На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
Модераторы: RaD, nsh
Страницы: (2) 1 [2]  все  ( Перейти к последнему сообщению )  
> Пример реализации HMM
    Чтобы народ в заблуждение не вводить, я бы не стал эту базу tidigits называть. А то, получается что и результаты путаются. в базе TIDIGITS последовательности цифр, а не изолированные цифры:

    http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/docs/LDC93S10/readme.txt

    Хотя по размеру она примерно такая-же.
    Сообщение отредактировано: nsh -
      А, ну судя по описанию - у меня урезанная версия, где оставлены только изолированные цифры.
        Это четверть от исходной базы данных да еще и "обработанная"
          Так если не нравится - не пользуйтесь. В чем проблема?
            Отличная база, кусок TIDIGITS видимо.
            Ничего лучшего пока никто не предложил,
            KoPoBuH
            у вас есть полный TIDIGITS? прошу, выкладывайте...
              Цитата phoenix367 @
              Так если не нравится - не пользуйтесь. В чем проблема?

              Моя позиция простая - если есть исходный материал и ты готов вы выложить, то раздавать нужно в исходном виде, а не огрызки. И не мешать в одну кучу женщин и мужчин. Ну конечно "в исходном" не подразумевает убогий исходный формат. Минимальное преобразование нужно сделать. Как то преобразовать в WAVE формат и пересэмплировать на стандартную частоту.

              Полная база занимает 700 Мб. К сожалению я не могу ее выложить по некоторым причинам.
              Сообщение отредактировано: KoPoBuH -
                Пытаюсь разобраться в СММ, поэтому есть некоторые вопросы, может кто-нибудь подскажет? Так и не понял матрица вероятностей переходов для СММ является заданной /как в случае открытой ММ/ или ее как раз и нужно найти через вероятности появления параметров цепи. ПС Имеющаяся литература подзапутала сознание.
                  Матрица переходов находится в процессе оценки параметров модели. Я же вроде выкладывал статью на эту тему. Она на русском даже.
                    Цитата phoenix367 @
                    обработанную базу (файлы переименованы и разложены по папкам) можно скачать по адресу http://ifolder.ru/8141655. Оригинальная база думаю вам не сильно нужна.

                    Приветствую всех! Народ, у кого есть эта база обрезанных цифр перезалейте плиз, а то эта ссылка (http://ifolder.ru/8141655) не робит уже! :help:

                    Добавлено
                    Цитата phoenix367 @
                    Вот потихоньку пишу свою библиотечку. Появилось нечто, которое уже и показать не стыдно. Это нечто лежит на http://ifolder.ru/7012128. Кратко опишу, что из себя представляет проект.

                    А представляет он пока реализацию дискретной неэргодической HMM. HMM может сохранятся в файл формата xml, ну и загружаться оттуда естественно. Немного, но уже кое-что. Вместе с проектом идет примерчик как все это использовать. В качестве обучающей и тестовой последовательностей используются текстовые файлы, содержащие номера векторов кодовой книги. Эти номера получены после векторного квантования звуковых файлов TI Digits. Код квантователя пока в божеский вид не привел, поэтому не выкладываю :) На тестовой последовательности при числе состояний 7 и количестве символов 16 WER равен ~0,5%, что в принципе неплохо. Для каждого слова строилась своя кодовая книга.

                    Вот так вот. может кому пригодится.
                    PS: для сборки требуется boost и VS2005. Код распространяется без каких-либо ограничений.

                    И это если можно тоже.!
                      Что не у кого нету? Или всем пофиг? :oops:
                        Базу с цифрами можно скачать по этой ссылке http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/
                        0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
                        0 пользователей:


                        Рейтинг@Mail.ru
                        [ Script execution time: 0,0301 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 8.09.24, 11:04 GMT ]