
![]() |
Наши проекты:
Журнал · Discuz!ML · Wiki · DRKB · Помощь проекту |
|
ПРАВИЛА | FAQ | Помощь | Поиск | Участники | Календарь | Избранное | RSS |
[216.73.216.3] |
![]() |
|
Страницы: (19) « Первая ... 12 13 [14] 15 16 ... 18 19 все ( Перейти к последнему сообщению ) |
![]() |
Сообщ.
#196
,
|
|
Цитата Как можно улучшить качество синтеза? В файле описания голоса включить отладку '(clunits_debug 1)) Посмотреть, откуда берутся сегменты для синтеза, посмотреть качество и разметку сегментов. Если нужно - переразметить базу. Цитата по файлу msu_ru_nsh_phoneset.scm не проконсультируете? Признаки аллофонов кодируются в таблице - высота, глубина, округлённость, мягкость и так далее. http://www.cstr.ed.ac.uk/projects/festival/manual/festival_12.html#SEC38 |
Сообщ.
#197
,
|
|
|
я оказывается в move_label не разобрался
метки которые я выкладывал ранее получены через ehmm что бы улучшить качество разметки надо запустить ./bin/do_clustergen move_label ? а в какой момент надо запускать? мой сборочный файл: ![]() ![]() ./bin/do_build build_prompts 1>./01_prompts.log ./bin/do_build label 1>./02_label.log 2>&1 (festival/utts) ./bin/do_build build_utts 1>./03_build_utts.log 2>&1 ./bin/do_clustergen f0 1>./04_f0.log 2>&1 ./bin/do_clustergen mcep 1>./05_mcep.log 2>&1 ./bin/do_clustergen voicing 1>./06_voicing.log 2>&1 ./bin/do_clustergen combine_coeffs_v 1>./07_combine_coeffs_v.log 2>&1 #./bin/do_clustergen move_label 1>./08_move_label.log 2>&1 ./bin/do_clustergen generate_statenames 1>./09_generate_statenames.log 2>&1 ./bin/do_clustergen cluster 1>./10_cluster.log 2>&1 ./bin/do_clustergen dur 1>./11_dur.log 2>&1 мне показалось что запускать надо после того как синтерзатор будет полностью собран но тогда есть вопросы - почему требуется полная сборка синтерзатора и почему этот механизм нельзя использоваться в модели clunits ? |
![]() |
Сообщ.
#198
,
|
|
Цитата мне показалось что запускать надо после того как синтерзатор будет полностью собран Да, потому что при оптимизации разметок используется синтез. После того, как оптимизация завершена, нужно ещё раз собрать голос. Цитата но тогда есть вопросы - почему требуется полная сборка синтерзатора и почему этот механизм нельзя использоваться в модели clunits ? Критерий используемый при оптимизации - улучшение качества синтеза. То есть метка двигается, затем измеряется качество синтеза и измеряется улучшение. Этот метод относится к модным сейчас дискриминативным методам обучения. |
Сообщ.
#199
,
|
|
|
не могу никак собрать модель _cg
во время выполнения ./bin/do_clustergen cluster возникает много ошибок типа: ![]() ![]() festival/feats/pau_1.feats: bad value 4 in field R:mcep_link.parent.R:segstate.parent.p.ph_vheight vector 4059 festival/feats/pau_1.feats: bad value 4 in field R:mcep_link.parent.R:segstate.parent.p.ph_vheight vector 4060 festival/feats/pau_1.feats: bad value 5 in field R:mcep_link.parent.R:segstate.parent.p.ph_vheight vector 4136 festival/feats/pau_1.feats: bad value 5 in field R:mcep_link.parent.R:segstate.parent.n.ph_vheight vector 4221 и заканчивается всё так: ![]() ![]() $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/pau_1.feats' -test 'festival/feats/pa u_1.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/pau_1.mcep' -stop 50 -output 'festival/trees/pau_1_mcep.tree' BACKTRACE: 0: (f (car l2)) 1: (cons (f (car l2)) r) 2: (set! r (cons (f (car l2)) r)) 3: (while l2 (set! r (cons (f (car l2)) r)) (set! l2 (cdr l2))) 4: (mapcar (lambda (x) (...)) (caar tree)) 5: (clustergen::dump_tree_vectors tree rawtrackfd) 6: (set! tree (clustergen::dump_tree_vectors tree rawtrackfd)) 7: (f (car l2)) 8: (cons (f (car l2)) r) 9: (set! r (cons (f (car l2)) r)) 10: (while l2 (set! r (cons (f (car l2)) r)) (set! l2 (cdr l2))) 11: (mapcar (lambda (unit) (...) ...) unittypes) 12: (if cg:multimodel (begin (format t "Building multimodels: static ") (set! cg::cluster_feats "-track_feats 1-25") ...) ...) 13: (build_clustergen "etc/txt.done.data") поначалу стоял festival 1.96B думал из-за этого сейчас установил festival: Festival Speech Synthesis System: 2.1:release November 2010 и снова запустил ./bin/do_clustergen cluster ошибки теже самые есть предположения из-за чего это происходит и как это исправить? |
![]() |
Сообщ.
