Наши проекты:
Журнал · Discuz!ML · Wiki · DRKB · Помощь проекту |
||
ПРАВИЛА | FAQ | Помощь | Поиск | Участники | Календарь | Избранное | RSS |
[34.231.180.210] |
|
Страницы: (3) [1] 2 3 все ( Перейти к последнему сообщению ) |
Сообщ.
#1
,
|
|
|
Подскажите пожалуйста, каким образом можно вычислить форманты (как найти их частоты)? Уже просмотрел много информации в интернете, в книгах, но так чёткого представления и не сложилось об их поиске.
Построил график зависимости амплитуды от частоты (насколько я понял это спектр). Я понял, что некоторые пики на графике будут формантами. Насколько я понял, что можно вычислять форманты с помощью LPC коэффициентов, а также с помощью кепстрального анализа. Да, нашёл я LPC коэффициенты, а дальше что нужно делать? Можете пожалуйста объяснить идею вычисления формант? Спасибо! |
Сообщ.
#2
,
|
|
|
И ещё: во многих источниках пишут, что для нахождения формант можно использовать LPC коэффициенты. А с какой целью их можно использовать? что нам это даст и почему именно их советуют использовать?
|
Сообщ.
#3
,
|
|
|
вариант:
по LPC коэфициентам получить спектр максимумы на спектре - будут форматнами вот тут ещё почитайте Какие из гармоник - форманты? |
Сообщ.
#4
,
|
|
|
Цитата Подскажите пожалуйста, каким образом можно вычислить форманты (как найти их частоты)? Уже просмотрел много информации в интернете, в книгах, но так чёткого представления и не сложилось об их поиске. Построил график зависимости амплитуды от частоты (насколько я понял это спектр). Простой для понимания код можно посмотреть здесь: http://www.mathworks.com/help/signal/ug/fo...efficients.html Чтобы понять, как использовать LPC (l1, l2, l3...) коэффициенты, нужно понять их смысл - это коэффициенты фильтра речевого тракта. F(z) = 1 / (1 - r1)(1 - r2)(1 - r3)... = 1 / (l_1 + x * l_2 + x^2 * l^3...) Форманты соответствуют пикам усиления, чтобы их найти, нужно найти комплексные корни полинома с LPC коэффициентами. После преобразования углов корней (r1, r2, r3) в частоты можно получить значения формант. Для большей точности можно отслеживать значения между окнами с помощью алгоритма динамического программирования. Нужно следить, чтобы форманты не прыгали. В целом для работы лучше использовать уже существующие приложения, в которых есть все необходимые настройки - praat или другие. Для полного понимания LPC лучше прочесть книгу по обработке сигналов. |
Сообщ.
#5
,
|
|
|
спасибо, немножко стало ясней)
Подскажите пожалуйста, что подразумевается под prediction polynomial, можете написать эту формулу, полученную из: A = lpc(x1,8) Formant Estimation with LPC Coefficients. Можете пожалуйста объяснить, что это за формула: F(z) = 1 / (1 - r1)(1 - r2)(1 - r3)... = 1 / (l_1 + x * l_2 + x^2 * l^3...) Какую толковую и понятную книгу можете посоветовать для понимания связи LPC коэффициентов и нахождения формант? (уже просмотрел довольно много книг, но не нашёл иль не понял объяснений) |
Сообщ.
#6
,
|
|
|
Цитата Можете пожалуйста объяснить, что это за формула: F(z) = 1 / (1 - r1)(1 - r2)(1 - r3)... = 1 / (l_1 + x * l_2 + x^2 * l^3...) Формула фильтра Цитата Какую толковую и понятную книгу можете посоветовать для понимания связи LPC коэффициентов и нахождения формант? Цифровая обработка речевых сигналов Л.Р. Рабинер, Р.В. Шафер http://dsp-book.narod.ru/R_Sh/R_Sh.htm |
Сообщ.
#7
,
|
|
|
Спасибо большое за помощь, но можно пожалуйста как-то более подробней объяснять, поскольку я впервые разбираюсь с речевыми сигналами, и на каждом шагу появляются непонятные вещи.
Цитата F(z) = 1 / (1 - r1)(1 - r2)(1 - r3)... = 1 / (l_1 + x * l_2 + x^2 * l^3...) Формула фильтра Если сможете, можно пожалуйста поподробней здесь, что это за такая формула и откуда! Читаю на данный момент книгу Цифровая обработка речевых сигналов Рабинер, Шафер. Хорошая книга! Там находят форманты с помощью кепстральных коэффициентов (не через LPC). А именно: после нахождения кепстральных коэффициентов находят кепстрально сглаженный логарифмический спектр (который каким-то образом очень сглаживает спектр), и уже максимумы этого спектра отвечают формантам. Правильно ли я понял? Спасибо за помощь! |
Сообщ.
