На главную
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
! Правила раздела
1. Название темы должно отражать ее содержимое (не создавайте темы с заголовком ПОМОГИТЕ, HELP и т.д.). Злоупотребление заглавными буквами в заголовках тем ЗАПРЕЩЕНО.
2. При создании темы постарайтесь, как можно более точно описать проблему, а не ограничиваться общими понятиями и определениями.
3. Приводимые фрагменты исходного кода старайтесь выделять тегами code.../code
4. Помните, чем подробнее Вы опишите свою проблему, тем быстрее получите вразумительный совет

Модераторы: esperanto
  
> Машинное обучение и пикап
    Настала весна и мальчики хотят знакомиться с девочками! Как может помочь ML в этой трудной задаче?
    Описание задачи: вы познакомились с девочкой и вам надо сделать ее модель и предсказать ее поведение (пойдет ли она с вами на свидание)

    Решение:
    1) метод ближайшей соседки
    У вас уже есть база девушек и их стратегий и вам надо подобрать наиболее близкую по контексту девочку
    Но если Вы так сделать не можете
    2) формирование дерева решений
    Например методом проб и ошибок вы можете придти к следующему дереву:
    if (погода == хорошая) then свидание = true
    else
    if (фильм в кино == хороший) свидание = true
    else
    свидание = false

    Тут мы составили алгоритм девушки. Поведение девушки в данном случае строго детерминированно

    Добавлено
    Но потом вы замечаете, что поведение девушки не укладывается в детерминированный алгоритм! Что делать?
    На помощь приходит формула Байеса и наивный байесовский алгоритм!
    Сначала накопим статистику:

    Количество звонков к девушке и приглашений на свидание - 20
    Из 20 дней в 15 случаях была хорошая погода

    Количество свиданий - 10
    Из 10 свиданий в 9 случаях была хорошая погода

    По формуле Байеса Вероятность свидания при условии хорошей погоды = 50% * 90%/ 75% = 59%
    Теперь надо точно также вычислить вероятность свидания при условии хорошего фильма
    по наивному Байсовскому алгоритму получит 4 вероятности свидания при 4 разных условиях:
    нет хорошего фильма AND хорошая погода
    нет фильма AND плохая погода
    есть фильм AND хорошая погода
    есть хороший фильм AND плохая погода

    Добавлено
    Дальше мы просто подсчитываем вероятность свидания в зависимости от конкретной погоды и репертуара кинотеатра и если вероятность > 50%, значит звоним ;)
      Один из сайтов знакомств в америке поднял миллиарды долларов на использовании ИИ для поиска подходящих анкет. Так, что идея уже украдена
        На самом деле лучший алгоритм придумал поручик Ржевский... И лучше пока варианта не придумано.
          Запаришься ходить на свидания пока ИИ чему-то научится.
          1 пользователей читают эту тему (1 гостей и 0 скрытых пользователей)
          0 пользователей:


          Рейтинг@Mail.ru
          [ Script execution time: 0,0232 ]   [ 14 queries used ]   [ Generated: 26.07.21, 16:13 GMT ]