На главную Наши проекты:
Журнал   ·   Discuz!ML   ·   Wiki   ·   DRKB   ·   Помощь проекту
ПРАВИЛА FAQ Помощь Участники Календарь Избранное RSS
msm.ru
! правила раздела Алгоритмы
1. Помните, что название темы должно хоть как-то отражать ее содержимое (не создавайте темы с заголовком ПОМОГИТЕ, HELP и т.д.). Злоупотребление заглавными буквами в заголовках тем ЗАПРЕЩЕНО.
2. При создании темы постарайтесь, как можно более точно описать проблему, а не ограничиваться общими понятиями и определениями.
3. Приводимые фрагменты исходного кода старайтесь выделять тегами code.../code
4. Помните, чем подробнее Вы опишете свою проблему, тем быстрее получите вразумительный совет
5. Запрещено поднимать неактуальные темы (ПРИМЕР: запрещено отвечать на вопрос из серии "срочно надо", заданный в 2003 году)
6. И не забывайте о кнопочках TRANSLIT и РУССКАЯ КЛАВИАТУРА, если не можете писать в русской раскладке :)
Модераторы: Akina, shadeofgray
  
> Распознование объекта на однотонном фоне , куда копать?
    Всем хай! Сходу к делу!
    Подается изображение. На этой картинке фон может быть любым, но однотонный, например, синий, коричневый и т.п.
    Есть объект - прямоугольный параллелепипед (далее ПП) цельный однотонный. ПП имеет фиксированные размеры и цвет. Цвет ПП и фон МОГУТ СОВПАДАТЬ!
    Помимо ПП могут быть другие объекты, но они не перекрывают ПП ни в одной точке. В том числе ПП МОЖЕТ НЕ БЫТЬ НА ИЗОБРАЖЕНИИ. Также ПП может появиться в любом месте картинки, но весь целиком, а не частично...

    Что нужно. Нужно распознать ПП и, если он есть на картинке, то выделить его угловые точки.

    Как называется алгоритм, который позволяет качественно сделать такое распознавание? спс...
    Сообщение отредактировано: FasterHarder -
      Просто искать на изображении пятна с 4-мя, 5-ю (если проекция перспективная) или 6-ю углами. Потом проверять на сходимость в одной точке линий, содержащих проекции противоположных сторон.

      Уточняю:
      В случае изометрии противоположные стороны 4-х..6-ти угольника должны быть попарно параллельны, углы не менее 90 градусов.
      В случае перспективы всё сложнее, сходимость линий в одной точке можно проверить только в одной из 4-х возможных позиций ПП относительно камеры, в остальных случаях будут более сложные расчёты.
      Сообщение отредактировано: Mikle -
        >Цвет ПП и фон МОГУТ СОВПАДАТЬ!

        Негр ночью уголь ворует ?
          Mikle, а есть какое-то офиц.название алгоритма? или тут нужно самому кумекать) + еще разбираться в этих проекциях(

          Добавлено
          Mikle, эта чешуя вообще не подойдет для моего случая, да?
          Гибридный алгоритм распознавания образов
            Цитата FasterHarder @
            Цвет ПП и фон МОГУТ СОВПАДАТЬ!

            Это в юмор.
            Цитата FasterHarder @
            эта чешуя вообще не подойдет для моего случая, да?

            Все универсальные алгоритмы гораздо сложнее. У нас имеется проекция параллелепипеда - 4-х, 5-ти, 6-ти угольник. Он фиксированного цвета, цвет фона тоже. Остаётся найти все пятна нужного цвета на картинке и определить, какие из них могут быть проекцией параллелепипеда.

