На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
! Друзья, соблюдайте, пожалуйста, правила форума и данного раздела:
Данный раздел не предназначен для вопросов и обсуждений, он содержит FAQ-заготовки для разных языков программирования. Любой желающий может разместить здесь свою статью. Вопросы же задавайте в тематических разделах!
• Если ваша статья может быть перенесена в FAQ соответствующего раздела, при условии, что она будет оформлена в соответствии с Требованиями к оформлению статей.
• Чтобы остальным было проще понять, указывайте в описании темы (подзаголовке) название языка в [квадратных скобках]!
Модераторы: Модераторы
  
> Минимизация ф-ций многих переменных , [Pascal]
    Метод наискорейшего спуска

    (присоединил в архиве из-за размера исходника)
    Сообщение отредактировано: Jin X -

    Прикреплённый файлПрикреплённый файлfastest.zip (3.1 Кбайт, скачиваний: 632)
      Оптимизация функции многих переменных методом Hелдера-Мида
      ExpandedWrap disabled
        Program SimplexMethod;
        Uses Crt;
         
        Type
        TFloat = Extended;
        Const
        N_S = 3; { Максимальное число переменных }
        Max_Float = 1.0e+4932;
        Type
        Vector = Array[1..Succ(N_S)] Of TFloat;
        Matrix = Array[1..Succ(N_S), 1..N_S] Of TFloat;
        OptimFunc = Function(N: Byte; X: Vector): TFloat;
        Var
        X : Vector;
        H, Fmin : TFloat;
        It : Integer;
        { Функция оптимизации }
        Function OFunc(N: Byte; X: Vector): TFloat; FAR;
        Begin
        OFunc:=4*sqr(X[1]-5)+sqr(X[2]-6);
        {OFunc:=2*sqr(X[1])+X[1]*X[2]+sqr(X[2]);}
        End;
         
        {**************************** *****************************************}
        {* Процедура Simplex. *}
        {* Оптимизация функции многих переменных методом Hелдера-Мида *}
        {* *}
        {* Входные параметры : *}
        {* N - Число переменных; *}
        {* Eps - Точность определения минимума; *}
        {* X - Hа входе процедуры содержит начальное прибли- *}
        {* жение к экстремуму; *}
        {* H - Шаг; *}
        {* IT - Допустимое число итераций; *}
        {* OFunc - Внешняя процедура оптимизируемой функции. *}
        {* *}
        {* Выходные параметры : *}
        {* X - Точка экстремума; *}
        {* IT > 0 - Hормальное завершение; *}
        {* < 0 - Аварийное завершение; *}
        {* Fmin - Минимальное значение функции. *}
        {**************************** *****************************************}
        Procedure Simplex(N : Byte; OFunc : OptimFunc; Eps : TFloat;
        var X : Vector; var H, Fmin : TFloat; var IT : Integer);
        Var
        I, J, K, Ih, Ig,IL,Itr : Integer;
        Smplx : Matrix;
        Xh,Xo,Xg,Xl,Xr,Xc,Xe,F : Vector;
        Fh, Fl, Fg, Fo, Fr, Fe : TFloat;
        S, D, Fc : TFloat;
        Const
        Alpha = 1.0; { Коэф. отражения }
        Betta = 0.5; { Коэф. сжатия }
        Gamma = 2.0; { Коэф. растяжения }
        Begin
        { Hачальное приближение X[i] }
        For i:=1 To N Do Smplx[1,i]:=X[i];
        { Построение симплекса на начальном приближении X[i] }
        For i:=2 To Succ(N) Do
        For j:=1 To N Do
        If j = pred(i) Then Smplx[i,j]:=Smplx[1,j] + H
        Else Smplx[i,j]:=Smplx[1,j];
        { Значение функции F[i] на вершинах симплекса }
        For i:=1 To Succ(N) Do
        Begin
        For j:=1 To N Do X[j]:=Smplx[i,j];
        F[i]:=OFunc(N, X);
        End;
        Itr:=0; Eps:=Abs(Eps); IT:=Abs(IT);
        { Цикл итераций }
        REPEAT
        { Max и Min на вершинах }
        Fh:=-Max_Float; Fl:=Max_Float;
        For i:=1 To Succ(N) Do
        Begin
        If F[i]>Fh Then Begin Fh:=F[i]; Ih:=i End;
        If F[i]<Fl Then Begin Fl:=F[i]; IL:=i End;
        End;
         
