Конкурс - алгоритм определения курильщика по кардиограмме.

Уважаемые участники сообщества.
Проект CardioQVARK проводит конкурс на разработку алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Призовой фонд конкурса - 500 000 руб.
Приглашаем всех заинтересованных принять участие
cardioqvark.ru/challenge/

А есть хоть какое-то теоретическое обоснование, что это вообще возможно?

Это правильный и хороший вопрос. Мы его нашим Конкурсом и задаем.
Набрав в поисковике "вариабельность сердечного ритма" (ВСР ну или HRV), можно увидеть сколько полезной и нужной информации содержится в кардиограмме человека. Мы хотим расширить исследования кардиосигнала, и попытаться обнаружить новые существенные маркеры или новые способы анализа ЭКГ человека.
Одна из наших задач - вести постоянное исследование данных, постоянно получаемых с помощью разработанного нами чехла-кардиографа, и увидеть как реальное состояние человека (возраст, болезни, физиологическое и эмоциональное состояние, наличие вредных или приобретенных привычек и их развитие во времени) может отражаться на известных или неизвестных производных от кардиосигнала.

Цитата shm @ 24.12.15, 21:53

невозможно.
На ЭКГ в момент когда человек не курит ничего необычного (кроме стандартных гипертензии, гипертрофии) ничего не будет. В момент курения гипертензия, стеноз и т.д. но никак не отличающиеся от такого же состояния некурящего пациента.

А почему именно через ЭКГ решили, да и есть другие способы определить курящего человека, а если определять то уж точно не через ЭКГ, а как минимум через анализы, которые довольно точно покажут курит или нет

Сообщение отредактировано: Besha - 25.12.15, 18:44

Цитата ilyad555 @ 25.12.15, 07:16

Мы его нашим Конкурсом и задаем.

Нет вы его не задаете. Если даже кто-то и напишет какой-то алгоритм, который разделит тестовую выборку с допустимой погрешностью, то это не будет означать, что это будет работать на практике. Тут нужна работа хороших кардиологов + математиков. Хотя я сильно сомневаюсь, что вообще будет выявлено хоть что-то.

Сообщение отредактировано: shm - 25.12.15, 19:06

Конкурс CardioQVARK подводит итоги января:
Зарегистрировано 58 заявок, в том числе командные.
Подано более 100 решений.
Лучший результат: чувствительность = 57,81%; специфичность = 65,05%
Рейтинг - http://cardioqvark.ru/challenge/
Конкурс продолжается - ждем новых участников!

да пусть сперва хоть один кардиолог определит по ЭКГ курильщика и объяснит, как он это сделал. А уже потом программист напишет вам что надо.

Цитата ilyad555 @ 02.02.16, 12:57

Лучший результат: чувствительность = 57,81%; специфичность = 65,05%

Так то любой чукча с 50%-ной вероятностью определит по кардиограмме человек курильщик или нет, варианта то всего два - да и нет

Добавлено 03.02.16, 06:51
Судя по информации на сайте уже кто-то к 60% подобрался ))

Ни один кардиолог не определит по ЭКГ курильщика - помоему это очевидно. Мы и не пытаемся это доказывать или выяснять.
Давайте возьмем другую ситуацию. Есть 1000 человек которые курят, и 1000 человек которые не курят. Эти люди, примерно, одного возраста и имеют, примерно, один и тот же образ жизни.
Объединяет этих людей то, что они иногда думают о своем здоровье, умеют пользоваться интернетом (ну например http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/ru/ или http://www.treatment-abroad.ru/types/cardi...scular_diseases) и решили регулярно пользоваться кардиомонитором CardioQVARK, являющимся диагностическим прибором, который выдает ны выходе объективные медицинские показатели. За год (а нашему проекту уже более двух лет) мы получим большой массив снятых ЭКГ. За год состояние курильщиков явно не улучшиться. И мы захотели посмотреть - а нет ли прямых или производных маркеров в массиве сигналов ЭКГ, явно свидетельствующих об этом. Допускаем, что таких маркеров нет, а вдруг?. Вот такой получился ответ на Ваш вопрос.

Добавлено 03.02.16, 08:00
Чукча Чукче - рознь.
Нам нужен чукча, который не пальцем в небо.
Нам нужен чукча, котрый скажет, - "Судя по продолжительному утреннему кашлю, желтым пальцам и отсутствию тяги к белым женщинам - человек курит, однако".
Это он проанализировал некие объективные показатели, данные ему в ощущениях и сделал вывод.
Аналитик - однако.

С нас показатели - с Конкурсанов результат. Коммисия всех рассудит, призы вручит.

Цитата ilyad555 @ 03.02.16, 07:49

Вот такой получился ответ на Ваш вопрос.

Не обращайте внимания на стеб, народ любит тут языками поворочать, а конкурс интересный
Сам бросил курить три месяца назад и занялся спортом. Надеюсь бросил навсегда, пока даже не тянет.

Все нормально. На форумы обращаются не за манерностями, а за результатом.
Если бы я сам был бы не в теме, и прочитал условия этого Конкурса - однозначно назвал бы бредом и прошел мимо.
Но, есть и въедливые умники - вот они и молодцы. Таких, собственно и ждем - http://www.cardioqvark.ru/challenge/

Здоровье - личное дело каждого, так сказать свобода.
Хочешь курить - кури, хочешь пить - пей... лишь бы не мешал другим.(запахом, дурным поведением рвотой...)