#8
,
|
|
|
вариант с кестралными коэфициэнтами тоже возможен, но мне кажется что у него есть два недостатка:
1) может проявляться основной той - который может помешать правильному нахождению формант 2) субъективно кажется больше вычислительной мощности понадобится |
Сообщ.
#9
,
|
|
|
Цитата Форманты соответствуют пикам усиления, чтобы их найти, нужно найти комплексные корни полинома с LPC коэффициентами какой имеет вид полином с LPC коэффициентами? |
Сообщ.
#10
,
|
|
|
LPC коэфициенты представляют собой многочлен (полином)
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BD%...%BB%D0%B5%D0%BD c_0 + c_1x^1 + ... + c_nx^n=0 c_n - сответсвуют коэфициентам LPC такой многочлен зачастую имеет несколько решений соответсвенно все решения - будут формантами |
Сообщ.
#11
,
|
|
|
Цитата LPC коэфициенты представляют собой многочлен (полином) c_0 + c_1x^1 + ... + c_nx^n=0 почему нужно находить корни данного многочлена. Вы написали, что решения полинома укажут на форманты. А почему именно корни данного полинома??? откуда это выводится - мне не понятно. какие факты подтверждают, что корни указывают на форманты??? я нашёл LPC коэффициенты и застрял на этом моменте. пусть одно из решений полинома rts, угол ang = арктангенс(imag(rts)/real(rts)); частота frq = ang *(Fs/(2*pi)) - эта частота и будет формантой. Но вот каким образом мы определяем полином (откуда он берётся после нахождения LPC коэффициентов)??? |
Сообщ.
#12
,
|
|
|
Цитата почему нужно находить корни данного многочлена. это ещё один вариант нахождения формант - более точный скорее всего. Цитата Вы написали, что решения полинома укажут на форманты. это написал Николай: Цитата Форманты соответствуют пикам усиления, чтобы их найти, нужно найти комплексные корни полинома с LPC коэффициентами. p.s. я писал можно сделать обратное преобразование Фурье от LPC коэфицинетов и на полученном спектре найти максимумы. Цитата А почему именно корни данного полинома??? к сожалению это я объяснить не смогу. что ещё с полинома взять-то =) Цитата откуда это выводится - мне не понятно. какие факты подтверждают, что корни указывают на форманты??? про факты не скажу. я просто вычитал и проверил - это работает. Цитата Но вот каким образом мы определяем полином (откуда он берётся после нахождения LPC коэффициентов)??? полином - это просто многочлен. для 5 LPC коэфициентов многочлен который необходимо решить будет выглядеть так: LPC(0)+X*LPC(1)+X^2*LPC(2)+X^3*LPC(3)+X^4*LPC(4)=0 http://www.mathportal.org/calculators/solv...tion-solver.php http://www.mathsisfun.com/algebra/polynomials-solving.html существуют готовые функции для его решения в matlab и opencv. |
Сообщ.
#13
,
|
|
|
Спасибо за помощь!!!
В книге Рабинера Цифровая обработка речевых сигналов есть формула: [img]http://postimg.org/image/f3ovv1xt9/[/img] а вот такой формулы не видал: LPC(0)+X*LPC(1)+X^2*LPC(2)+X^3*LPC(3)+X^4*LPC(4)=0, поэтому и интерсно откуда она возникла. как находить корни уже этого полинома - понятно. |
Сообщ.
#14
,
|
|
|
Цитата книге Рабинера Цифровая обработка речевых сигналов есть формула: а вот такой формулы не видал: LPC(0)+X*LPC(1)+X^2*LPC(2)+X^3*LPC(3)+X^4*LPC(4)=0 Мы в ответах просто хотели выразить полином в общем виде, в книжке, конечно же, форма более правильная. Если рассматривать резонанс сигнала в речевом тракте, то его можно описать по формуле: y = A(z) * z где, по Рабинеру A(z) = 1 - \sum a_k z^(-k) y - сигнал на выходе (наблюдаемый), z - возбуждающий сигнал. Чтобы понять где находится форманта, где происходит наибольшее усиление, достаточно построить график комплексного обратного полинома. В простейшем случае можно построить график |A(z)| = |1/(z - a1)(z-a2)|: Как видно, наибольшее усиление сигнала происходит в направлении на полюса, они же корни полинома - a1 и a2. Чем ближе к полюсу, тем больше усиление, модуль стремится к бесконечности. Это направление и соответствует формантам. |
Сообщ.
#15
,
|
|
|
Спасибо за подробные объяснения!
Подскажите пожалуйста, вот нашёл комплексные корни полинома, а как сопоставить их частоте соответствующей форманты? смотрел в реализации matlab, но там не ясно откуда они это берут. |