ИИ в Прологе

  Добрый день.

В институте начали изучать Пролог, но объесняют довольно не понятно...

Купил подробное руководство и начал учить... вроде разобрался...

Теперь хочу сделать самообучающююся игру в шашки..
Точнее есть игра на Дельфи и надо добавить возможность самообразования компьютера...

Только не понятно с чего это начинать... идей ни каких...

Может кто   делал что-то в этом роде и подскажет с  чего начать.

P.S. В интернете на эту тему ничего толкового не нашел...

в начале ты должен определится как будет устроен твой ИИ

нейроные сети  генет алгоритмы

             Я слышал что-то про нейронные сети, но никогда с ними не работал...

           А они с Дельфи взаимодействуют??

Нейронные сети - это что-то вроде алгоритмов. На чем их реализовывать (Дельфи, пролог) - совершенно другой вопрос.
А на счет алгоритма - есть иноересный рассказ, не помню как он назавается, но что - то вроде.
Древняя цивилизация запустила в космос кучу кораблей, которые просто летали и уничтожали все подряд, причем обладали сверх оружием - брали под контрол разумы с других кораблей и после этого с лехкостью уничтожали противника. И типа герой столкнулся с таким кораблем. Для борьбы с этим лучем были созданы спец. животные типа обезьян но интеллектом чуть повыше. И вот типа встретились они и пришелец предложил поиграть в шашки, это он типа чтоб проверить взял под контроль или нет. И типа герой за 12 часов обучил оюезьяну шашкам, причем использовал для этого метод вроде нейроных сетей. Все кончилось хэппи ендом, но дело не в этом. там подробно изложен алгоритм.
В кратце.
Делаешь БД с правилами.
Изначально она пуста.
Рандомом делаешь ход(правила ходов и проверка возможности хода выполняются в другом месте).
Потом ход делает пользователь.
потом ты.
. . .
В БД запоминаешь положение шашек на столе в каждый момент времени.
если выиграл, то весь путь отмечаешь как выигрышный.
(Тут возможны вариации с весами в зависимости от скорости выигрыша и тп).
В конечном итоге (в идеале) у тебя получиться сеть со всеми возможными положениями шашек на столе и в ней будут отмечены возможные варианты ходов из каждого положения и выигрышные среди них.
Далее опять вохможны вариации с выбором вариантов хода в зависимости от сложности игры.

Ну принцип построения сети я описал. А вот реализацию уже каждый может делать по своему. И хранить сеть можно по разному.
Удачи!!!

PS/ кстати подобное можно реализовать не на нейронных сетях, а на ИИ основанном мат анализе. Но это уже совсем другая история. . . )))