На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
  
> GPSS World , Модель швейного цеха
    Помогите решить задачу на GPSS World:

    На фабрике есть 50 рабочих мест со швейными машинами.
    Машины выходят из строя и требуют ремонта, поэтому на фабрике есть ремонтная мастерская, в которой работают наладчики.

    Среднее время безотказной работы машины - 157 часов;
    Среднее время безотказной работы машины - случайная величина, распределённая по экспоненциальному закону;
    Среднее время ремонта машины - 7 часов;
    Среднеквадратическое отклонение времени ремонта - 3 часа;
    Время ремонта распределено по нормальному закону;
    Заработная плата одного наладчика в час - $3.75;
    Оплата за аренду одной швейной машины в день - $30;
    Убыток из-за простоя одного рабочего места по причине неисправности швейной машины (в час) - $20;
    Продолжительность рабочего дня - 8 часов;
    Число рабочих часов в неделе - 40 часов;
    Число рабочих недель в году - 52 недели.

    Задача: сколько нужно арендовать резервных машин (дополнительно к 50 собственным) и сколько необходимо нанять наладчиков, чтобы сделать минимальными затраты на производство, связанные с наладкой машин?

    Помогите решить задачу на GPSS World.
      Есть на форуме люди, владеющие GPSS?
        Есть.
        Готов помочь. Но и мне нужна помощь.
        Нужна оболочка GPSS World 5.
          nishtanпочем будит стоить сделать задачу? пиши на имейл f r u k t 2 @ y a n d e x . r u
            Привет народ! Хочу попросить помощи в решении задачи по GPSS. Мне надо срочно сдать а у меня ничего нету и ниче не понимаю. очень надеюсь на вашу помощь. Пожалуйста помоги бедной студентке.


            Задание. Моделирование участка термической обработки деталей.
            Постановка задачи:
            На участке термической обработки выполняется цементация и закаливание шестерен.
            Время поступления деталей на участок, длительность цементации и закаливания распределены равномерно на интервалах [a±α], [b±β], [c±γ] минут соответственно.
            В зависимости от величины суммарного времени обработки t выполняются следующие действия: если t>25 мин, то шестерни покидают участок (относятся к 1-му сорту); 20<t<25 – передаются на повторную закалку; если t<20, то шестерни относятся ко второму сорту.
            Цель: разработать GPSS-модель процесса обработки на участке шестерен в количестве n штук. Определить режим функционирования, обеспечивающий выход 90% изделий 1- го сорта.
            Исходные данные: a=10, α=5, b=10, β=7, c=10, γ=6, n=400
              TimeCement VARIABLE 3+INT(14#RN1/1000) ;время цементации
              TimeZakal VARIABLE 4+INT(12#RN1/1000) ;время закаливания
              TimeSort1 VARIABLE 15 ;граница первого сорта
              TimePovtor VARIABLE 11 ;граница повторного закаливания
              GENERATE 10,5 ;генерация потока деталей
              ASSIGN TimeC,V$TimeCement ;вычисление времени цементации
              SEIZE Cement ;занятие устройства цементации
              ADVANCE P$TimeC ;имитация обслуживания
              RELEASE Cement ;освобождение устройства цементации
              ASSIGN TimeZ,V$TimeZakal ;вычисление времени закаливания
              LabZakal SEIZE Zakal ;занятие устройства закаливания
              ADVANCE P$TimeZ ;имитация обслуживания
              RELEASE Zakal ;освобождение устройства закаливания
              ;если суммарное время >.., то 1 сорт
              TEST LE (P$TimeC+P$TimeZ),V$TimeSort1,LabSort1
              ;если скммарное время >..,но <.. то повтор
              TEST LE (P$TimeC+P$TimeZ),V$TimePovtor,LabZakal
              TERMINATE 1 ;второй сорт
              LabSort1 TERMINATE 1 ;первый сорт

              START 1000 ;старт на 1000 деталей

              ;при границах 15 и 11 результат 89.2% деталей 1 сорта,точнее,наверное,не получится.

