Сохраняющаяся потребность в проекте по изучению осадков в Африке

По мере быстрого развития возможностей искусственного интеллекта (ИИ) возникает распространенный вопрос: могут ли прогнозы погоды, основанные на ИИ, в конечном итоге заменить сложные и дорогостоящие расчеты физических погодных моделей?

Чтобы понять контекст, рассмотрим ERA5: проект повторного анализа в рамках Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Он может похвастаться пространственным разрешением с точностью до 31 км и глобальным охватом с 1940 года, включая численные погодные модели, все наземные наблюдения и спутниковые данные. ERA5 является выдающимся научным достижением и в настоящее время представляет собой наиболее точную оценку глобальных атмосферных условий за последние 85 лет, что делает его краеугольным камнем исследований климата.

Несмотря на успех, ERA5 обошелся недешево: около двадцати миллиардов долларов. Чтобы сэкономить деньги, не теряя при этом прогресса, следующим логичным шагом было бы использовать искусственный интеллект для имитации ERA5 и прогнозирования погодных условий по всему миру. Это именно то, что делают большинство крупных компаний, занимающихся ИИ, которые обнаружили, что запуск таких моделей ИИ обходится в миллионы, а не в миллиарды.

Несмотря на то, что искусственный интеллект представляет собой многообещающее решение, к сожалению, прогнозы осадков на основе ERA5 не очень эффективны конкретно для Африки. При сравнении с наземными данными сети TAHMO над Кенией, даже в месячном масштабе времени, ERA5 не отражает аномалии, которые определяют разницу между засухой и наводнением. Следовательно, если все прогнозы основаны на искусственном интеллекте и обучены на ERA5, сеть будет плохо охватывать количество осадков в Африке.

В рамках проекта African Rainfall Project мы создали “ERA5”, который имеет отношение к Африке.

Хотя его временной интервал может быть ограничен, необходимые процессы будут отражены в нужном масштабе для населения. Следующим логичным шагом было бы посмотреть, можно ли использовать искусственный интеллект для имитации физической модели, которая была создана благодаря World Community Grid и тысячам добровольцев по всему миру. Если это удастся, то прогнозирование погоды в Африке сделает огромный шаг вперед.

http://www.tahmo.org/
https://www.worldcommunitygrid.org/research/arp1/overview.do

[attach=#0][/attach]

[Programma_Boinc]

Notice from BOINC
Доступна новая версия BOINC (8.2.4). Страница загрузки
12.07.2025 16:49:46 · больше...

https://boinc.berkeley.edu/download.php

[Programma_Boinc]

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.)

Скрытый текст

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.)

Как сообщалось в наших предыдущих публикациях, мы изучаем гены, которые имеют наибольший рейтинг и ассоциируются с различными видами рака, в рамках проекта по картированию онкомаркеров (MCM). Эта статья посвящена безэквивалентному регулятору клеточного цикла (ECD), гену, который участвует в регуляции роста и репарации.
Проект: Картирование раковых маркеров
Опубликовано: 14 июля 2025 г.

Терминология

Транскрипция: процесс, при котором ДНК “копируется” для создания промежуточной молекулы, называемой РНК, которая в дальнейшем транслируется для создания белков. Процесс транскрипции позволяет использовать инструкции, закодированные в ДНК, для создания функциональных белков в клетке.

Коактиватор транскрипции: белок, который взаимодействует с другими белками-партнерами, чтобы “включить” экспрессию определенного гена и активировать транскрипцию.

Пролиферация: процесс роста и деления клеток, который необходим для поддержания жизнедеятельности клеток, но при отсутствии контроля может привести к раку.

Клеточный цикл: серия строго регламентированных этапов, через которые проходит клетка для репликации. Это включает интерфазу (фазы G1, S и G2), которая представляет собой рост клеток и репликацию ДНК, за которой следуют ядерное и клеточное деление (фаза M).

p53: белок, который защищает от ракового роста и избыточной пролиферации, но часто мутирует или отсутствует при многих видах рака.

