На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
! Внимательно прочитайте правила раздела
1. Запрещается публиковать материалы защищенные авторскими правами.
2. Запрещается публиковать новостные материалы без ссылки на источник
Модераторы: ANDLL, B.V.
  
    > Bonduelle оптимизировала поставки в России и СНГ при поддержке «КОРУС консалтинг»
      Bonduelle оптимизировала поставки в России и СНГ при поддержке «КОРУС консалтинг»

      Группа «КОРУС консалтинг» построила для Bonduelle цифровую модель оптимальной цепи поставок замороженной продукции...

      Группа «КОРУС консалтинг» построила для Bonduelle цифровую модель оптимальной цепи поставок замороженной продукции и консервации от производства до реализации. Об этом CNews сообщили представители «КОРУС консалтинг». С ее помощью Bonduelle определила потенциал сокращения удельных логистических затрат к 2024 г.до 16% за счет имплементации стратегических решений. Также результаты расчетов показали возможность экономии в текущих цепях поставок на 10%.

      Bonduelle обладает большими мощностями в России: три завода на Кубани и в Белгородской области, склады, сельскохозяйственные угодья. Чтобы повысить эффективность логистических цепочек – от производства до реализации, – производитель решил сократить объем товарных запасов и затраты на отгрузку клиентам, а также найти оптимальное соотношение собственных складов и мощностей 3PL-операторов. Для достижения этих задач Bonduelle выбрал инструмент математического моделирования цепи поставок и сценарный анализ. Партнером по проекту стала команда Supply Chain Planning «КОРУС консалтинг».

      Консультанты собрали данные о логистических процессах Bonduelle, построили математические двойники и откалибровали их. Совместно с производителем они проанализировали сценарии развития цепей поставок и логистической инфраструктуры.

      Результатом стали сценарии оптимальной конфигурации логистических потоков на текущей и потенциальной инфраструктурах, а также рекомендации по сокращению товарных запасов и изменениям в текущей инфраструктуре к 2024 г.. Рассчитанная стратегическая модель показала потенциал сокращения удельных логистические затрат на 16%. А в рамках текущей инфраструктуры экономия в цепях поставок при соблюдении определенных условий может составить порядка 10%. Также эксперты «КОРУС консалтинг» дали рекомендации по изменению текущей инфраструктуры производителя, которые помогут Bonduelle в ближайшие три года сократить товарный запас при неизменном уровне сервиса.

      «Проект потребовал больших усилий от нашей команды и больших объемов данных, – отмечает Юрий Руденко, директор по логистике компании Bonduelle. – Тем не менее мы смогли за короткое время получить ценные рекомендации для достижения не только текущих целей, но и тех, которые связаны с развитием бизнеса в ближайшие годы».

      «Кейс Bonduelle очень интересен для рынка, – комментирует Дмитрий Красилов, руководитель департамента Supply Chain Planning Группы «КОРУС консалтинг». –Он показал, что даже узкоспециализированные компании, которые сильно зависят, например, от времени сбора урожая, могут находить ощутимый потенциал экономии в цепи поставок. Мы рады, что вместе увидели возможности для сокращения затрат на цепочку поставок, и надеемся на продолжение сотрудничества, чтобы покупатели и впредь получали свежую продукцию Bonduelle по минимальной цене».

      ***

      Группа компаний «КОРУС консалтинг» – российская ИТ-компания, предлагающая услуги по созданию, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, внедрению информационных систем, ИТ-аутсорсингу и созданию ИТ-инфраструктуры. Компания образована в 2000 г.. Сегодня в офисах «КОРУС консалтинг» в Москве, Санкт-Петербурге и Ярославле работают более тысячи сотрудников.

      Адрес новости:
      https://corp.cnews.ru/news/line/2022-10-03_bonduelle_optimizirovala_postavki

      0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
      0 пользователей:


      Рейтинг@Mail.ru
      [ Script execution time: 0,0132 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 9.12.22, 13:55 GMT ]