Предварительная классификация элементов растрового изображения

[Flex Ferrum]

Буду первым (после модератора), кто заведет тему в этом разделе.

Итак, задачка у меня вот какая. Есть картинка с экрана обычного офисного компа. То есть окошки с почтой, интернет-страницами, сколько то картинок, сколько то текста. Требуется провести предварительный анализ этой картинки - выделить линии, области с текстом, области с графикой, в идеале - распознать. Совсем в идеале - чтобы при этом сохранялась привязка к координатам исходного растра.

Собственно, вопрос: в сторону какой из существующих технологий имеет смысл смотреть? Сомневаюсь, что есть совсем-совсем готовые решения, но вдруг?

Добавлено 07.04.17, 06:30
И нет, мне это нужно не по работе. Вопросами DLP я не занимаюсь.

Сообщение отредактировано: Flex Ferrum - 07.04.17, 11:03

[esperanto]

1)Для низко-уровнего анализа картинки, например поиска линий или квадратов областей - можно использовать Хаф траснофрмацию с предворительной обработкой изображения. Алгоритм работает за линейное время. Детали реализации можно найти Книга доступна на русском языке.


2) Для более продвинутого анализа сеществует сегодня множество алгоритмов, например тут, http://www.keysers.net/daniel/files/Keyser...-VISAPP2007.pdf - Авторы предлагают алгоритм, основанные на множестве других алгоритмах, который по их мнению очень хорошо работает.
В их статье также есть ссылки на другие исследования в этой области

Из онлайн курсов может пригодиться бесплатный курс с Курсеры
Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital
https://www.coursera.org/learn/image-processing

Сообщение отредактировано: esperanto - 07.04.17, 10:39

[Flex Ferrum]

Ясно. Спасибо. Будем разбираться.

[esperanto]

Цитата Flex Ferrum @ 07.04.17, 10:42

Ясно. Спасибо. Будем разбираться.

Возможно можно применить глубокое обучение, но это пока еще не ко мне.

[Flex Ferrum]

Глубокое обучение будет "потом". Здесь как раз цель провести предварительный разбор типа того что есть на картинке (как в глазу и на ранних стадиях обработки видеосигнала в мозгу делается), чтобы не перегружать более глубокие слои обработки обилием информации.