На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
! ПРАВИЛА РАЗДЕЛА
1. Указывайте координаты для обратной связи!
2. Указывайте населенный пункт, если работа не удаленная.
3. Старайтесь указывать вилку зарплат.
4. Не пишите "вакансия" в названии темы, достаточно наименования вакансии!
5. Запрещается размещение объявлений, противоречащих действующему законодательству РФ.
6. Запрещается размещение объявлений, классифицируемых как "спам": "заработок в интернет", накрутка баннерных показов, MLM-структуры, "пирамиды" и прочий сетевой маркетинг.
7. Перед размещением вакансии внимательно ознакомьтесь с примером оформления темы (пример)

Объявления, не соответствующие данным правилам, будут удаляться без предупреждений!
Модераторы: Rust
  
> Machine Learning Java Engineer , Очень интересная вакансия, советую почитать всем!
    Привет, форумчане!

    Вот вам очень нетривиальная и интересная вакансия от нас (brainshells.io). Контакты для связи: tg - @tetrisgirl (Алина).
    Сперва, как полагается, парочка слов о компании:

    С 2015 года наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.

    Мы активно развивающаяся компания, поэтому вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить впечатляющую карьеру!

    Мы ценим увлеченность разработкой и стремимся создать в команде атмосферу доверия и свободы действий. Мы ищем опытного математика-программиста в наш собственный проект.

    Зачем присоединяться к нам:

    • Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
    • Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
    • Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;


    Что мы ждем от кандидатов:

    • Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
    • Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
    • Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
    • Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
    • Английский язык для чтения технической документации;

    Будет плюсом:

    • Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
    • Опыт программирования на С++;
    • Опыт работы в области ML (machine learning);
    • Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;

    Чем предстоит заниматься:

    • Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
    • Проведение исследований в области Data Science/ML;
    • Статистический анализ и обработка данных;
    • Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
    • Интеграция ML решений в существующие продукты;
    • Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
    • Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;


    Что мы предлагаем:

    • Участие в создании нового продукта ;
    • Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
    • Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
    • Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
    • Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
    • Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
    • Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
    • Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до цифры 8 в падении.
      Цитата Alt23 @
      мы ждем от кандидатов:
      [/B]
      • Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
      • Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;

      Алгоритмы и структуры данных в машин лёрнинге??? Машин лёрнинг создан чтоб от этого уйти, чтоб не писать код.

      Набираешь данные, заливаешь в готовую программу, получаешь ИИ под свою задачу, это машин лёрнинг.
        Цитата scrambrella @
        Алгоритмы и структуры данных в машин лёрнинге??? Машин лёрнинг создан чтоб от этого уйти, чтоб не писать код.

        Набираешь данные, заливаешь в готовую программу, получаешь ИИ под свою задачу, это машин лёрнинг.

        Ну это не совсем так! У нас был курс в ГБ как алгоритмы анализа данных. Изучали алгоритм дерава решений, случайного леса, бустинга. У меня была идея модификация алгоритма случайного леса с переменной глубиной деревьев. Идея не взлетела, соревнования на кегле выиграть не удалось с помощью моего модифицированного алгритма, а замах был хороший. Улучшить алгоритм и начать выносить всех на кегле. ;) xgbBoost так и родился, catBoost вообще игрок в покер придумал.

        Вывод: если пользоваться стандартными библиотеками, то это не нужно. Но может сложиться такая ситуация что надо внести изменения в стандартные алгоритмы. ;)

        Добавлено
        Это как книга Гваркаем глубокое обучение. Там автор книги пишет сетки с нуля на питоне. Сам написал свой фрэмворк. Сам реализовал алгоритм обратного распространения ошибки. Написал градиентный спуск. А зачем это надо? Код получается километровый, надо знать линейную алгебру (уметь перемножать матрицы). Знать как брать производную.

        А можно просто взять Керас или PyTorch и все сделать в 3 строчки. ;)
          Цитата scrambrella @
          Алгоритмы и структуры данных в машин лёрнинге??? Машин лёрнинг создан чтоб от этого уйти, чтоб не писать код.

          Им, как раз, нужен человек, который встроит модель, написанную безумными учеными, в бизнес-процесс. Тут алгоритмы еще как нужны.
          Поверь мне
          **сердитое рычание старшего разработчика, который вынужден встраивать в процесс свои творения сам**
          0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
          0 пользователей:


          Рейтинг@Mail.ru
          [ Script execution time: 0,0503 ]   [ 16 queries used ]   [ Generated: 19.06.24, 05:14 GMT ]