На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
  
> GPSS задач с авиаперевозками
    Система авиаперевозок включает два аэропорта М и Н. Перевозки выполняются из первого во второй и обратно. Время полета между аэропортами распределено по нормальному закону с параметрами времени для направления МН m = 1.2 час; sigma = 0.1; - для направления HM m = 1.4 час; sigma = 0.15. Грузы в каждый аэропорт поступают партиями в контейнерах весом G каждый. Количество контейнеров в партии для отправки распределено по равномерному закону, для аэропорта М минимальное количество контейнеров - 1 шт; максимальное количество - 15 шт; для аэропорта Н минимальное количество контейнеров - 1 шт; максимальное количество - 22 шт. Среднее значение интервала поступления партии груза для аэропорта М составляет 0.5 час, для аэропорта Н составляет 1 час, тип распределения времен - экспоненциальный. Для авиаперевозок используют два типа самолетов в количестве N1 и N2 с грузоподъемностью q1 и q2 соответственно. Каждый самолет отправляется в полет сразу после его полной загрузки. Время погрузки и выгрузки одного контейнера распределено по пуассоновскому закону со средним значением t1 соответственно. В первую очередь используются самолеты типа N1. Построить модель авиаперевозок для определения необходимого количества самолетов каждого типа с целью минимизации времени простоя каждого самолета.
    q1 = 5000 кг, q2 = 10 000 кг, G = 100 кг, t1 = 0.1 час
    Сформулировать гипотезу с 4-5 факторами, провести отсеивающий эксперимент для ее проверки.

    Необходимо реализовать на GPSS World. haroogan@mail.ru
    1 пользователей читают эту тему (1 гостей и 0 скрытых пользователей)
    0 пользователей:


    Рейтинг@Mail.ru
    [ Script execution time: 0,0122 ]   [ 14 queries used ]   [ Generated: 17.07.25, 23:47 GMT ]