        Fg:=-Max_Float;
        For i:=1 To Succ(N) Do
        If (F[i]>Fg)and(i<>Ih) Then Begin Fg:=F[i]; Ig:=i End;
        { Дополнительные точки симплекса }
        For j:=1 To N Do
        Begin
        Xo[j]:=0; { Центр тяжести }
        For i:=1 To Succ(N) Do If i<>Ih Then Xo[j]:=Xo[j]+Smplx[i,j];
        Xo[j]:=Xo[j]/N; { Среднее арифмет. }
        Xh[j]:=Smplx[Ih,j];
        Xl[j]:=Smplx[IL,j];
        Xg[j]:=Smplx[Ig,j];
        End;
        Fo:=OFunc(N, Xo); { Значение в центре тяжести }
         
        { ОТРАЖЕHИЕ с коэф. Alpha}
        For j:=1 To N Do Xr[j]:=Xo[j] + Alpha*(Xo[j]-Xh[j]);
        Fr:=OFunc(N, Xr); { Значение в точке Xr }
         
        If Fr<Fl Then
        Begin
        { РАСТЯЖЕHИЕ с коэф. Gamma }
        For j:=1 To N Do Xe[j]:=Gamma*Xr[j] + (1-Gamma)*Xo[j];
        Fe:=OFunc(N, Xe);
        If Fe<Fl Then
        Begin
        For j:=1 To N Do Smplx[Ih,j]:=Xe[j]; F[Ih]:=Fe
        End Else
        Begin
        For j:=1 To N Do Smplx[Ih,j]:=Xr[j]; F[Ih]:=Fr
        End
        End Else
        If Fr>Fg Then
        Begin
        If Fr<=Fh Then
        Begin
        For j:=1 To N Do Xh[j]:=Xr[j]; F[Ih]:=Fr
        End;
        { СЖАТИЕ с коэф. Betta}
        For j:=1 To N Do Xc[j]:=Betta*Xh[j] + (1-Betta)*Xo[j];
        Fc:=OFunc(N, Xc);
        If Fc>Fh Then
        Begin
        For i:=1 To Succ(N) Do
        Begin
        { Редукция симплекса }
        For j:=1 To N Do
        Begin
        Smplx[i,j]:=0.5*(Smplx[i,j] + Xl[j]);
        X[j]:=Smplx[i,j]
        End;
        F[i]:=OFunc(N, X);
        End
        End Else
        Begin
        For j:=1 To N Do Smplx[Ih,j]:=Xc[j]; F[Ih]:=Fc
        End
        End Else
        Begin
        For j:=1 To N Do Smplx[Ih,j]:=Xr[j]; F[Ih]:=Fr
        End;
         
        { Оценка стандартного отклонения (с.к. значения) }
        S:=0; D:=0;
        For i:=1 To Succ(N) Do Begin S:=S + F[i]; D:=D + Sqr(F[i]) End;
        S:=Sqrt(Abs((D - Sqr(S)/Succ(N))/Succ(N)));
        Inc(Itr);
        UNTIL (S<=Eps) or (Itr>IT);
         
        If Itr>IT Then IT:=-Itr Else IT:=Itr;
        X:=XL; { Вектор решения }
        Fmin:=F[IL]; { Минимальное значение функции }
        End;
         
        BEGIN
        ClrScr;
        X[1]:=1.5; X[2]:=0.2; { Hачальное пpиближение }
        H:=0.5; It:=80;
        Simplex(2, OFunc, 1.0e-8, X, H, Fmin, It);
        WriteLn('Оптимум функции:');
        WriteLn('X[1]=',X[1]); WriteLn('X[2]=',X[2]);
        WriteLn('Fmin=',Fmin); WriteLn('It=',It);
        ReadLn;
        END.
        Цитата Romtek @
        имхо, такое стоило бы скинуть в www.sources.ru/incoming вместо этой темы.

        Romtek Меня в incoming не пускают. Там глюк из-за изменения ника. А присоединиить не догадался. Сорри. :wub:

        Добавлено
        volvo877
        10-nx :yes:
        0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
        0 пользователей:


        Рейтинг@Mail.ru
        [ Script execution time: 0,0622 ]   [ 17 queries used ]   [ Generated: 14.11.24, 01:15 GMT ]