#200
,
|
|
Цитата festival/feats/pau_1.feats: bad value 4 in field R:mcep_link.parent.R:segstate.parent.p.ph_vheight vector 4059 Нужно отредактировать список возможных значений признаков в различных файлах описания вроде festival/clunits/mcep.desc, f0.desc и так далее. По умолчанию многие признаки принимают значения 1,2,3. В русском голосе используются значения 1,2,3,4,5. |
Сообщ.
#201
,
|
|
|
но ведь файлы festival/clunits/mcep.desc, f0.desc генерятся автоматически, нельзя как-нибудь сделать так что бы они сразу автоматически правильно сгенерились?
у меня не многие - у меня похоже все фонемы только в трёх значениях перечислены в фалах .desc так как мне всё равно для теста, скажите пожалуйста где можно подправить количество признаков с 5 до 3 что бы всё автоматом собралось без лишних хлопот? |
![]() |
Сообщ.
#202
,
|
|
Цитата ведь файлы festival/clunits/mcep.desc, f0.desc генерятся автоматически, значит исправления нужно вносить в исходные файлы. Цитата у меня не многие - у меня похоже все фонемы только в трёх значениях перечислены в фалах .desc Не фонемы, а значения признаков. Не в трёх значениях, а значения 1 2 3. Было: ![]() ![]() ( R:segstate.parent.p.ph_vfront 0 1 2 3 ) стало ![]() ![]() ( R:segstate.parent.p.ph_vfront 0 1 2 3 4 5 ) В данном случае признак vfront из таблицы признаков может принимать значения 1,2,3,4,5 а не 1,2,3. Цитата так как мне всё равно для теста, скажите пожалуйста где можно подправить количество признаков с 5 до 3 что бы всё автоматом собралось без лишних хлопот? Значения признаков указаны в таблице: ![]() ![]() (a + s 2 4 - 0 0 0 0) ;; a and o reduced (e + s 3 2 - 0 0 0 0) ;; e in open unstessed syllable (i + s 4 2 - 0 0 0 0) ;; i reduced (y + s 4 3 - 0 0 0 0) ;; y reduced (u + s 5 5 + 0 0 0 0) ;; u unstressed В ней и нужно убрать 4 и 5. |
Сообщ.
#203
,
|
|
|
во, теперь понятно
![]() пока я разбирался переделал градацию подъёма и положение языка с 5ти значной шкалы на 3х значную пока собирается вроде эта классификация так же как и в sphinx влияет только на качество разметки ehmm ? |
![]() |
Сообщ.
#204
,
|
|
Цитата эта классификация так же как и в sphinx влияет только на качество разметки ehmm ? Классы используются для выбора сегментов для синтеза и влияют на его качество. |
Сообщ.
#205
,
|
|
|
всё равно не собирается на том же этапе
![]() ошибки касающиеся состояний исчезли но вылезает BACKTRACE не сталкивались с таким? ![]() ![]() $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/i_2.feats' -test 'festival/feats/i_2.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/i_2.mcep' -stop 50 Dataset of 16347 vectors of 62 parameters from: festival/feats/i_2.feats Dataset of 16347 vectors of 62 parameters from: festival/feats/i_2.feats RMSE 0.5147 Correlation is 0.9432 Mean (abs) Error 0.1377 (0.4959) Dataset of 25266 vectors of 62 parameters from: festival/feats/i_3.feats Dataset of 25266 vectors of 62 parameters from: festival/feats/i_3.feats RMSE 0.5442 Correlation is 0.8805 Mean (abs) Error 0.1442 (0.5248) Dataset of 30432 vectors of 62 parameters from: festival/feats/pau_1.feats Dataset of 30432 vectors of 62 parameters from: festival/feats/pau_1.feats RMSE 0.0875 Correlation is 0.9035 Mean (abs) Error 0.0638 (0.0599) Dataset of 8292 vectors of 62 parameters from: festival/feats/pau_2.feats Dataset of 8292 vectors of 62 parameters from: festival/feats/pau_2.feats RMSE 0.1207 Correlation is 0.9661 Mean (abs) Error 0.0769 (0.0930) Dataset of 17248 vectors of 62 parameters from: festival/feats/pau_3.feats Dataset of 17248 vectors of 62 parameters from: festival/feats/pau_3.feats RMSE 0.2080 Correlation is 0.8451 Mean (abs) Error 0.0862 (0.1893) SIOD ERROR: not a number : -nan closing a file left open: festival/trees/msu_ru_nsh_mcep.rawparams closing a file left open: festival/trees/msu_ru_nsh_mcep.tree -output 'festival/trees/i_2_mcep.tree' Clustergen mcep tree build on: i_3 $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/i_3.feats' -test 'festival/feats/i_3.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/i_3.mcep' -stop 50 -output 'festival/trees/i_3_mcep.tree' Clustergen mcep tree build on: pau_1 $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/pau_1.feats' -test 'festival/feats/pau_1.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/pau_1.mcep' -stop 50 -output 'festival/trees/pau_1_mcep.tree' Clustergen mcep tree build on: pau_2 $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/pau_2.feats' -test 'festival/feats/pau_2.