На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS

Поздравляем всех студентов и Татьян с Татьяниным днём!




msm.ru
! Правила раздела
1. Название темы должно отражать ее содержимое (не создавайте темы с заголовком ПОМОГИТЕ, HELP и т.д.). Злоупотребление заглавными буквами в заголовках тем ЗАПРЕЩЕНО.
2. При создании темы постарайтесь, как можно более точно описать проблему, а не ограничиваться общими понятиями и определениями.
3. Приводимые фрагменты исходного кода старайтесь выделять тегами code.../code
4. Помните, чем подробнее Вы опишите свою проблему, тем быстрее получите вразумительный совет

Модераторы: esperanto
  
> Недостатки различных методов машинного обучения
    Недостатки различных методов машинного обучения
    1) Дерево решений
    Недостаток: невозможно инкрементное обучение в процессе работы
    При поступлении новых данных надо перестраивать все дерево

    2) Наивный Байесовский алгоритм
    Недостаток: Не может выявить зависимостей между разными переменными. Например, в анти-спам фильтре письмо-спам характеризует определенное сочетание слов, но эти слова по отдельности часто встречаются в нормальных письмах. Такую корреляцию наивный байес не выявит. Все входные данные должны хотя бы примерно обладать свойством независимости.

    3) Нейронная сеть
    Недостаток: ненаглядна. Невозможно объяснить полученные результаты. Иногда бывает очень важно не просто предсказать результат процесса, но и составить алгоритм процесса. Дерево решений строит такой алгоритм, а НС – черный ящик!
      Цитата доктор Рагин @
      2) Наивный Байесовский алгоритм
      Недостаток: Не может выявить зависимостей между разными переменными. Например, в анти-спам фильтре письмо-спам характеризует определенное сочетание слов, но эти слова по отдельности часто встречаются в нормальных письмах. Такую корреляцию наивный байес не выявит. Все входные данные должны хотя бы примерно обладать свойством независимости.
      Линейные модели, в принципе, неплохо ловят определённый тип спама :yes:
      0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
      0 пользователей:


      Рейтинг@Mail.ru
      [ Script execution time: 0,0938 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 27.01.23, 00:53 GMT ]