E2F: белок, который необходим для “включения” генов, обеспечивающих прогрессирование в течение клеточного цикла.
Рисунок 1. Белковая структура ECD (UniProt).

Фон

Проект MCM использует возможности крупномасштабного компьютерного анализа, чтобы улучшить наше понимание рака и способов его лечения. Исследуя миллионы сигнатур здоровых и раковых тканей, мы, систематически выявляем ключевые факторы развития рака, начиная с самого начала.

Этот проект реализуется благодаря вкладу наших добровольцев, чьи вычислительные мощности позволяют идентифицировать важные гены, определяющие прогрессирование рака легких и эффективность лечения. По состоянию на июль 2025 года волонтеры MCM получили более 2,7 миллиарда результатов, которые помогли нам определить генетические маркеры, определяющие риск и тяжесть развития рака. Мы высоко ценим вашу постоянную поддержку!

Проект MCM привел к открытию 26 генов с высокой оценкой, которые связаны с развитием рака легких. Мы исследовали PDE8B в нашем обновленном исследовании за май 2025 года, и следующий ген, на котором мы сосредоточимся, - это ECD.
ECD, белковый продукт гена ECD, выполняет множество функций в клетке, что делает его ключевым игроком как при здоровых, так и при раковых заболеваниях. Ниже кратко описаны его ключевые функции.

Коактивация транскрипции

ECD может функционировать как коактиватор транскрипции. Это означает, что ECD работает совместно с другими белками в ядре, “включая” гены в процессе, называемом транскрипцией, когда генетическая информация копируется из ДНК, чтобы получить инструкции для производства белков, которые выполняют различные функции в организме. Ключевым белком-партнером ECD является р300, который регулирует транскрипцию многих генов, в том числе тех, которые участвуют в пролиферации клеток. Хотя пролиферация является нормальной частью роста и заживления, если ее не контролировать, она может привести к раку. Поскольку ECD помогает регулировать этот процесс, это подтверждает его роль в развитии рака [PMID: 19919181,PMID:23307074].
Рисунок 2. Схема коактивации транскрипции ECD.

Прогрессирование клеточного цикла

Помимо своей роли в транскрипции генов, ECD также непосредственно влияет на пролиферацию клеток. Этот процесс регулируется клеточным циклом, серией строго регламентированных этапов, которые обеспечивают деление клеток в нужное время.
Движущей силой клеточного цикла является белок под названием E2F, который активирует гены, необходимые для завершения деления. Как правило, E2F регулируется другим белком под названием Rb, который обеспечивает репликацию клеток только тогда, когда это необходимо. ECD может напрямую связываться с Rb, освобождая E2F, позволяя E2F-опосредованному прогрессированию клеточного цикла продолжаться.

При чрезмерной активности ECD может быть нарушен контроль над клеточным циклом, что потенциально может привести к неконтролируемой репликации клеток и повышению риска развития рака. Однако потеря ECD также может быть вредной. Без достаточного количества ECD активность E2F может быть слишком ограниченной, что может препятствовать нормальному делению клеток, необходимому для таких важных процессов, как восстановление клеток. Таким образом, активность ECD должна тщательно регулироваться для поддержания надлежащего контроля клеточного цикла [PMID: 19640839].
Рисунок 3. Схема связывания ECD-Rb и его влияние на прогрессирование клеточного цикла, опосредованное E2F. При высоком уровне ECD высвобождается E2F, что приводит к усилению пролиферации в течение клеточного цикла.

Супрессорная регуляция опухолей

Несмотря на свою роль в передаче сигналов, способствующих росту, ECD в определенных условиях также замедляет процессы, препятствующие росту. Например, ECD является положительным регулятором р53, одного из важнейших белков для подавления роста опухоли.
В не раковых условиях р53 расщепляется белком MDM2, который поддерживает низкий уровень р53. ECD может связываться с MDM2 и предотвращать деградацию p53; таким образом, повышая активность p53 и способствуя опосредованной p53 репарации и остановке клеточного цикла [PMID: 16849563].
Рисунок 4. MDM2 способствует разрушению p53. Изолируя MDM2, ECD помогает стабилизировать p53, который усиливает свою противоопухолевую активность.