Цитата

Сам бросил курить три месяца назад и занялся спортом

Хочешь брось и гордись этим.

Цитата

Но, есть и въедливые умники - вот они и молодцы.

Напрасно потраченное время. Здоровье курильщика никому не надо, даже самому курильщику.

Сообщение отредактировано: Designer - 12.02.16, 22:47

Хм, незнаю как сигареты, но кофе к примеру можно классифицировать как стимулятор. Когда кофеман со стажем, можно попытаться выявлять моменты когда "хочется бахнуть кофейку" и момент когда он непосредственно его употребил - у человека меняется настроение и исходя из этого может меняться сердечный ритм. Но для этого нужно знать что это именно кофе, а не например секретарша, по которой субъект сохнет, поцеловала его в щечку, т.е. программа должно уметь видеть разницу между разными явлениями - кардиограмму придется потрошить по полной, а не только привязываясь к курению.

Итоги первого этапа конкурса CardioQVARK. Участниками стали 148 команд и индивидуальных конкурсантов, которые отправили 1738 решений. В итоговый рейтинг попали 72 участника. Первый этап соревнования завершен, и до 15 марта организатор принимает работы 10 лучших конкурсантов.

Представляем список организаций, чьи сотрудники сформировали команды для участия в Конкупсе (в скобках указывается количество членов команды, если цифры нет — это значит, что участвовал один человек):

Университеты: МГУ им. М. В. Ломоносова: Мех-мат, ВМК, Физический факультет (27), МФТИ (20), СПбГУ, МАМИ, МГТУ имени Н.Э. Баумана (3), НИУ ВШЭ (6), Казанский ГМУ, ПензГТУ (3), ВятГУ(2), ВлГУ, УГНТУ, САФУ им. М. В. Ломоносова, УГАТУ (2), LUT Финляндия, БГТУ им. В.Г.Шухова, Приокский государственный университет, Белорусский государственный университет (2), SMMS (NY) США (2), УрФУ, НИУ МЭИ, НИУ МИЭТ, ТГТУ, КНУ им. Т. Шевченко, ГрГУ им. Янки Купалы, ПГТУ, РГРТУ, ННГУ им.Лобачевского

Институты РАН: ИСА РАН, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына (4), ИБХ РАН, ИММ УрО РАН им. Н.Н.Красовского, ИАП РАН, ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова, СПИИРАН, ИМ СО РАН (2), ИППИ РАН(3)

Компании и организации: Яндекс (1) и Яндекс ШАД (2), Searchmetrics, COMODO, BBOXX Ltd, Cinimex, Softsystem, Rambler&Co, Ident, NetCracker Technology Corp, ЦГЭ, ВЕБРОБОТИКС, МЕТКОМБАНК, Baker Hughes, Luxoft, Сфит Лайф ФудСервис, Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови

А вот как выглядит десятка лидеров, которым удалось создать алгоритмы, показавшие наилучшие показатели чувствительности и специфичности:
1. belavin - МФТИ. Первое решение: Se = 54,69%, Sp = 45,70%, Sum = 100,39%. Лучшее решение: Se = 60,94%, Sp = 78,57%, Sum = 139,51%.
2. djakonov - МГУ им. М. В. Ломоносова, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. Первое решение: Se = 39,06%, Sp = 46,24%, Sum = 85,30%. Лучшее решение: Se = 73,44%, Sp = 67,74%, Sum = 141,18%.
3. IRV - ВлГУ. Первое решение: Se = 57,81%, Sp = 53,76%, Sum = 111,57%. Лучшее решение: Se = 62,50%, Sp = 70,97%, Sum = 133,47%.
4. ibryukhanov - МГУ им. М. В. Ломоносова. Первое решение: Se = 54,69%, Sp = 59,14%, Sum = 113,83%. Лучшее решение: Se = 50,00%, Sp = 81,18%, Sum = 131,18%.
5. alex_dok - ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. Первое решение: Se = 28,13%, Sp = 56,99%, Sum = 85,12%. Лучшее решение: Se = 59,38%, Sp = 66,67%, Sum = 126,04%.
6. eugtsa - МГИ НИТУ МИСИС. Первое решение: Se = 50,00%, Sp = 50,00%, Sum = 100,00%. Лучшее решение: Se = 60,94%, Sp = 63,98%, Sum = 124,92%.
7. potom20. Первое решение: Se = 64,06%, Sp = 31,72%, Sum = 95,78%. Лучшее решение: Se = 57,81%, Sp = 65,05%, Sum = 122,86%.
8. dubnov - ИСА РАН. Первое решение: Se = 89,06%, Sp = 14,52%, Sum = 103,58%. Лучшее решение: Se = 40,63%, Sp = 75,27%, Sum = 115,89%.
9. AlexSemenov - МФТИ. Первое решение: Se = 70,31%, Sp = 29,03%, Sum = 99,34%. Лучшее решение: Se = 39,06%, Sp = 75,81%, Sum = 114,87%.
10. leksotat - МГТУ имени Н.Э. Баумана. Первое решение: Se = 79,69%, Sp = 12,37%, Sum = 92,06%. Лучшее решение: Se = 42,19%, Sp = 72,58%, Sum = 114,77%.

Мы благодарны всем конкурсантам за серьезное отношение к решению поставленной задачи.