Распознавание с помощью нейронной сети , И признаков MFCC

[TViT]

У меня как раз обратная ситуация требования к ресурсам крайне критичны. А через НММ не пробовали распознавать что лучший результат даст? Может по скорости распознавания быстрее?

[Haze]

HMM уже после выхода с нейросети применял. Если по временным кадрам сигнал делить, то с выхода нейросети получается, что типа такого: "аыааиааанндддддлдддндддыиииеиииииимлнннннннмнннн" и нужно определиться на какие состояния этот поток можно разделить. Должно получаться четыре наиболее вероятных состояния: А, Д, И, Н.

Как бы, HMM не заменяет нейросеть в моём случае.

[TViT]

Haze Ну я с HMM вообще не знаком, через нейросеть эксперементирую. Какое слово больше очков наберет, то и выиграло. Если есть исходнии простенькие без библиотек, прямым кодом что-бы нагляднее было поделитесь плиз, а то время по минутам выкраиваю что-бы по эксперементировать, на одном форуме подсказали, вроде просто, но все алгоритмы через бибилиотеку и копать что от куда вызывается и в каком файле реализовано, темный лес...

[Haze]

TViT, не осталось исходников, думаю восстановить все наработки, но руки никак не доходят.

[TViT]

Haze Жалко. Я бы заплатил. В любом случае спасибо конструктивно и приятно было с вами общаться.

Сообщение отредактировано: TViT - 24.09.12, 16:31