Сочетая анти - и пролиферативную роль ECD

Как описано выше, ECD может способствовать пролиферации клеток, взаимодействуя с p300 и Rb. Однако ECD также может защищать от рака, поддерживая передачу сигналов p53, пути подавления опухоли, который предотвращает деление поврежденных клеток. Эти, казалось бы, противоположные роли можно лучше понять, изучив более широкую картину развития рака. При многих видах рака р53 инактивируется или мутирует, а это означает, что роль ECD, стабилизирующая р53, не имеет значения. Следовательно, в этом контексте пролиферативная роль ECD становится более доминирующей и с большей вероятностью способствует прогрессированию рака [PMID:36400749].

Проявление ЭКД

ECD можно обнаружить практически в каждом органе тела, особенно высоко его содержание в пищеварительной системе (рис. 5). Экспрессия ECD, совпадающая с его присутствием в различных тканях, была обнаружена при множественных видах рака, таких как колоректальный рак, рак молочной железы, рак яичек и рак легких (рис. 6).
Как и ожидалось, учитывая его парадоксальную роль в пролиферативных и антипролиферативных процессах, ECD связан как с благоприятными, так и с неблагоприятными исходами при различных видах рака. Например, высокая экспрессия ECD связана с улучшением выживаемости при мультиформной глиобластоме, типе рака головного мозга. И наоборот, экспрессия ECD связана с более неблагоприятными исходами при почечно-хромофобном раке почки (также называемом почечно-клеточной карциномой). Таким образом, при оценке роли ECD в развитии рака важно учитывать специфику ткани и пациента.
Рисунок 5. Экспрессия ECD в тканях (Protein Atlas).
Рисунок 6. Экспрессия белка ECD была обнаружена при различных видах рака (Protein Atlas).

ECD при раке легких

Большинство исследований по ECD на сегодняшний день проводилось в контексте других видов рака, таких как рак молочной железы, желудка и шейки матки, и его роль при раке легких остается в значительной степени неизученной. Однако данные о результатах лечения пациентов свидетельствуют о том, что пациенты с аденокарциномой легкого (ADC) и низкой экспрессией ECD имеют большую вероятность выживания (рис. 7А). Однако при другом типе рака легких, называемом плоскоклеточной карциномой (SQC), уровни ECD, по-видимому, не влияют на выживаемость (рис. 7B).
В нашем предыдущем исследовании мы обнаружили, что различия в показателях выживаемости при ADC, основанные на экспрессии PDE8B, были связаны с курением. В частности, только у пациентов с ADC, которые курили в анамнезе, показатели выживаемости улучшились при высокой экспрессии PDE8B. Что касается ECD, то как курильщики, так и некурящие с ADC имели улучшенную выживаемость при низкой экспрессии ECD (рис. 8). Примечательно, что некурящие, по-видимому, в большей степени выигрывают от низкой экспрессии ECD (ОР: 2,29 у некурящих против 1,36 у курильщиков). Однако, учитывая короткий период наблюдения за исследованием, на эти результаты могут влиять и другие факторы, такие как возраст, пол и наличие других сопутствующих заболеваний (например, ожирения).
Рисунок 7. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого (ADC) (A) и плоскоклеточном раке легкого (SQC) (B). Этот график описывает вероятность выживания (ось y) с течением времени (ось x). (А) Низкая экспрессия ECD (черная кривая) связана с большей вероятностью выживания при ADC легких по сравнению с низкой экспрессией ECD (красная кривая). В частности, низкая экспрессия ECD по сравнению с высокой экспрессией ECD связана с большими шансами на выживание (ОР = 1,47 (1,23-1,75), р = 1,4 ≈ 10-5). (B) Низкая экспрессия ECD не связана с большей вероятностью выживания при SQC по сравнению с высокой экспрессией ECD (ОР = 1,02 (0,84-1,24), p = 0,83). Рисунки, сгенерированные с помощью KM Plotter.

