машинное зрение -> Форум на Исходниках.Ру

	Наши проекты: Журнал · Discuz!ML · Wiki · DRKB · Помощь проекту

Здравствуйте, Гость ! [3.144.18.4]

правила раздела Алгоритмы

1. Помните, что название темы должно хоть как-то отражать ее содержимое (не создавайте темы с заголовком ПОМОГИТЕ, HELP и т.д.). Злоупотребление заглавными буквами в заголовках тем ЗАПРЕЩЕНО.
2. При создании темы постарайтесь, как можно более точно описать проблему, а не ограничиваться общими понятиями и определениями.
3. Приводимые фрагменты исходного кода старайтесь выделять тегами code.../code
4. Помните, чем подробнее Вы опишете свою проблему, тем быстрее получите вразумительный совет
5. Запрещено поднимать неактуальные темы (ПРИМЕР: запрещено отвечать на вопрос из серии "срочно надо", заданный в 2003 году)
6. И не забывайте о кнопочках TRANSLIT и РУССКАЯ КЛАВИАТУРА, если не можете писать в русской раскладке

Модераторы: Akina, shadeofgray

Новое голосование

машинное зрение

Powder	Сообщ. #1 , 02.07.16, 14:15
Newbie Профиль · PM Рейтинг (т): нет	Здравствуйте! Надо распознать линию на фоне не совсем определенной формы. Как это сделать? Подскажиите пожалуйста...очень надо... Сообщение отредактировано: Powder - 02.07.16, 14:16 Прикреплённая картинка

MBoOnline

Сообщ. #2 , 02.07.16, 16:12

Master

Профиль · PM

Поощрения: 3 Dgm

Рейтинг (т): 320

морфологическая операция dilation уберет тонкие линии
возможно, будет лучше erosion + 2 раза dilation (чтобы связность не портить)

потом посмотреть на результат - если линия осталпсь связной, найти любой черный пиксел и обойти линию
если нет - смотреть алгоритмы выделения связных контуров, например, Canny

Powder	Сообщ. #3 , 02.07.16, 18:10
Newbie Профиль · PM Рейтинг (т): нет	Спасибо.. а это из какой литературы? что почитать можно?

MBoOnline

Сообщ. #4 , 02.07.16, 18:33

Master

Профиль · PM

Поощрения: 3 Dgm

Рейтинг (т): 320

Вот прямо по приведенным фразам и искать. В любой книге по обработке изображений должно быть - например, Гонсалес.
Если есть возможность использовать Matlab или библиотеку OpenCV - там готовые функции.

Да, операции применять надо к инверсии изображения, т.к. дилатация утончает белый контур на черном.

Сообщение отредактировано: MBo - 02.07.16, 18:36

Powder	Сообщ. #5 , 02.07.16, 19:10
Newbie Профиль · PM Рейтинг (т): нет	А если есть эталон? Есть вот такое сигнал, да, а есть некий эталонный. Как сравнивать? Как распознавать, имея понятие об эталоне?

Pavia

Сообщ. #6 , 03.07.16, 16:16

Master

Профиль · PM

Поощрения: 2 Dgm

Рейтинг (т): 257

Powder

Цитата

А если есть эталон? Есть вот такое сигнал, да, а есть некий эталонный. Как сравнивать?
Как распознавать, имея понятие об эталоне?

Тип сигнала какой? Не случайный, случайный, периодический, стохастический, эргодический?

По цвету, по толщине, по пощаде, по отклонению от эталона. По статическим признакам, по макроскопическим. Частотные признаки, через вейвлеты.
По опорным точкам. PCA, KLT.

1 пользователей читают эту тему (1 гостей и 0 скрытых пользователей)

0 пользователей:

[ Script execution time: 0,0301 ] [ 16 queries used ] [ Generated: 17.05.24, 06:19 GMT ]