            Вот это непонятно:
            Цитата FasterHarder @
            ПП имеет фиксированные размеры и цвет

            Речь про размер, ведь он зависит от расстояния (если проекция перспективная).
            Может в первом сообщении вообще допущена ошибка, и речь не о параллелепипеде, а о параллелограмме? Тогда и разговор про размер имеет смысл.
              FasterHarder
              1. Вы неправильно подходите к решению поставленной задачи. Вам ненужно самостоятельно добывать руду выплавлять сталь сверлить дырки что-бы сделать молоток; гвозди, дрель и таки повесить полочку.
              Что вы должны? Выбрать правильный инструмент. Если Си++ то это OpenCV.
              2. Данная область ещё не созрела до алгоритмов. Тут пока что методы.
              Задача распознавание решается применением любого алгоритма классификации:
              2.1 Нейронные сети.
              2.2 Метод опорных векторов
              2.3 Деревья решений(вероятностные деревья решений)

              Цитата FasterHarder @
              Помимо ПП могут быть другие объекты, но они не перекрывают ПП ни в одной точке.

              Отлично, значит у вас уже есть образцы для отрицательного подкрепления.

              Цитата FasterHarder @
              Также ПП может появиться в любом месте картинки, но весь целиком, а не частично...

              Это прямая подсказка на применение метода скользящего окна. Распознавание это скользящее окно плюс классификатор.

              Цитата FasterHarder @
              Цвет ПП и фон МОГУТ СОВПАДАТЬ!

              Это вам указания по тренировки классификатора.

              Цитата Mikle @
              Это в юмор.

              Нет не в юмор. Это классическое описание пользователя. А он в среднем не более 7 цветов знает. Так что вы как разработчик должны детализировать требования заказчика. С точки зрения программиста цвет кодируется моделью HSV, а один цвет пользователя это равенство поля Hue(тон). Вот и получается что при совпадении цветов мы можем различить ПП от фона за счёт разной насыщенности или яркости.
                Цитата Pavia @
                FasterHarder
                1. Вы неправильно подходите к решению поставленной задачи. Вам ненужно самостоятельно добывать руду выплавлять сталь сверлить дырки что-бы сделать молоток; гвозди, дрель и таки повесить полочку.
                Из всего перечисленного, всё же придётся самостоятельно просверлить дырки. Кроме того придётся забить в них дюбели и ввернуть шурупы. И сделать это придётся качественно. Иначе полочка держаться не будет.
                И если дрель является довольно сложным объектом, то изготовление молотков когда-то входило в программу средней школы по труду.

                Mikle предложил метод, почти идеально подходящий именно для описанной задачи. Поскольку фон однотонный, а объекты не перекрываются, не представляет проблемы, даже написав все необходимые функции самостоятельно, выделить на картинке все объекты, найти их контуры, превратить эти контуры в многоугольники (векторизовать), и проанализировать, могут ли эти многоугольники быть проекциями параллелепипеда заданного размера.
                  Цитата amk @
                  И если дрель является довольно сложным объектом, то изготовление молотков когда-то входило в программу средней школы по труду.

                  С выплавкой бойка?
                    Цитата OpenGL @
                    С выплавкой бойка?
                    Нет из уже отлитой заготовки - напильником.
                      Цитата FasterHarder @
                      Что нужно. Нужно распознать ПП и, если он есть на картинке, то выделить его угловые точки.

                      Как называется алгоритм, который позволяет качественно сделать такое распознавание? спс...

                      Искусственный интеллект. Вам достаточно "слабого ИИ".
                      Разумеется, IBM Watson легко решит, так как он "сильный ИИ".
                      Вроде IBM предлагает услуги Ватсона бесплатно в тестовом режиме. Для Вашей задачи думаю хватит.
                        Цитата yoz @
                        Для Вашей задачи думаю хватит.

                        возьмешься за решение моей задачи? сделай по-братски, а...
                          FasterHarder
                          Держи бро: http://www.aforgenet.com/articles/shape_checker/
                          Там в примерах уже готовый код.
                          Сообщение отредактировано: Pavia -
                          0 пользователей читают эту тему (0 гостей и 0 скрытых пользователей)
                          0 пользователей:


                          Рейтинг@Mail.ru
                          [ Script execution time: 0,0330 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 19.03.24, 11:48 GMT ]