Рисунок 8. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме (ADC) у пациентов с курением в анамнезе (А) и у пациентов, которые никогда не курили (Б). Низкая экспрессия ECD (черная кривая) связана с более высокими шансами на выживание у пациентов с курением в анамнезе (ОР = 1,36 (1,05-1,78), p = 0,02) и у тех, кто не курил в анамнезе (ОР = 2,29 (1,21-4,3), p = 0,0084). Данные получены с помощью KM Plotter.

Несмотря на то, что РМЖП еще недостаточно хорошо изучена при раке легких, она связана с исходами при раке шейки матки, молочной железы и желудка (рисунок 9).

При раке шейки матки “подавление” ECD уменьшает характер роста опухоли в клеточных моделях, что позволяет предположить, что ECD является ключевым фактором в процессе заболевания [PMID:34670863].

При раке молочной железы экспрессия ECD положительно коррелирует со степенью злокачественности. Классификация рака - это метод классификации, используемый для оценки прогноза и потенциального ответа на лечение путем характеристики внешнего вида и поведения раковых клеток под микроскопом. Более высокие уровни РМЖП обнаруживаются при раке более высокой степени злокачественности [PMID:22270930]. Это говорит о том, что может существовать потенциальная связь между РМЖП и прогрессированием рака молочной железы, которую следует изучить.

При раке желудка ECD необходим для метастазирования, процесса, при котором рак распространяется на отдаленные участки по всему организму и часто становится неизлечимым [PMID: 29706618].

Рисунок 9. Связь между ТБЭ и негативными исходами при различных видах рака. Роль ТБЭ при раке легких все еще изучается.

Вывод

ECD - это ген, который управляет многими процессами, ведущими к развитию рака, включая рост, пролиферацию и метастазирование. Он уже был идентифицирован как важный маркер рака молочной железы, шейки матки и желудка, но недавние анализы указывают на связь между ECD и раком легких. Как и в случае с другими видами рака, высокая экспрессия ECD коррелирует с более низкой выживаемостью при аденокарциноме легкого (ADC). Поскольку мы продолжаем изучать молекулярные признаки, определяющие рак легких, ECD является еще одним многообещающим маркером для терапии и диагностики ADC, которые изменят жизнь пациентов.

Если у вас есть какие-либо вопросы, комментарии или идеи, мы будем рады их услышать! Не стесняйтесь делиться своими мыслями на форуме проекта.

Спасибо, что продолжаете поддерживать World Community Grid и расширяете возможности наших исследований!

Команда MCM
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us...s?articleId=825
https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[attach=#0][/attach][attach=#1][/attach][attach=#2][/attach][attach=#3][/attach][attach=#4][/attach][attach=#5][/attach][attach=#6][/attach]

[Programma_Boinc]

RakeSearch на GRID'2025!

Эдуардом Ватутиным, в рамках доклада "Modification of the load balancing method in a desktop grid for solving problems of constructing Latin square spectra" прочитанном на 11-й конференции "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2025) в Дубне, были представлены новые результаты в деле исследования мира латинских квадратов, добытые в том числе и в проекте RakeSearch. Запись доклада - пока ожидаем, а вот слайды от презентации можно посмотреть уже сейчас - файл с ними прикреплён.

https://psv4.userapi.com/s/v1/d2/Z90dQwR7yX...are_spectra.pdf

[Programma_Boinc]

Статья, посвящённая ещё одному очень интересному открытию, сделанному участниками проекта Einstein@Home.