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/pau_2.mcep' -stop 50 -output 'festival/trees/pau_2_mcep.tree' Clustergen mcep tree build on: pau_3 $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/pau_3.feats' -test 'festival/feats/pau_3.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/pau_3.mcep' -stop 50 -output 'festival/trees/pau_3_mcep.tree' BACKTRACE: 0: (f (car l2)) 1: (cons (f (car l2)) r) 2: (set! r (cons (f (car l2)) r)) 3: (while l2 (set! r (cons (f (car l2)) r)) (set! l2 (cdr l2))) 4: (mapcar (lambda (x) (...)) (caar tree)) 5: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr (cdr tree))) rawtrackfd) 6: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr tree)) rawtrackfd) 7: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr tree)) rawtrackfd) 8: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr (cdr tree))) rawtrackfd) 9: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr (cdr tree))) rawtrackfd) 10: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr (cdr tree))) rawtrackfd) 11: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr tree)) rawtrackfd) 12: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr tree)) rawtrackfd) 13: (clustergen::dump_tree_vectors (car (cdr (cdr tree))) rawtrackfd) 14: (clustergen::dump_tree_vectors tree rawtrackfd) 15: (set! tree (clustergen::dump_tree_vectors tree rawtrackfd)) 16: (f (car l2)) 17: (cons (f (car l2)) r) 18: (set! r (cons (f (car l2)) r)) 19: (while l2 (set! r (cons (f (car l2)) r)) (set! l2 (cdr l2))) 20: (mapcar (lambda (unit) (...) ...) unittypes) 21: (if cg:multimodel (begin (format t "Building multimodels: static ") (set! cg::cluster_feats "-track_feats 1-25") ...) ...) 22: (build_clustergen "etc/txt.done.data") |
![]() |
Сообщ.
#206
,
|
|
Сталкивался, почему не сталкивался. Ещё памяти надо добавить в стек (--heap)
|
Сообщ.
#207
,
|
|
|
Спасибо.
На сколько я понял Цитата if [ $1 = "cluster" ] then $ESTDIR/../festival/bin/festival --heap 10000000 -b $CLUSTERGENDIR/clustergen_build.scm festvox/build_clunits.scm festvox/${FV_VOICENAME}_cg.scm '(build_clustergen "'$PROMPTFILE'")' exit 0 fi меняю на Цитата if [ $1 = "cluster" ] then $ESTDIR/../festival/bin/festival --heap 20000000 -b $CLUSTERGENDIR/clustergen_build.scm festvox/build_clunits.scm festvox/${FV_VOICENAME}_cg.scm '(build_clustergen "'$PROMPTFILE'")' exit 0 fi сейчас попробую |
Сообщ.
#208
,
|
|
|
Не помогло
![]() Увеличивал значение по умолчанию в 2 и в 5 раз Таже самая ошибка в том же самом месте Добавлено может это сообщение возникает из-за того что в вашем файле msu_ru_nsh_phrasing.scm указано (set_backtrace t) ? Добавлено если не считать это ошибкой то вроеде всё собрается но синтерзатор не работ на вывод ошибок выводится: Цитата Attempt to access frame 159 of 0 frame track Attempt to access frame 123 of 0 frame track Attempt to access frame 123 of 0 frame track Attempt to access frame 123 of 0 frame track Attempt to access frame 181 of 0 frame track Attempt to access frame 181 of 0 frame track Attempt to access frame 181 of 0 frame track Attempt to access frame 0 of 0 frame track Attempt to access frame 0 of 0 frame track Attempt to access frame 0 of 0 frame track Attempt to access frame 0 of 0 frame track Attempt to access frame 0 of 0 frame track на стандартный вывод: Цитата ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for pau_3 ClusterGen: can't find cluster tree for d_1 ClusterGen: can't find cluster tree for d_1 ClusterGen: can't find cluster tree for d_1 ClusterGen: can't find cluster tree for d_1 |
![]() |
Сообщ.
#209
,
|
|
Кучу надо прямо к вагону добавлять:
Цитата $ESTDIR/bin/wagon -track_start 1 -vertex_output mean -desc festival/clunits/mcep.desc -data 'festival/feats/i_2.feats' -test 'festival/feats/i_2.feats' -balance 0 -track 'festival/disttabs/i_2.mcep' -stop 50 Dataset of 16347 vectors of 62 parameters from: festival/feats/i_2.feats Цитата SIOD ERROR: not a number : -nan closing a file left open: festival/trees/msu_ru_nsh_mcep.rawparams У вас тут ещё и nan затесался. Это значит что файлы коэффициентов были неправильно рассчитаны. Либо отметки периодов (pitchmarks) съехали, либо были в записях промежутки абсолютной тишины. Надо проверить значения коэффициентов во всех mcep файлах. |
Сообщ.
#210
,
|
|
|
нашёл nan в festival/trees/k_1_mcep.tree (встречается в одном файле один раз)
как исправить? ./bin/make_pm_fix pm/*.pm а затем ./bin/do_clustergen mcep ? |