              Добавлено
              Да, и вторая,которая мне ОЧЕНЬ понравилась:)

              FTimePost FUNCTION RN1,D5 ;функция распределения
              0.05,6/0.3,7/0.6,8/0.82,9/1,10 ;времени поставки
              INITIAL X$XZapas,100 ;начальное значение запаса
              VZakaz VARIABLE 8+INT(4#RN1/1000) ;величина заказа
              VPredel VARIABLE 50 ;граница(тоска заказа на поставку)
              GENERATE 1 ;генерация 1 раз в день
              ASSIGN PZakaz,V$VZakaz ;вычислить величину заказа
              TEST GE X$XZapas,P$PZakaz,LabOtkaz ;проверить есть ли нужное количество
              SAVEVALUE XZapas-,P$PZakaz ;уменьшить запас на нужное количество
              TERMINATE 1 ;обслуженные заказы
              LabOtkaz TERMINATE 1 ;отказы
              GENERATE 0,,,1 ;генерация проверяющего транзакта
              LabBegin TEST L X$XZapas,V$VPredel ;проверить достигнута ли граница
              ADVANCE FN$FTimePost ;имитация прибытия заказа
              SAVEVALUE XZapas+,100 ;увеличить запас
              TRANSFER ,LabBegin ;возврат в начало
              START 1000 ;старт на 1000 дней
                ПОмогите люди добрые!! надо решить две задачи в Gpss в ближайшие сроки. В пятницу надо здавать!!!!!!!!!!!!! задачки вроде легкие да мне с рождения мозгов нехватает разабраться в этом маразме к томуже незнаю где"не" пишиться раздельно, а где аместе


                Постановка задачи.
                В банке имеется n касс. Приход клиентов в банк описывается пуассоновским потоком с интенсивностью . Время обслуживания клиентов – экспоненциальное со средним значением . Если в момент входа клиента в банк хотя бы один кассир свободен, клиент сразу же попадает к этому кассиру. В противном случае клиент присоединяется к любой очереди, которая на текущий момент является кратчайшей. Обслуживание клиентов в очереди осуществляется по принципу “первым пришёл – первым обслужен”. После обслуживания клиент уходит из банка.
                ЦЕЛЬ: Разработать GPSS – модель для анализа работы банка в течении 8 ч. Оценить, как изменятся характеристики очереди клиентов и загрузка кассиров при увеличении числа n на единицу.
                ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: n=7, l=200 чел/час, m=45 чел/ч.



                Постановка задачи:
                Моечная станция имеет n мест на стоянке для автомобилей.
                Если клиенты подъезжают и не застают свободного места для ожидания они уезжают.
                Поток автомобилей является пуассоновским с интенсивностью а. Время мойки автомобиля распределено экспоненциально с интенсивностью М.
                Цель:
                Разработать GPSS-модель и использовать ее для выбора оптимального числа мест на стоянке так, чтобы число уехавших машин было минимальным.
                Исходные данные:
                а = 5 авт/мин; М = 4 авт/мин; 3<n<7


                буду ждать с не терпением suvoroff_86da@mail.ru (с миня ПИВО!!!)
                  Если кто может, решите задачу пожалуйста.
                  На конвеер комплектирования сборочного цеха каждые Т1 минут поступають N1 деталей первого типа и каждые Т2 минут — N2 деталей второго типа. Изделие комплектуется с N3 деталей каждого типа. Комплектацыя начинаеться толька при наличии деталей обоих типов в необходимом количестве.
                  Конвеер двигается ритмически с шагом Т3 минут. При отсутствии нужного количества деталей секция конвеера движется пустой (холостой ход).
                  Определите целесообразность перехода на другие режимы работы конвеера, варьируя такими параметрами:
                  — размерами секции (возможные дополнительние варианты по N4 и N5 изделий).
                  — шагом конвеера (возможные дополнительние варианты по Т4 и Т5 минут).
                  Определите вероятность холостого хода, средние и максимальние длины очередей с каждого типа изделий. Варианты задач приведенные в табл.
                  Вариант Параметры
                  Т1 \N1\ Т2 \N2\T3\N3\T4\N4\T5\N5
                  1\5+-1 \5\20+-7 \20\10\10\20\20\5 \5
                  2\10+-3 \8\40+-10\32\18\16\36\32\9 \8
                  3\15+-5 \2\45+-12\36\30\24\45\36\15\12
                    В магазин поступило очень вкусное мороженное.
                    Покупатель входит в магазин подходит к прилавку,
                    выбирает мороженное.
                    В магазинах два кассира - одной 17 лет, другой 25.
                    В кассе оплачивет одну порцию и идет к одному из продавцов.
                    1 работает в магазине 10 лет, другой 1 месяц.
                    Продавец принимает чек и выдает мороженное. Покупатель уходит.
                    Через некоторое время часть покупателей возвращается и покупает еще
                    одну порцию.

                    Как смоделировать эту задачу через transfer?
                      Надо знать вероятности обращения клиентов к кассирам.
                      0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
                      0 пользователей:


                      Рейтинг@Mail.ru
                      [ Script execution time: 0,0305 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 7.05.24, 21:46 GMT ]