В октябре 2020 года в The Astrophysical Journal вышла статья "Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home" посвящённая ещё одному очень интересному открытию, сделанному участниками проекта Einstein@Home - обнаружение миллисекундного гамма-пульсара с массой не менее 2M☉ (двух масс Солнца) и очень лёгким компаньоном массой всего ~0.01M☉, являющегося, однако, весьма плотным (не менее 64 г/см^3!).

Причём компаньон, по видимому, постепенно испаряется пульсаром.

Выход этой статьи был почему-то пропущен в нашей группе, но теперь соответствующая статья есть и в нашем архивчике!
https://vk.com/doc-34590225_689857425?hash=...=1&no_preview=1

Изображение 1. Интегральный профиль импульса и диаграмма "фаза-время" пульсара PSR J1653-0158 за два оборота.
Вверху: количество отсчётов (т.е. пойманных гамма-квантов) для 50 оборотов пульсара.

Оранжевая кривая показывает профиль сигнала из модели с наилучшим соответствием, а прозрачная чёрная кривая - показывает его неопределённость за счёт отобранных методом Монте-Карло 100 случайных образцов из общего набора данных (после того, как общая форма импульса была уже определена) и наложенных на "модельную кривую". Синяя пунктирная линия соответствует фону.

Внизу: каждая точка соответствует излучению фотона пойманного на соответствующей фазе вращения пульсара, а интенсивность её цвета - энергии фотона. Заметьте, что между MJD 56600 и 57000, когда Large Area Telescope (LAT) космической гамма-обсерватории Fermi был чаще направлен на центр галактики, экспозиция пульсара получилась заметно лучше.

Примечание: MJD - это модифицированная Юлианская дата. Подробнее можно прочитать в заметке https://ru.wikipedia.org/wiki/Юлианская_дата или иных астрономических энциклопедиях и справочниках.

Изображение 2. Кривые яркости двойной системы пульсара PSR J1653-0158 в спектральных диапазонах u', g', r', i' из моделей, наилучшим образом описывающих полученные данные. Обращают на себя внимание гораздо более плоские минимумы и куда меньший размах кривой для диапазонов в более коротковолновой части спектра.
Примечание: использованные диапазоны спектра обладают примерно следующими характеристиками (середина полосы пропускания и её ширина):

u': 200нм и 120нм
g': 464нм и 128нм
r': 658нм и 138нм
i': 806нм и 149нм

(Для g', r', i' заявлено примерное соответствие полосам пропускания PanSTARRS - https://en.wikipedia.org/wiki/Pan-STARR , а полоса для u' - взята из описания камеры ULRACAM телескопа William Herschel Telescope (WHT) на котором с её помощью проводились наблюдения - https://vikdhillon.staff.shef.ac.uk/ultracam/userman/..)

Изображение к статье
https://arxiv.org/abs/2009.01513
https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02
Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Изображение 3. Открытый пульсар PSR J1653-0158 на диаграмме P-P' (период - производная периода) популяции известных пульсаров вне шаровых скоплений.

Во врезке - увеличенная часть с популяцией миллисекундных пульсаров. Пульсары открытые LAT показаны зелёным цветом (крестиками - отдельные, кружками - двойные). Иные пульсары из каталога ATNF отмечены серым цветом (крестиком - отдельные, квадратиками - двойные).

Линии на графике соответствуют нескольким постоянным: штрихпунктирные линии - одинаковой силе магнитного поля на поверхности пульсара; пунктирные - одинаковому возрасту; штриховые - темпам снижения частоты вращения.

Точка, соответствующая собственному периоду вращения PSR J1653-0158 и его производной - отмечена оранжевой звездочкой. Прозрачные звёздочки соответствуют минимальным и максимальным производным от периода вращения в соответствии с расстоянием, рассчитанным по моделям на основе оптических наблюдений.

