Pocketsphinx для распознавания БД из небольших текстов

[Daria]

Здравствуйте, уважаемые корифеи речевых технологий!

У меня дилетантский вопрос после нескольких дней погружения в технологии распознавания речи.

Скажите, пожалуйста, есть вообще смысл браться за задачу:
есть БД из текстов (конечное число: 30-50), примерного размера 100 слов, язык - русский;
ребенок читает один из текстов;
необходимо распознавать без интернета все прочитанные слова и подсвечивать цветом уже прочитанные;
в конце посчитать количество прочитанных за минуту слов вместе с предлогами;


Имеется ограничение на размер акустической модели и словаря (< 40 Mb).
Прочитав про распознавание речи, я выбрала pocketsphinx, как наиболее подходящий. Пишу под андроид.
Но у меня возникли проблемы с точностью распознавания, если даже я имею точный словарь из слов из текста,
всё равно большой процент ошибок.
Умные люди посоветовали обучить свою акустическую модель. Но у меня закралось сомнение, насколько
оправданы будут мои труды, может быть, это вообще не выполнимая пока задача. Тут следует учесть,
что читать будет ребенок, и тут возможны варианты, что по слогам .


Спасибо большое за любые ответы!
(Поискала по форуму и не смогла найти, где прибиться, не хочется в чужие темы влезать. Так что, извините, что создала новую).

Сообщение отредактировано: Daria - 17.03.16, 19:32

[zamir]

Добрый день!

mdef можно упаковать и выиграть несколько мегабайт.
Но с учётом того что вас будет распознаваться детский голос, я попрежнему рекомендую смотреть в сторону сборки новой модели.

[Daria]

Спасибо, Замир!
А скажите, пожалуйста, сборка новой модели - это нужно свою нейронную сеть писать, или есть уже готовые механизмы?
Если возможно, киньте, пожалуйста, в меня ссылочками, где про это почитать, а то я только научные статьи про
скрытые марковские модели нашла.

[nsh]

Тренировка детской модели занимает от 6 месяцев из-за трудностей сбора и обработки данных. Документация по тренировке модели тут

http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam

Также лучше прочесть и другие главы руководства.

[Daria]

Спасибо, Николай .