Изображение к статье
https://arxiv.org/abs/2009.01513
https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02
Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Изображение 4. Верхние пределы (в надёжностью в 95%) на амплитуду гравитационно-волнового излучения в диапазонах частот шириной в 10 миллигерц вокруг удвоенной частоты вращения PSR J1653-0158, обозначенной вертикальной пунктирной линией. "Усики" вокруг точек обозначают ожидаемую неопределённость полученного верхнего ограничения. "Всплеск" не соответствует нахождению - это шумы детектора LIGO L1 на частоте ≈ 1016.32 Гц.

Изображение к статье
https://arxiv.org/abs/2009.01513
https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02
Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home
Таблица 1. Вычисленные временные характеристики PSR J1653-0158.

Таблица к статье
https://arxiv.org/abs/2009.01513
https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02
Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home
Таблица 2. Параметры наиболее подходящей кривой изменения блеска.
Таблица к статье
https://arxiv.org/abs/2009.01513
https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02
Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[Programma_Boinc]

Выставка Einstein@Home на Ганноверской ярмарке производителей и Дне открытых дверей GEO600

Отправлено 7 августа 2025 года в 11:07:43 UTC

Выставка Einstein@Home примет участие в выставке Maker Faire 2025 года в Ганновере, Германия.
Это крупнейший фестиваль творческой культуры в Германии, посвященный творчеству и технологиям, который пройдет 23-24 августа.

Вы можете найти нас на стенде № 157 в “Эйленридехалле” Ганноверского конгресс-центра (Theodor-Heuss-Platz 1-3, 30175, Ганновер). Приходите к нам в гости, чтобы узнать больше о Einstein@Home и пообщаться с нашими учеными и разработчиками.
Мы с нетерпением ждем встречи с вами!

Пока вы находитесь в этом районе, почему бы не посетить День открытых дверей гравитационно-волнового детектора GEO600?
В субботу (23 августа) с 12:00 до 16:00 по восточному времени в рамках Дня открытых дверей также будет работать стенд Einstein@Home.

Мы также хотели бы пригласить наших волонтеров прислать нам визуальные поздравления в честь 20-летия Einstein@Home. Они будут представлены на нашем стенде Maker Faire. Подробности смотрите в этой теме форума.

https://maker-faire.de/hannover
https://maker-faire.de/maker/einsteinhome/
https://www.geo600.org/openday2025
https://einsteinathome.org/de/content/send-...-faire-hannover

[Programma_Boinc]

С 19 августа стартует соревнование в астрономическом проекте распределённых вычислений Gaia@home (который занимается анализом данных, полученных с одноимённого космического телескопа). Присоединяйтесь по ссылке: https://www.boincstats.com/stats/challenge/team/chat/1130
Приглашайте друзей. Счётные приложения есть только под 64 разрядный Linux. Под Ubuntu 24.04 точно работает (под более старые может и не запуститься).

[Programma_Boinc]

Немного статистики о "мощности" проекта RakeSearch.

Завершение поиска с очень длинными (до 5 дней расчёта!) заданиями, который продлился с конца мая по начало августа, позволило вновь собрать данные по обработанным заданиям и обновить статистику по производительности проекта, как за всё его время существования, так и за время экспериментов Эдуарда Ватутина, ставших, по сути, отдельной "инкарнацией" в жизни проекта.

Первые два графика - "мощность" в TFLOPS-ах и среднем количестве вычислительных потоков за сутки за всё время существования проекта. Глядя на первый график надо держать в уме то, что на первом этапе широко использовалось оптимизированное приложение, из-за чего оценка за выполненные задания была многократно выше. Именно из-за этого в левой части первого графика наблюдаются такие большие пики.

Графики № 3 и 4 - также усреднённая за сутки мощность в TFLOPS-ах и количестве вычислительных потоков, но уже во время расчётов заданий от Эдуарда.

Показатель "Среднее число CPU" был рассчитан образом, несколько отличным от того, что использовался для предыдущих графиков - для некоторых поисков, в силу особенностей взаимодействия приложения и BOINC Wrapper-а, затраченное процессорное время надо учитывать не по показателю CPU time, которое сохраняется неточно, а по показателю Elapsed time, которое его, как раз хорошо отображает. Из-за этого "зелёные графики" выглядят несколько отличными от предыдущих.

Резкое падение показателей в самом конце связано с тем, что за последние 2-3 данные ещё неполны.
Большое спасибо за поддержку всем участникам проекта!

https://vk.com/photo-34590225_457239552

[Programma_Boinc]

Картирование маркеров артрита

Проблема

Псориаз — воспалительное заболевание кожи, поражающее более 125 миллионов человек во всем мире и ежегодно требующее расходов на здравоохранение свыше 135 миллиардов долларов ( https://www.psoriasis.org/psoriasis-statistics ). Это не косметическая проблема, но оно снижает качество жизни, особенно у женщин и молодых людей.

Псориатический артрит (ПсА) — это заболевание, вызывающее воспаление суставов, которое поражает примерно каждого третьего человека с псориазом. Симптомы ПсА включают боль, отёк и скованность суставов, боль в сухожилиях, изменение толщины или цвета ногтей, а также могут приводить к боли и покраснению глаз. У многих людей с ПсА наблюдаются «обострения», при которых симптомы могут периодически ухудшаться, а затем на какое-то время улучшаться. При адекватном лечении многие люди с ПсА могут вести полноценную и активную жизнь. Однако примерно в 5% случаев может развиться более тяжёлая и разрушительная форма ПсА, вызывающая деформацию суставов кистей и стоп.

Помимо симптомов, псориатрический артрит может вызывать проблемы со сном и трудности с выполнением повседневных задач. У некоторых пациентов симптомы также могут вызывать чувство застенчивости и стресс.

Хотя причины псориатрического артрита до конца не изучены, генетическая предрасположенность может предрасполагать к развитию псориатрического артрита, который затем может быть спровоцирован такими факторами окружающей среды, как инфекция, несчастный случай, травма, избыточный вес или курение. В настоящее время псориатрический артрит неизлечим, но ревматологи могут помочь пациентам с псориатическим артритом контролировать симптомы, используя различные лекарственные препараты, такие как нестероидные противовоспалительные препараты (НПВП) и базисные противовоспалительные препараты (БПВП), включая биологические БПВП в тяжёлых случаях.

Предлагаемое решение

В этом проекте исследователи из Института артрита Шредера (Канада) используют World Community Grid для анализа огромного объема данных из образцов кожи с участков с поражениями и без них у пациентов с псориазом или псориатическим артритом, чтобы выявить комбинации маркеров, которые играют роль в развитии, прогрессировании и лечении псориатрического артрита.

Хотя для идентификации всех клинически значимых маркеров потребовались бы тысячи образцов пациентов и тестирование астрономического количества комбинаций маркеров, что было бы невыполнимо даже для World Community Grid, метод, разработанный исследователями MCM ( https://www.cs.toronto.edu/~juris/jlab/mcm.html ), значительно снизит требуемую вычислительную мощность. Алгоритм по-прежнему требует очень высокой вычислительной мощности, но с использованием WCG он был бы реализован.

Как вы можете помочь

Волонтер World Community Grid загружает защищенную программу на любой компьютер или телефон Android. Когда устройство не использует всю свою вычислительную мощность, оно автоматически запускает в фоновом режиме имитационный эксперимент, который поможет определить маркеры псориатрического артрита (ПА). Затем устройство связывается с сервером World Community Grid, чтобы сообщить о завершении расчета.

World Community Grid получает отправленные результаты (часто называемые рабочими единицами или исследовательскими задачами), объединяет их с сотнями тысяч результатов от других добровольцев по всему миру и отправляет их группе исследователей, которая может начать анализировать данные.

Решение стать волонтером в этом проекте может ускорить идентификацию ценных молекулярных маркеров, которые помогут найти более эффективные методы лечения псориатрического артрита.

Источник: https://www.worldcommunitygrid.org/r...am1/overview.s
https://boinc.ru/forum/forum/proekt-wcg/